Navegando por Autor "Gauw, Daniel Siqueira de"
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Dissertação Estudo integrado de análogo a reservatórios petrolíferos fluviais: caracterização, parametrização e modelagem tridimensional de depósitos recentes do Rio Assu (Rio Grande do Norte/Brasil)(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-08-17) Gauw, Daniel Siqueira de; Lima Filho, Francisco Pinheiro; ; http://lattes.cnpq.br/9888320802954176; ; http://lattes.cnpq.br/7181163202309487; Lanzarini, Wilson Luiz; ; http://lattes.cnpq.br/0510428063863745; Córdoba, Valéria Centurlon; ; http://lattes.cnpq.br/8212523609187259Esta dissertação engloba o estudo integrado de análogo recente aos reservatórios petrolíferos fluviais da formação Açu (Unidade Açu-3). O análogo estudado é o Rio Assu, em um segmento localizado próximo à cidade homônima no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil. Foi desenvolvida uma nova metodologia para a parametrização dos corpos sedimentares (canais fluviais) com base em perfis GPR (utilizando antenas com freqüência central de 200, 100 e 50 MHz). Os principais parâmetros obtidos foram largura e espessura. Na parametrização foram utilizadas ainda ortofotocartas para o cálculo dos parâmetros de sinuosidade e entrelaçamento dos canais. Estas informações estão inclusos em um banco de dados que tem como finalidade principal a de servir como dado de entrada na modelagem geológica de reservatórios fluviais. Foi realizada, também, a caracterização arquitetural deste depósito com base na descrição de trincheiras, interpretação de perfis GPR e estudo de exposições naturais do depósito para o reconhecimento e descrição das fácies e suas associações, além dos elementos arquiteturais e superfícies limitantes. Por último, foi realizada a modelagem tridimensional do análogo, no software PETRELTM, com base na associação de todos os dados obtidos neste trabalho com dados reais de poços de um reservatório ao qual o Rio Assu é aqui adotado como análogo, utilizando os algoritmos Krigagem Simples (determinístico), SIS e Booleano (ambos estocásticos) para a modelagem de fácies e o algoritmo estocástico SGS para modelagem de porosidadesa