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Artigo An alternative model for on-line quality monitoring for variables(International Journal of Production Economics, 2007) Ho, Linda Lee; Medeiros, Pledson Guedes de; Borges, WagnerAn alternative model for an on-line monitoring process for variables is presented in this paper. The characteristic of interest follows a normal distribution and changes of the distribution parameters are described by a two-state Markov chain. Items are produced independently and a single item is examined at every m manufactured items similar to an on-line quality procedure to monitor process for variables previously presented by Taguchi et al. [1989. Quality Engineering in Production Systems. McGraw-Hill, New York]. The objective of this study is to determine the optimal sampling interval m and the optimal control limit d that minimizes the expected cost function. A program using S-PLUS was developed to compare Taguchi’s and the alternative proposal. The alternative model provides a better performance than Taguchi’s, since it yields a lower cost and feasible parameters (control limits and sampling interval).Artigo Analysis of augmented unreplicated factorial designs repeated in Time(Quality and Reliability Engineering International, 2015-03-26) Vivacqua, Carla A.; Pinho, André Luís Santos de; Ho, Linda LeeUnreplicated designs are fairly common in industrial applications; however, there is resistance to their use in agricultural science. In the agriculture community, there is still a belief that lack of replication may prevent the experimenter from getting useful conclusions. Nevertheless, sound statistical methods that permit valid comparisons in unreplicated studies are available for many types of designs. The objective of this paper is to present an analysis procedure for unreplicated designs combining typical characteristics found in industrial experimentation (factorial designs augmented with center points) and in agricultural applications (inclusion of control treatments and repeated measurements). We illustrate the method through a real experiment to evaluate the use of sugarcane by-products in chicken diet. Specifically, it is an unreplicated two-level factorial design with two additional runs (a center point and a control treatment), with experimental units measured in two periods of time. Replication was initially planned in the case study, but the actual treatment application led to an unreplicated design. The application of the proposed method allows interpretation of the data collected. We conclude that the appropriate use of unreplicated designs in agricultural and biological research may reduce overall costs and lessen the use of in vivo testing. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.Artigo A combined npx X control chart to monitor the process mean in a two-stage sampling(Quality and Reliability Engineering International, 2013-06) Sampaio, Elvis S.; Ho, Linda Lee; Medeiros, Pledson G. deThis paper proposes a new combined npx X control chart for monitoring the mean of a process. A sample of size n is split into two sub-samples of sizes n1 and n2 =n-n1, determined by an optimization search. The units of the first sub-sample are evaluated by attributes and plotted on an npx control chart. If this chart signals an out-of-control condition, then values of the quality characteristic of interest are collected from the units of the second sub-sample, and the sample mean is calculated and plotted on an X control chart. If both control charts signal, then the process is halted for adjustment. The possibility that all n items will not be inspected may lead to a reduction in both the cost and time spent on examining the sampled items. The performance of the proposed procedure is compared to that of two separate X and npx control charts. The proposed procedure exhibits superior performance to the X control chart for a variety of sample sizes, n, and shifts, d, of the target mean. The average time to signal (ATS) for the combined control chart was lower than that calculated for a single X or npx control chart, indicating that the combined control chart is an efficient tool for monitoring the process mean.Artigo Controle on-line da taxa média de defeitos por item produzido numa produção finita(Production, 2014-02) Teixeira, Carla Simone de Lima; Medeiros, Pledson Guedes de; Ho, Linda LeeEste trabalho propõe uma abordagem para monitoramento da taxa média de defeitos por item produzido numa produção finita ou encomenda de N itens. A cada ciclo de m itens produzidos, inspecionam-se os últimos r itens. Em cada item inspecionado conta-se o número de defeitos e cada item é classificado como aprovado se o número de defeitos satisfizer o critério do limite de controle. Se todos os r itens forem aprovados, a produção continua, caso contrário interrompe-se a produção à procura de causas especiais. Os itens inspecionados são descartados somente quando há parada no processo. Após a produção de N itens, um lote adicional será produzido para completar a quantia encomendada, mas esses não passarão por inspeção. Será utilizada uma cadeia de Markov finita de estados discretos para determinar as probabilidades de mudança de estado. Elas são utilizadas nas expressões de custo para determinar a estratégia ótima de monitoração, que será obtida através da otimização de três parâmetros: intervalo amostral (m), tamanho da amostra retrospectiva (r) e o limite de controle (LC). Os parâmetros serão obtidos através de busca direta, de forma que se minimize a expressão do custo médio por item produzido. Um exemplo numérico ilustra a proposta.Dissertação Controle on-line do número de não-conformidades por itens em uma produção