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Navegando por Autor "Guedes, Luiz Affonso"

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    TCC
    Uma análise baseada em dados sobre o desempenho e a evasão escolar do estudante da rede pública estadual do RN
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-10) Lima, Maurício Thiago Ferreira de; Guedes, Luiz Affonso; Nunes, Isabel Dillmann; Ramos, Janaína Silmara Silva
    O Rio Grande do Norte possui historicamente, principalmente na Rede Estadual de Ensino, altos índices de evasão e reprovação, o que retrata um problema tanto educacional quanto social, que persiste na realidade do País, sobretudo, nos sistemas públicos de ensino. Em 2019 a taxa de evasão era de 9,5% e 17% de reprovação em todo o Estado. Tais dados são divulgados anualmente pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira possibilitando análises a respeito do desempenho dos estudantes. Considerando que tais dados podem auxiliar o poder público a planejar e executar políticas públicas e estratégias para assegurar a permanência do estudante na escola, este trabalho se propõe a utilizar técnicas de ciência de dados para analisar o desempenho acadêmico de alunos do Ensino Médio da rede pública de ensino do Estado do Rio Grande do Norte (RN), relacionando rendimento acadêmico, características socioeconômicas e evasão escolar. De posse dessas análises baseadas em dados, a Secretaria de Educação, da Cultura, do Esporte e do Lazer poderá articular ações integradas na reintegração do estudante evadido. A evasão difere do abandono. Enquanto que na primeira, o aluno não conclui a série escolar no ano corrente, a segunda indica que o estudante não concluiu todos os níveis para sua formação básica escolar. Para o desenvolvimento deste trabalho, foram analisados dados de estudantes do Ensino Médio nos anos de 2017 a 2019 e utilizando-se predominantemente as bibliotecas de manipulação e visualização de dados da linguagem Python. Os resultados apontam para uma forte influência da composição socioeconômica e rendimento acadêmico dos estudantes na taxa de evasão escolar.
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    TCC
    Uma análise sobre os dados do Departamento de Polícia da cidade de São Francisco - EUA
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-12-06) Sodré, Manuela Amélia Vieira de Azevedo; Guedes, Luiz Affonso; Oliveira, Andressa Stéfany Silva de; Santos, Yuri Pedro dos
    O número de incidentes registrados pela polícia nos dias de hoje, devido ao aumento de crimes, com aumento de crimes, apreensões, entre outros, vem crescendo gradativamente, como também o número de dados relacionados a isso também. Dessa forma, possibilita-se a realização de análises, para que seja vista diversas deliberações a partir disso. Este trabalho terá uma abordagem de comparação entre algumas técnicas de análise com base nos dados obtidos no prórprio site de dados aberto de São Francisco (https://data.sfgov.org/). Com as resoluções obtidas será realizada uma análise de como se encontra a segurança pública do local. A proposta desse trabalho é observar onde se tem mais ocorrências e, através do aprendizado de máquina tentar prever futuras ocorrências. O trabalho todo foi realizado utilizando a linguagem Python, e, como consequência, utilizou-se o pacote Sckit-learning por possuir algoritmos de aprendizado de máquina.
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    Artigo
    Availability issues in wireless visual sensor networks
    (2014-02-12) Costa, Daniel; Silva, Ivanovitch; Guedes, Luiz Affonso; Vasques, Francisco; Portugal, Paulo
    Wireless visual sensor networks have been considered for a large set of monitoring applications related with surveillance, tracking and multipurpose visual monitoring. When sensors are deployed over a monitored field, permanent faults may happen during the network lifetime, reducing the monitoring quality or rendering parts or the entire network unavailable. In a different way from scalar sensor networks, camera-enabled sensors collect information following a directional sensing model, which changes the notions of vicinity and redundancy. Moreover, visual source nodes may have different relevancies for the applications, according to the monitoring requirements and cameras’ poses. In this paper we discuss the most relevant availability issues related to wireless visual sensor networks, addressing availability evaluation and enhancement. Such discussions are valuable when designing, deploying and managing wireless visual sensor networks, bringing significant contributions to these networks.
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    Artigo
    Routing and scheduling algorithms for wirelessHART networks: a survey
    (2015) Nobre, Marcelo; Silva, Ivanovitch; Guedes, Luiz Affonso
    Wireless communication is a trend nowadays for the industrial environment. A number of different technologies have emerged as solutions satisfying strict industrial requirements (e.g., WirelessHART, ISA100.11a, WIA-PA). As the industrial environment presents a vast range of applications, adopting an adequate solution for each case is vital to obtain good performance of the system. In this context, the routing and scheduling schemes associated with these technologies have a direct impact on important features, like latency and energy consumption. This situation has led to the development of a vast number of routing and scheduling schemes. In the present paper, we focus on the WirelessHART technology, emphasizing its most important routing and scheduling aspects in order to guide both end users and the developers of new algorithms. Furthermore, we provide a detailed literature review of the newest routing and scheduling techniques forWirelessHART, discussing each of their features. These routing algorithms have been evaluated in terms of their objectives, metrics, the usage of theWirelessHART structures and validation method. In addition, the scheduling algorithms were also evaluated by metrics, validation, objectives and, in addition, by multiple superframe support, as well as by the redundancy method used. Moreover, this paper briefly presents some insights into the main WirelessHART simulation modules available, in order to provide viable test platforms for the routing and scheduling algorithms. Finally, some open issues in WirelessHART routing and scheduling algorithms are discussed
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    TCC
    Sistema web para agendamento e acompanhamento de testes de aptidão física
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-06) Tavares Filho, Edmilson Dias; Guedes, Luiz Affonso; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; http://lattes.cnpq.br/1282163662686278; Souza, Danilo Curvelo de; Leitão, Gustavo Bezerra Paz
    O objetivo deste trabalho é otimizar a logística e a aplicação dos testes de aptidão física(TAF) aplicados pelo Corpo de Bombeiros Militar do Rio Grande do Norte. Em meio a necessidade apresentada pela corporação foi projetado desenvolver uma solução para esse processo, além de provocar cada vez mais a prática da atividade física cotidiana. Assim, foi desenvolvido uma aplicação web capaz de gerenciar locais e horários para realização dos testes, bem como facilitar o agendamento e otimizar o tempo de cada militar dentro da sua rotina de trabalho. Os TAFs são realizados semestralmente e servem como parâmetro para várias situações, dentre elas a promoção, a participação em escalas extras e a realização de cursos dentro e fora da instituição. Dessa forma, o sistema, além de facilitar o gerenciamento dos testes, possibilita que o integrante da corporação acompanhe seus resultados e até compare com resultados anteriores. E para a instituição, todas essa informações compiladas servirão de base para possíveis decisões sobre os projetos e convênios no contexto da qualidade de vida e saúde dos(as) militares.
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