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Análise comparativa da implantação de um modelo de classificação com aprendizado de máquina em diferentes níveis de MLOps
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-08) Oliveira, Joao Paulo Marques; Lins, Hertz Wilton de Castro; https://orcid.org/0000-0003-1138-4276; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; Júnior, Luiz Gonzaga de Queiroz Silveira; https://orcid.org/0000-0001-6167-1893; http://lattes.cnpq.br/5714183212530259; Fernandes, Felipe Ricardo dos Santos; https://orcid.org/0000-0003-0805-1796; http://lattes.cnpq.br/9594127311197032
A integração de implementações das aplicações de Aprendizagem de máquina (AM) com operações de sistemas é notoriamente mais complexa se comparada a outras aplicações no campo da Engenharia de Software. com outros tipos de aplicações na Engenharia de Software. Isto ocorre porque os sistemas de AM apresentam as mesmas dificuldades de um sistema de software comum, acrescido das dificuldades da AM. Realizar a manutenção desses sistemas também é uma tarefa complexa devido a natureza instável dos modelos de AM diante de variações nos padrões dos dados. Este trabalho realiza uma análise comparativa entre diferentes níveis de MLOps para compreender as nuances dessa integração. Adotando uma metodologia comparativa experimental, conduzimos uma revisão bibliográfica sobre MLOps e preparamos um ambiente de trabalho na Amazon Web Services (AWS). Implementamos um sistema de classificação em três diferentes níveis de MLOps, avaliando eficiência, qualidade e facilidade de manutenção. Os resultados revelam que ferramentas como MLFlow para rastreamento de métricas e registros, juntamente com soluções como Evidently para monitoramento de dados em produção, desempenham papéis cruciais na criação de um ecossistema de AM robusto e confiável. Este estudo oferece insights valiosos sobre as diferenças entre os níveis de MLOps, sublinhando a importância dessas metodologias no contexto mais amplo da integração de sistemas de aprendizado de máquina.
Análise de antenas planares para aplicações médicas nas bandas ISM de 435 MHz, 915 MHz e 2,45 GHz
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-01-10) Nogueira, Jurgen Klinsmann Azevedo; D'Assunção, Adaildo Gomes; Silva Neto, Valdemir Praxedes da; ; ; ; http://lattes.cnpq.br/3159722016018256; Mendonça, Laercio Martins de; ; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; Oliveira, João Bosco Lucena de; ; Oliveira, José de Ribamar Silva;
Os dispositivos sem fio apresentam-se, nas mais recentes pesquisas, como alternativas para o monitoramento de vários parâmetros médicos, com aplicações nas bandas de frequências designadas para Medical Device Radiocommunications Service - MedRadio (401 – 405 MHz), Medical Implant Communication Services – MICS (402 – 405 MHz) e Industrial, Scientific and Medical – ISM (433 – 435,8 MHz; 902 – 928 MHz; 2,4 – 2,5 GHz), com possibilidade de realizar análises invasivas e não-invasivas no tecido humano ou amostras equivalentes, em substituição ao tecido humano. Nesta dissertação é realizada uma análise paramétrica de três antenas retangulares, com fendas posicionadas próximas às bordas do patch, para sensoriamento. São apresentadas respostas em frequências das antenas planares de microfita com aplicações médicas na banda ISM nas três faixas de frequências (433 – 435,8 MHz; 902 – 928 MHz; 2,4 – 2,5 GHz). Os resultados das simulações foram obtidos pelo software Ansoft HFSS para frequência de ressonância, largura de banda, coeficiente de reflexão, taxa de absorção específica e sensibilidade. As medições foram realizadas com amostras sólidas de carne suína. Um modelo matemático foi criado para caracterização da permissividade relativa das amostras. Os resultados simulados e medidos apresentaram excelente concordância e confirmam a possibilidade de utilização em aplicações médicas para monitoramento e transmissão de informações, além de medições de propriedades da carne, em substituição ao tecido humano.