finita(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-12-29) Teixeira, Carla Simone de Lima; Medeiros, Pledson Guedes de; Ho, Linda Lee; ; http://lattes.cnpq.br/8761079318223326; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343; ; http://lattes.cnpq.br/1358161380245571; Ferreira, Debora Borges; ; http://lattes.cnpq.br/8894486682278789; Quinino, Roberto da Costa; ; http://lattes.cnpq.br/4614108535307047; Costa, Antonio Fernando Branco; ; http://lattes.cnpq.br/6100382011052492Trabalhos anteriores propuseram modelos para controle on-line para variáveis em produções finitas, que visam minimizar o custo médio esperado por item produzido. Porém, em muitos casos a qualidade do produto não é atestada através de mensuração. Neste trabalho será proposta uma abordagem para monitoramento do número de não-conformidades dos itens inspecionados para produções finitas, através de amostras não-unitárias. A taxa média de não-conformidades por itens é considerada parâmetro da distribuição de Poisson. Serão utilizadas propriedades de uma cadeia de Markov finita de estados discretos, para determinar as probabilidades de mudança de estado, a serem consideradas nas expressões de custo, a m de determinar a estratégia étima de monitoração, obtida através da otimização dos parâmetros: intervalo amostral (m) e o tamanho amostral (r). Os parâmetros serão obtidos computacionalmente, através de busca direta, a fim de minimizar a expressão do custo médio por item produzido. O processo inicia (ou reinicia) no Estado I, onde a frequência média de defeituosos é 0; após a mudança para o Estado II, a frequência média de não-conformidades aumenta para 1. A mudança de estado, a cada item produzido, ocorre segundo uma distribuição geométrica. A cada ciclo de inspeção, inspeciona-se o m-ésimo item, mais (r-1) itens retrospectivamente. É monitorado o número de não-conformidades (D) de cada item e se, entre os r itens inspecionados, todos obedecerem à regra de decisão (D < DELTA), onde DELTA representa o limite superior de especificação, o processo continua operando; caso contrário, o processo é parado para ajuste. Os itens inspecionados serão descartados depois da inspeção, somente quando há parada no processo para ajuste. Um lote adicional, que não sofrerá inspeção, será produzido para completar a encomenda do cliente.Dissertação Controle on-line para o número de não-conformidades em um ítem inspecionado(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2009-03-02) Rodrigues, Renata Mendonça; Medeiros, Pledson Guedes de; Ho, Linda Lee; ; http://lattes.cnpq.br/8761079318223326; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343; ; http://lattes.cnpq.br/2942698887069695; Lopes, Jaques Silveira; ; http://lattes.cnpq.br/1605698945852448O procedimento usual de controle on-line de processo por atributos consiste em inspecionar um item a cada m itens produzidos. Se o item examinado for conforme, a produção continua; caso contrário pára-se o processo. No entanto, em muitas situações práticas, nem sempre existe interesse em classificar o item como defeituoso ou não defeituoso, mas sim monitorar o número de não-conformidades no item inspecionado. Neste caso, se o número de não-conformidades for superior a um limite de controle, pára-se o processo para o ajuste. A contribuição deste trabalho está em propor um sistema de controle on-line baseado no número de não-conformidades do item inspecionado. Através das propriedades de uma cadeia de Markov ergódica, obteve-se uma expressão analítica do custo médio por item produzido do sistema de controle on-line que pode ser minimizada por dois parâmetros: o intervalo entre inspeções e o limite superior de controle para o número de não-conformidades no item inspecionado. Um exemplo numérico ilustra o procedimento propostoDissertação Controle on-line por atributos para o número de não-conformidades no item inspecionado com base em uma sequência de inspeção(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-12-29) Rocha, Andre Luiz Sena da; Medeiros, Pledson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343; ; http://lattes.cnpq.br/2612497273719112; Ho, Linda Lee; ; http://lattes.cnpq.br/8761079318223326; Costa, Antonio Fernando Branco; ; http://lattes.cnpq.br/6100382011052492; Quinino, Roberto da Costa; ; http://lattes.cnpq.br/4614108535307047; Ferreira, Debora Borges; ; http://lattes.cnpq.br/8894486682278789Este trabalho propõe um procedimento de controle on-line de processos por atributos, utilizando um gráfico de Shewhart com dois Limites de Controle (Limite de Advertência e Limite de Controle) e será baseado numa sequência de inspeção (h). O procedimento de inspeção é baseado em Taguchi et al. (1989). Assim, ao inspecionar o item, o processo é parado para ajuste se o número de não conformidades for superior ao Limite de Controle; como também se nas últimas h inspeções, todos os h itens inspecionados apresentarem um número de não-conformidades entre os Limites de Advertência e de Controle. Utilizando-se de propriedades de uma Cadeia de Markov Ergódica, foi obtida uma expressão do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por quatro parâmetros: Intervalo entre inspeções (m), Limite de Advertência (W), Limite de controle (C, em que W ≤ C) e o tamanho da sequência de inspeção (h). Um exemplo numérico ilustra o procedimento propostoArtigo Economical control chart with supplementary rules to monitor the average number of defects(The International Journal of Advanced Manufacturing Technology volume, 2015) Rocha, André Luiz Sena da; Medeiros, Pledson Guedes de; Ho, Linda LeeThis study proposes a procedure for an on-line process control system to monitor the average number of defects using a Shewhart-like chart with two sets of limits (viz., control and warning limits). After the production