Navegando por Autor "Freitas, Charles Cesar Magno de"
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Dissertação Desenvolvimento de um sistema computacional para geração automática de mapas de vulnerabilidade como ferramenta de auxílio às ações de prevenção ao derramamento de óleo em áreas costeiras(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-05-14) Freitas, Charles Cesar Magno de; Amaro, Venerando Eustáquio; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783253A6; ; http://lattes.cnpq.br/7442339090043125; Vital, Helenice; ; http://lattes.cnpq.br/3595069999049968A porção setentrional do Estado do Rio Grande do Norte é caracterizada por intensa dinâmica costeira afetando áreas com ecossistemas de alta sensibilidade ambiental. Nessa região estão instaladas as principais atividades socioeconômicas do Estado: indústria salineira, carcinicultura, fruticultura e indústria petrolífera. A indústria petrolífera sofre os percalços da ação da dinâmica costeira que acarretada problemas como a erosão e a exposição dos poços e dutos instalados ao longo da faixa de praia. Deste modo, surgiu o ordenamento de tais modificações, na busca do entendimento das mudanças geradoras de agressões ao meio ambiente, em estudos sobre os impactos ambientais com o propósito de detectar e avaliar as áreas com a maior vulnerabilidade às modificações. As áreas costeiras sob influência petrolífera se apresentam altamente vulneráveis e sensíveis em caso de acidentes com derramamento de óleo nas proximidades. Portanto, foi estabelecido o monitoramento geoambiental da região com o objetivo de avaliar toda a evolução costeira da área e verificar a sensibilidade do local diante da presença do óleo. O objetivo desse trabalho foi a implementação de um sistema computacional que atenda as necessidades de inserção e visualização de mapas temáticos para a geração, utilizando técnicas de Business Intelligence (BI), de Mapas de Vulnerabilidade Ambiental a partir de informações vetoriais previamente armazenadas no banco de dados. O interesse básico do projeto foi implementar um sistema mais escalável que atenda a diversas áreas de estudo e tornar o sistema apropriado para geração on-line dos mapas de vulnerabilidade, automatizando a metodologia de forma a facilitar a manipulação de dados e agilizar a obtenção de resultados em casos de tomadas de decisões operacionais em tempo real. No desenvolvimento do banco de dados geográficos foi estabelecido o modelo conceitual dos dados selecionados e o sistema Web foi feito usando o modelo de banco de dados PostgreSQL, sua extensão espacial PostGis, o servidor web Glassfish e o visualizador de mapas em ambiente Web, o GeoServer