Análise de dados abertos de radiação não ionizante nas ERBS
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-13) Justino, Nathalia Kenia Cabral; Lins, Hertz Wilton de Castro; Rodrigues, Marcio Eduardo da Costa; Vasconcelos, Cristhianne de Fátima Linhares; Silva, Gutemberg Soares da; Rodrigues, Marcio Eduardo da Costa
Dados abertos (open data, em inglês) são aqueles que estão disponíveis para que todos apliquem, publiquem, modifiquem e compartilhem sem restrições de uso. Neste estudo usou-se uma base de dados aberta disponibilizada pela Anatel, sobre medições de campos eletromagnéticos relativos a estações rádio base da telefonia celular (Serviço Móvel Pessoal - SMP) no Brasil. Realizou-se uma revisão de literatura das normas e regulamentos que regem as medições para dar embasamento teórico. Com o objetivo de extrair o máximo de informações relevantes e descobrir padrões do conjunto de dados, efetuou-se uma análise das dimensões e medidas. Conclui-se que as medições estão dentro dos limites estabelecidos, que não existe um aumento gradual da quantidade de medições nos locais ao longo dos anos, mas há uma tendência das medições serem feitas sempre nas capitais e grandes centros urbanos. Conclui-se também que apesar de toda preocupação com os possíveis males causados pelo aumento da exposição à radiação não-ionizante, a quantidade de medições do tipo móvel é pouco expressiva comparada aos outros tipos de medições.
Análise do acoplamento de estruturas fractais em antenas monopolo multi-banda para comunicação sem fio
(2016-11-18) Barreto, Edwin Luize Ferreira; Mendonça, Laércio Martins de; ; http://lattes.cnpq.br/1853488415531363; ; http://lattes.cnpq.br/1821743979775617; D'Assunção, Adaildo Gomes; ; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; Andrade, Humberto Dionisio de; ; http://lattes.cnpq.br/1253785596446469; Melo, Marcos Tavares de; ; http://lattes.cnpq.br/4933635747860906
Este trabalho tem como objetivo principal realizar o estudo e análise de diferentes antenas planares de microfita, através do emprego de geometrias fractais no patch ressoador e da remoção parcial do plano de terra com acoplamento. Recentes estudos mostram que as variações nas formas geométricas do patch da antena e do plano de terra produzem mudanças na distribuição da densidade de corrente da estrutura e consequentemente nos modos ressonantes e na polarização da antena. No desenvolvimento desta tese, apresenta-se uma nova antena fractal que utiliza a técnica de inserção de fendas e aberturas de forma fractal no plano de terra e também descontinuidades no transformador ¼ de onda na linha de transmissão a fim de aumentar a largura de banda e alcançar comportamentos específicos em aplicações de banda de frequência. Emprega-se o substrato FR-4 com dimensões de 85,0 x 85,0 x 1,57 mm³. Além disso, usam-se diferentes modos de casamento de impedância na linha de alimentação de antena como CPW (Coplanar Wave Guide) e alterações da largura da linha de transmissão, a fim de obter variação na distribuição de corrente e, consequentemente, na largura de banda de resposta por impedância para S11 ≤ -10dB para banda C (3.9 GHz - 6,2 GHz) e banda S (2,0 GHz - 4,0 GHz). Uma análise comparativa de desempenho para a linha de microfita e CPW foi realizada, obtendo-se para alguns casos antenas circularmente polarizadas. Boa concordância foi obtida entre os resultados medidos e simulados.