of m units, the mth item is inspected. If the number of defects exceeds the upper control limit or if, in a sequence of the last h inspections, all inspected items exhibit a number of defects between the warning and control limits, then the process is stopped for adjustment; otherwise, production continues. The properties of an ergodic Markov chain are used to obtain an expression for the average cost per item produced. The inspection interval (m), warning and control limits (W and C, respectively), and the sequence size (h) are determined by minimizing the average cost per produced item. A numerical example illustrates the proposed procedure.Dissertação Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-04-29) Costa, Renato Tigre Martins da; Pinho, André Luís Santos de; ; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; ; http://lattes.cnpq.br/1599469691199961; Vivacqua, Carla Almeida; ; http://lattes.cnpq.br/4339735174795014; Ho, Linda Lee; ; http://lattes.cnpq.br/8761079318223326; Medeiros, Pledson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343Este trabalho propõe um gráfico de controle modificado incorporando conceitos de análise de séries temporais. Especificamente, nós consideramos os modelos de distribuição de transi- ção e mistura gaussianas (GMTD). Os modelos GMTD são uma classe mais geral do que os modelos da família autoregressiva (AR), no sentido de que os processos autocorrelacionados podem apresentar trechos planos (platôs), explosões ou outliers. Neste cenário os Gráficos de Shewhart tradicionais não são mais ferramentas adequadas para o acompanhamento desses processos. Portanto, Vasilopoulos e Stamboulis (1978) propuseram uma versão modificada dos gráficos, considerando limites de controle adequados com base em processos autocorrelacionados. A fim de avaliar a eficiência da técnica proposta uma comparação com um gráfico tradicional Shewhart (que ignora a estrutura de autocorrelação do processo), o gráfico de controle Shewhart AR(1) e um gráfico de controle Shewhart GMTD foi feita. Uma expressão analítica para a variância processo, assim como os limites de controle foram desenvolvidos para um modelo GMTD particular. O ARL é utilizado como critério para medir a eficiência dos gráficos de controle. A comparação foi feita com base em uma série gerada de acordo com um modelo GMTD. Os resultados apontam para a direção que os gráficos modificados Shewhart GMTD têm um melhor desempenho do que o Shewhart AR(1) e o Shewhart tradicional.Artigo Mixed two- and four-level experimental designs for interchangeable parts with different degrees of assembly difficulty(International journal of quality & reliability management, 2017-08) Vivacqua, Carla A.; Ho, Linda Lee; Pinho, André L.S.Purpose – The purpose of this paper is to show how to properly use the method of replacement to construct mixed two- and four-level minimum setup split-plot type designs to accommodate the presence of hard-to-assemble parts. Design/methodology/approach – Split-plot type designs are economical approaches in industrial experimentation. These types of designs are particularly useful for situations involving interchangeable parts with different degrees of assembly difficulties. Methodologies for designing and analyzing such experiments have advanced lately, especially for two-level designs. Practical needs may require the inclusion of factors with more than two levels. Here, the authors consider an experiment to improve the performance of a Baja car including two- and four-level factors. Findings – The authors find that the direct use of the existing minimum setup maximum aberration (MSMA) catalogs for two-level split-plot type designs may lead to inappropriate designs (e.g. low resolution). The existing method of replacement for searching exclusive sets of the form (α, β, αβ) available in the literature is suitable for completely randomized designs, but it may not provide efficient plans for designs with restricted randomization. Originality/value – The authors provide a general framework for the practitioners and have extended the algorithm to find out the number of generators and the number of base factor atArtigo On-line process control of the number of non-conformities in the inspected item(Brazilian Journal of Operations and Production Management, 2012) Vasconcelos, Renata Mendonça Rodrigues; Medeiros, Pledson Guedes de; Ho, Linda LeeGenerally, production systems as automatic welding process, production of ceramic products, making clothes use automatic control and to evaluate the quality of their production processes, they employ on-line process control. The control system consists of a periodic inspection of one item after every m produced items. The number of non-conformities is monitored in the inspected item and if it exceeds the control limit, then it is decided that the process is out-of-control and the process is stopped for adjustment, otherwise the production continues. The process starts leading the system to operate out of control. The process remains in these conditions until the change is detected and the process adjusted. After adjustment, the process returns to operate in-control. The aim of this paper is to present an economic approach to monitor the rate of non-conformities in a production by on-line process control. To design such type of process, an average cost per item produced is achieved through the properties of an ergodic Markov chain and the two required parameters: the inspection interval and the upper control limit are obtained by minimizing the average cost per produced item. A numerical example illustrates the proposal. cost per item: the probability of a shift in the parameter of Poisson distribution; cost to send limit and the cost of adjustment.