Análise e síntese de antenas e superfícies seletivas de frequência utilizando computação evolucionária e inteligência de enxames
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-10-11) Lins, Hertz Wilton de Castro; D'assunção, Adaildo Gomes; ; ; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; Silva, Jefferson Costa e; ; http://lattes.cnpq.br/7399512856151138; Oliveira, José de Ribamar Silva; ; http://lattes.cnpq.br/4002176927695547; Mendonça, Laércio Martins de; ; http://lattes.cnpq.br/1853488415531363; Albuquerque, Maria Rosa Medeiros Lins de; ; http://lattes.cnpq.br/4546157125717070
As superfícies seletivas de freqüência, ou FSS (Frequency Selective Surfaces), são estruturas constituídas por arranjos periódicos de elementos condutores, denominados patches, geralmente muito finos e impressos sobre camadas dielétricas, ou de aberturas, perfuradas em superfícies metálicas muito finas, para aplicações nas faixas de microondas e ondas milimétricas. Estas estruturas são frequentemente utilizadas em aeronaves, mísseis, satélites, radomes, antenas de refletor, antenas de alto ganho e fornos de microondas, por exemplo. A utilização destas estruturas tem como objetivo principal filtrar bandas de freqüência, que podem ser de transmissão ou de rejeição, dependendo da especificidade da aplicação desejada. Por sua vez, os sistemas de comunicação modernos, tais como GSM (Global System for Mobile Communications), RFID (Radio Frequency Identification), Bluetooth, Wi-Fi e WiMAX, cujos serviços são altamente demandados pela sociedade, têm requerido o desenvolvimento de antenas que apresentem, como características principais, baixo custo e perfil, além de peso e dimensões reduzidas. Neste contexto, a antena de microfita se apresenta como uma excelente opção para os sistemas de comunicações atuais, pois (além de atenderem intrinsicamente aos requisitos mencionados) são estruturas planares de fácil fabricação e integração com outros componentes de circuitos de microondas. Em consequência, a análise e principalmente a síntese destes dispositivos, em face da grande possibilidade de formas, dimensões e periodicidade de seus elementos, tem sido efetuada através de modelos de onda completa, tais como o método dos elementos finitos, o método dos momentos e o método das diferenças finitas no domínio do tempo. Entretanto, estes métodos apesar de precisos requerem um grande esforço computacional. Neste contexto, a inteligência computacional (IC) tem sido utilizada com sucesso nos projetos e na otimização de estruturas planares de microondas, como uma ferramenta auxiliar e muito adequada, dada a complexidade das geometrias das antenas e das FSS consideradas. A inteligência computacional é inspirada em fenômenos naturais como: aprendizado, percepção e decisão, utilizando técnicas como redes neurais artificiais, lógica fuzzy, geometria fractal e computação evolucionária. Este trabalho realiza um estudo de aplicação de inteligência computacional utilizando metaheurísticas como algoritmos genéticos e inteligência de enxames na otimização de antenas e superfícies seletivas de frequência. Os algoritmos genéticos são métodos computacionais de busca baseados na teoria da seleção natural proposta por Darwin e na genética utilizados para resolver problemas complexos como, por exemplo, problemas em que o espaço de busca cresce com as dimensões do problema. A otimização por enxame de partículas tem como características a utilização da inteligência de forma coletiva sendo aplicada em problemas de otimização em diversas áreas de pesquisa. O objetivo principal deste trabalho consiste na utilização da inteligência computacional, na análise e síntese de antenas e de FSS. Foram consideradas as estruturas de um monopolo planar de microfita, do tipo anel, e de uma FSS de dipolos em cruz. Foram desenvolvidos os algoritmos de otimização e obtidos resultados para as geometrias otimizadas de antenas e FSS consideradas. Para a validação de resultados foram projetados, construídos e medidos vários protótipos. Os resultados medidos apresentaram excelente concordância com os simulados. Além disso, os resultados obtidos neste trabalho foram comparados com os simulados através de um software comercial, tendo sido observada também uma excelente concordância. Especificamente, a eficiência das técnicas de IC utilizadas foram comprovadas através de resultados simulados e medidos, objetivando a otimização da largura de banda de uma antena para operação em banda ultralarga, ou UWB (Ultra Wideband), com a utilização de um algoritmo genético e da otimização da largura de banda, através da especificação do comprimento do gap de ar entre duas superfícies seletivas de frequência, utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas
Análise e síntese de superfícies seletivas de frequência bioinspiradas usando redes neurais para aplicações em sistemas de comunicação sem fio
(2019-07-01) Paiva, Samuel Belarmino de; D'Assunção, Adaildo Gomes; Silva Neto, Valdemir Praxedes da; ; ; ; D'Assunção Júnior, Adaildo Gomes; ; Fontgalland, Glauco; ; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; Costa, José Alfredo Ferreira;
Este trabalho propõe a análise de Superfícies Seletivas de Frequência Bioinspiradas (Bioinspired Frequency Selective Surfaces - BFSS), para aplicações em sistemas de comunicações sem fio, operando na banda C, na banda Ku e em UWB (ultra-wideband). São consideradas estruturas de BFSS simples e acopladas. As BFSS possuem os elementos patches dos arranjos com os formatos do trevo de quatro folhas e da folha maple, e apresentaram resposta dual-band, com as frequências de operação nas bandas C e Ku. Para o desenvolvimento das BFSS com a banda ultra larga, foi desenvolvida uma estrutura em cascata, em que uma FSS com elementos patches com o formato de espiras quadradas foi acoplada às BFSS. Além disso, foi desenvolvida a síntese da BFSS no trevo de quatro folhas, utilizando uma rede neural artificial com arquitetura feedforward em cascata e com algoritmo de treinamento regularização Bayesiana, para obtenção das especificações de frequências de ressonância e respectivas larguras de bandas desejadas. Os valores numéricos encontrados por meio de simulações para os protótipos projetados foram obtidos pelo software ANSYS HFSS. Os protótipos foram confeccionados e foi realizada a caracterização experimental, cujos valores obtidos foram comparados aos resultados de simulação, os quais mostraram boa concordância.
Antenas compactas e miniaturizadas para sistemas de comunicações sem fio e nanossatélites do padrão cubesat
(2018-12-28) Souza, Eduardo Amorim Martins de; Mendonça, Laercio Martins de; ; ; D'Assunção, Adaildo Gomes; ; D'Assunção Júnior, Adaildo Gomes; ; Gomes Neto, Alfredo; ; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; Melo, Marcos Tavares de;
Ao longo dos últimos anos, os sistemas de comunicações sem fio têm apresentando uma tendência de redução de tamanho e dimensões, que implica em uma demanda crescente por miniaturização de dispositivos, equipamentos e sistemas de transmissão e recepção de radiofrequências. As modernas tecnologias dos nanossatélites também trazem essa tendência para o setor espacial. Neste trabalho, é realizado um estudo da utilização combinada de técnicas de miniaturização de antenas planares de microfita, com o objetivo de se alcançar uma redução no tamanho e dimensões superior a que se obtém quando são aplicadas isoladamente. O objetivo específico é a elaboração de projetos e a construção de protótipos de antenas miniaturizadas como proposta para serem aplicadas em nanossatélites. As técnicas de miniaturização utilizadas de forma combinada são as geometrias fractais, redesenho do patch radiante e shorting post. Nos projetos elaborados, foram alcançados resultados de miniaturização das antenas em 70% para aplicações de Wi-Fi e 60% para aplicações em nanossatélites do padrão CubeSat. O algoritmo Social Spider Optmization (SSO) foi utilizado para otimização de parâmetros específicos das estruturas estudadas. Protótipos das antenas projetadas foram construídos e os resultados medidos apresentaram um boa concordância com os resultados simulados. Um conjunto de protótipos de antenas miniaturizadas é proposto para serem aplicadas nos CubeSats do Projeto CONASAT do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Antenas planares eletronicamente reconfiguráveis em frequência para sistemas de rádios cognitivos
(2016-06-06) Rodrigues, Eduardo Jorge Brito; D'Assunção, Adaildo Gomes; ; ; http://lattes.cnpq.br/6152409452740689; D'Assunção Júnior, Adaildo Gomes; ; Dupouy, Emmanuel Benoît Jean Baptiste; ; http://lattes.cnpq.br/3718393572235479; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; Oliveira, Jose de Ribamar Silva; ; http://lattes.cnpq.br/4002176927695547; Mendonça, Laercio Martins de; ; http://lattes.cnpq.br/1853488415531363; Melo, Marcos Tavares de; ; http://lattes.cnpq.br/4933635747860906
A eficiência no uso das radiofrequências (RF) é um fator determinante na capacidade de qualquer sistema de comunicações móveis. O aprimoramento da utilização desses recursos tornou-se interessante desde os primórdios desses sistemas. As tecnologias e serviços digitais tem demandado maior alocação RF para suprir requisitos de largura de banda (BW). O desenvolvimento de tecnologias emergentes baseadas em alocação dinâmica de RF tem sido apontado como uma solução para essa crescente necessidade de BW e motivação para a realização de recentes pesquisas sobre os sistemas de rádios cognitivos (CRS). Neste trabalho, são propostas antenas de banda ultra larga (UWB) para sensoriamento espectral, assim como antenas reconfiguráveis em frequência para aplicações em CRS, os quais realizam de forma dinâmica a transmissão e recepção de sinais em banda estreita (NB). Dentre os protótipos propostos, são trazidos modelos capazes de cobrir todo o espectro de 3,1 GHz a 10,6 GHz, assim como, de forma reconfigurável, cobrir essa faixa de RF em várias NB, com destaque para a frequência de 5,8 GHz. Ademais, as antenas propostas passaram por processos de otimização e síntese baseados em ferramentas de inteligência computacional quais sejam: algoritmo genético (GA), o algoritmo de otimização de enxames de partículas (PSO), assim como o algoritmo de otimização de colônia de abelhas artificial (ABC). Como resultados, melhorias na BW e no coeficiente de reflexão das antenas foram encontradas. As simulações e parametrizações computacionais, assim como as análises numéricas com GA, foram realizadas com auxílio do software HFSS. Já as análises numéricas com algoritmos PSO e ABC foram implementadas em Java. Para fins de validação, os resultados dessas simulações foram comparados com resultados experimentais, tendo sido observada boa concordância para os diversos protótipos de antenas planares propostos e desenvolvidas neste trabalho.
A aplicação de ferramentas do Lean e do Business Intelligence na gestão de insumos hospitalares em hospitais universitários: um estudo de caso
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-06-23) Silva, João Paulo Teixeira da; Santos, João Paulo Queiroz dos; Morais, Antônio Higor Freire de; https://orcid.org/0000-0002-9130-7723; http://lattes.cnpq.br/2413250851590746; https://orcid.org/0000-0001-5889-2361; http://lattes.cnpq.br/4066198690671946; Lins, Hertz Wilton de Castro; https://orcid.org/0000-0003-1138-4276; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; Alves Filho, Sebastião Emídio
INTRODUÇÃO: Os hospitais são estruturas administrativas com elevada complexidade e constante incorporação de novas tecnologias, repercutindo na necessidade de métodos de gestão que se adequem a diversos cenários. A gestão de suprimentos nestas organizações tem por objetivo a garantia da disponibilidade dos materiais e produtos, apesar das limitações financeiras e dos entraves próprios da atividade. A aplicação da metodologia Lean nesse segmento visa a simplificação e agilidade das atividades, melhorando a compreensão dos processos e os seus resultados. Atrelada ao Business Intelligence (BI), é possível obter a melhoria dos processos, por meio da utilização de informações e a gestão do conhecimento, além de tornar visíveis os resultados alcançados pela equipe. Para tanto, o desenvolvimento desta pesquisa visa identificar se, por meio da aplicação de técnicas de gestão ágeis e de BI, seria possível alcançar a melhoria de indicadores na gestão de um hospital universitário federal. METODOLOGIA: O presente estudo consiste em uma pesquisa-ação, de natureza exploratória, que utilizou aspectos da metodologia de Design Science Research (DSR), tendo sido aplicado no Hospital Universitário Onofre Lopes, situado em Natal/RN. O período de pesquisa compreende desde o ano de 2021 e 2022, tendo sido utilizado softwares de tratamento e análise dos dados. RESULTADOS E ANÁLISE: A primeira etapa visou identificar as possibilidades de melhoria, dos recursos que seriam necessários e para a estruturação do plano de ação para o atingimento do objetivo almejado. Na segunda etapa, baseando-se nos princípios do Lean, começaram a ser testadas algumas alterações nos processos de trabalho, assim como, o estabelecimento e a padronização de rotinas. E na terceira etapa, as melhorias aplicadas foram efetivadas, de maneira continuada, além de serem elaborados, validados e publicizados os painéis de gestão, por meio de ferramentas de BI. Com a aplicação das metodologias foi observado um ganho de agilidade para os processos decisórios e na compreensão sistêmica dos processos. Houve redução do tempo de duração dos processos de licitação e aquisição, bem como, um melhor controle sobre o estoque. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A utilização da metodologia Lean e do BI, de maneira colaborativa, mostraram-se adequadas à realidade hospitalar, sintetizando as informações relevantes e otimizando os processos.
Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural aplicado na predição de marcas a partir de dados de marketplaces
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-15) Freitas Filho, Nelson Silva de; Lins, Hertz Wilton de Castro; 0000-0003-1138-4276; D' Assunção, Adaildo Gomes; Silva, Bruno Marques Ferreira da
O Processamento de Linguagem Natural (PNL), assim como o Aprendizado de Máquina vem sendo bastante utilizado para processar e classificar dados na busca de obter informações. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de aprendizado de máquina capaz de classificar marcas a partir das descrições de produtos. Para isso, foi utilizado dados coletados por Crawlers dos principais sistemas de comércios eletrônicos da América Latina. Primeiramente foi realizado um tratamento nos dados, o que inclui, remover, filtrar e transformá-los para que fiquem aptos a serem utilizados. Foi utilizado o PLN para vetorização da descrição dos produtos e em seguida foi utilizado três algoritmos de aprendizado de máquina. Este protótipo computacional foi construído utilizando Python e foram obtidos resultados significativos, demonstrando que o algoritmo se mostrou muito promissor.
Artifcial intelligence on the identifcation of risk groups for osteoporosis: a general review
(BMC, 2018-01-29) Cruz, Agnaldo Souza; Lins, Hertz Wilton de Castro; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; Filho, José M. F.; Silva, Sandro G. da
Introduction: The goal of this paper is to present a critical review on the main systems that use artifcial intelligence to identify groups at risk for osteoporosis or fractures. The systems considered for this study were those that fulflled the following requirements: range of coverage in diagnosis, low cost and capability to identify more signifcant somatic factors. Methods: A bibliographic research was done in the databases, PubMed, IEEExplorer Latin American and Caribbean Center on Health Sciences Information (LILACS), Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Scopus, Web of Science, and Science Direct searching the terms “Neural Network”, “Osteoporosis Machine Learning” and “Osteoporosis Neural Network”. Studies with titles not directly related to the research topic and older data that reported repeated strategies were excluded. The search was carried out with the descriptors in German, Spanish, French, Italian, Mandarin, Portuguese and English; but only studies written in English were found to meet the established criteria. Articles covering the period 2000–2017 were selected; however, articles prior to this period with great relevance were included in this study. Discussion: Based on the collected research, it was identifed that there are several methods in the use of artifcial intelligence to help the screening of risk groups of osteoporosis or fractures. However, such systems were limited to a specifc ethnic group, gender or age. For future research, new challenges are presented Conclusions: It is necessary to develop research with the unifcation of diferent databases and grouping of the various attributes and clinical factors, in order to reach a greater comprehensiveness in the identifcation of risk groups of osteoporosis. For this purpose, the use of any predictive tool should be performed in diferent populations with greater participation of male patients and inclusion of a larger age range for the ones involved. The biggest challenge is to deal with all the data complexity generated by this unifcation, developing evidence-based standards for the evaluation of the most signifcant risk factors.
Autonomus Mobile Uma tecnologia assistiva para a comunicação de pessoas com esclerose lateral amiotrófica
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-09) Maciel, Guilherme Pablo de Santana; Lins, Hertz Wilton de Castro; Fernandes, Felipe Ricardo dos Santos; http://lattes.cnpq.br/9311447677636082; Nagem, Danilo Alves Pinto; Barbalho, Ingridy Marina Pierre
A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença neurodegenerativa rara que provoca progressiva paralisia muscular devido à degeneração dos neurônios motores. Embora sua causa ainda não seja totalmente compreendida, as projeções indicam um aumento significativo nos casos de ELA no mundo, passando de 222.801 em 2015 para 376.674 em 2040, representando um aumento de 69%. Essa condição neurológica progressiva afeta diversas funções vitais, como fala e mobilidade, impactando profundamente a vida dos pacientes. Diante desse cenário, é crucial buscar soluções acessíveis que facilitem a comunicação e a expressão para aqueles afetados pela ELA. Nesse contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação mobile acessível, chamada Autonomus Mobile, para facilitar a comunicação de pessoas com ELA. A criação do aplicativo Autonomus Mobile seguiu uma abordagem de Interação Humano-Computador (IHC), utilizando o movimento dos olhos como meio de interação. Um modelo de aprendizado de máquina foi utilizado para detectar o piscar dos olhos, permitindo que os usuários interajam com a aplicação de forma intuitiva e eficaz.
Avaliação de desempenho de filtros FIR com a janela de Blackman-Harris para redução de emissões fora da banda de sinais OFDM do padrão IEEE 802.11a
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-06-11) Lopes, João Vítor de Souza; Silveira Júnior, Luiz Gonzaga de Queiroz; Lins, Hertz Wilton de Castro; Rodrigues, Márcio Eduardo da Costa
Neste trabalho, é proposto o uso de um estágio adicional de filtragem para confinar o espectro de sinais do padrão IEEE 802.11a, reduzindo-se as emissões fora da banda, típicas do OFDM. Para se atingir esse objetivo, usa-se a janela de Blackman-Harris nos projetos dos filtros FIR avaliados. A partir dos resultados obtidos, constatou-se um elevado nível de supressão, com atenuações maiores do que 100 dB, o que proporciona um desempenho satisfatório desses filtros na mitigação das emissões indesejadas. Portanto, a adição de um filtro FIR com janela de Blackman-Harris permite aumentar a eficiência no uso do espectro alocado para as redes Wi-Fi, ao mesmo tempo que provoca um aumento da PAPR bastante limitado.
Avaliação de Módulos Educacionais Mediado por Tecnologia (AMEMT)
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-05-11) Silva, José Felipe Costa da; Silva, José Adailton da; Cortez, Lyane Ramalho; ; http://lattes.cnpq.br/3851476293314525; ; http://lattes.cnpq.br/0353536075419724; ; http://lattes.cnpq.br/2417859765233181; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; Valença, Cecilia Nogueira; ; http://lattes.cnpq.br/2788316719185705; Melo, Illana Louise Pereira de; ; http://lattes.cnpq.br/0775872968532285
Introdução: As Tecnologias de Informação e Comunicação contribuem diretamente na melhoria de processos e sobretudo quando inseridos no ensino. Com a expansão das referidas tecnologias, as formas de capacitação e atualização dos profissionais de saúde estão sendo modificadas, melhoradas e ganhando destaque através do ensino mediado por tecnologia. Objetivo: Sumarizar os recursos educacionais do ensino mediado por tecnologia que contribuem na formação e educação permanente dos profissionais de saúde. Metodologia: A presente dissertação se constituiu em 3 etapas, Revisão sistemática com estratégia de busca nas bases de dados eletrônicas PUBMED, LILACS, SCOPUS, WEB OF SCIENCE, construção de um instrumento de avaliação de módulos educacionais e por fim construção de um artigo cientifico apresentando o instrumento. Resultados: Como resultados de todo o processo, foi sumarizado os recursos mais usados na educação permanente dos profissionais de saúde através da revisão sistemática, construído o instrumento Avaliação de Módulos Educacionais Mediado por Tecnologia e apresentado seu uso através de um artigo publicado. Conclusão: A partir da revisão sistemática percebe-se que uso de recursos mediado por tecnologia é eficaz nos processos formativos do profissional de saúde, quanto aos recursos os principais destaques são os vídeos, módulos educacionais e estudos de casos clínicos. Pretende-se, a partir desse instrumento, após validado, contribuir com a avaliação de cursos e módulos a distância oferecendo assim maior qualidade nos processos de ensino/aprendizagem no campo da saúde.
Avaliação de usabilidade do Sistema Autonomus segundo as Heurísticas de Nielsen
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-06-26) Araújo, Marcelo Raí; Rabelo, Humberto; https://orcid.org/0009-0001-4671-491X; https://lattes.cnpq.br/7159341685098420; Silva, Taciano de Morais; Lins, Hertz Wilton de Castro; Nagem, Danilo Alves Pinto
O presente trabalho de conclusão do curso de Bacharelado em Sistema de Informação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte contém uma revisão teórica acerca da usabilidade e das Heurísticas de Nielsen, bem como uma apresentação do Sistema Autonomus, utilizado no Hospital Universitário Onofre Lopes, localizado em Natal/RN. Esta pesquisa tem como objetivo analisar a performance dos usuários do sistema através de avaliação heurística, assim como identificar falhas e/ou dificuldades decorrentes da interação entre os usuários e o Sistema Autonomus. Para isso, a metodologia utilizada foi pautada na abordagem descritiva, com realização de pesquisa bibliográfica e aplicação de um questionário, tendo como público alvo os profissionais e pesquisadores que estão envolvidos com o projeto do sistema e que acompanham a aplicação do sistema com os pacientes dentro do hospital. Os resultados obtidos com a realização do questionário utilizando os dez princípios das Heurísticas de Nielsen, foram essenciais para avaliar os possíveis problemas de usabilidade existentes no Sistema Autonomus. As respostas obtidas foram satisfatórias na avaliação heurística, onde demonstraram a inexistência de falhas significativas quanto aos princípios heurísticos de Nielsen, relacionadas às interfaces gráficas do sistema. Por fim, os problemas encontrados, mesmo que não impactem no funcionamento do sistema, foram descritos nesse trabalho e vão servir de suporte para futuras melhorias do Sistema Autonomus.
Caracterização de superfícies seletivas de frequência de periódicas e não-periódicas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-12-15) Araújo, Lincoln Machado de; D'Assunção , Adaildo Gomes; ; http://lattes.cnpq.br/4159638862269940; ; http://lattes.cnpq.br/2266045393321248; Gomes Neto, Alfredo; ; http://lattes.cnpq.br/1403715441701958; Cavalcante, Gervasio Protásio dos Santos; ; http://lattes.cnpq.br/2265948982068382; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; Mendonça, Laércio Martins de; ; http://lattes.cnpq.br/1853488415531363
Os últimos anos foram marcados por um grande interesse no uso de superfícies seletivas de frequência (FSS), como filtros espaciais, em diversas aplicações em microondas. Dentre estas, destacam-se as aplicações em sistemas de telecomunicações (tais como: comunicações por satélite e radar), antenas de ganho elevado (em estruturas combinadas com antenas planares) e fornos de micro-ondas (domésticos e industriais). As FSS são geralmente compostas por arranjos periódicos bidimensionais, com elementos igualmente espaçados, que podem ser patches metálicos (impressos em substratos dielétricos) ou aberturas (perfuradas em superfícies metálicas finas). Nestas configurações (de arranjos periódicos), as FSS vêm conseguindo atender às demandas da indústria de telecomunicações de maneira satisfatória. Entretanto, novas demandas vêm encontrando limitações na tecnologia empregada. Neste contexto, requisitos de filtragem adversos vêm forçando os projetistas de FSS a utilizarem métodos de otimização na tentativa de encontrar formatos específicos para seus elementos, por exemplo. Outra alternativa que vem sendo utilizada para aumentar a seletividade das FSS é o cascateamento, uma técnica simples que tem como principal ponto negativo o aumento das dimensões da estrutura, assim como do seu peso. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma nova classe de superfícies seletivas de frequência (FSS), constituídas de arranjos quase-periódicos (ou não-periódicos). Resultados de superfícies seletivas de frequência não-periódicas e flexíveis também serão apresentados, mostrando uma nova gama de aplicações. Portanto, as FSS propostas não apresentam periodicidade em relação à posição espacial dos seus elementos. As respostas em frequência destas estruturas foram simuladas utilizando softwares comerciais que implementam métodos de onda completa. Para validação do estudo efetuado, foram construídos e medidos protótipos das FSS propostas, tendo sido observada uma boa concordância entre os resultados simulados e medidos. São apresentadas e comentadas as principais conclusões deste estudo, além de indicadas sugestões para a sua continuidade.
A comunicação interna em um hospital universitário federal da rede Ebserh: otimizando o processo com aprendizado de máquina
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-12-03) Carvalho, Clarissa Oliveira de; Lins, Hertz Wilton de Castro; Nagem, Danilo Alves Pinto; ; http://lattes.cnpq.br/5934458385325202; ; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; ; http://lattes.cnpq.br/1685920234699424; Bezerra, André Herman Freire; ; http://lattes.cnpq.br/9281535484569539; Coutinho, Karilany Dantas; ; http://lattes.cnpq.br/8409211766785367; Silveira Júnior, Luiz Gonzaga de Queiroz; ; http://lattes.cnpq.br/5714183212530259
O atual contexto de inovação tecnológica digital que a indústria 4.0 trouxe, gerando um gigantesco volume de dados, traz novos desafios para a comunicação interna das organizações. Os hospitais são instituições naturalmente complexas em virtude de sua diversidade de atividades, perfis de profissionais, tipos de públicos e regulamentações a serem seguidas, sendo um exemplo de instituição com demandas de gerenciamento de dados em larga escala. O perfil organizacional dos hospitais universitários e seu papel na sociedade, instigaram a reflexão sobre a importância da qualidade das informações, a maneira como são divulgadas, bem como a forma que são recebidas pelo público interno de um hospital universitário, ou seja, sobre a eficácia na comunicação interna desse tipo de instituição, tendo em vista que esta vai impactar a todos que lidam direta ou indiretamente com pacientes, influenciando nos resultados entregues, seja na formação acadêmica ou na assistência de saúde. Porém, observa-se que os processos referentes à comunicação interna nesse tipo de organização apresentam algumas dificuldades como a falta de comunicação dirigida e interatividade entre os diversos segmentos do público interno. O objetivo deste trabalho foi verificar as necessidades e carências do público interno de um grande hospital universitário da rede Ebserh (Complexo Hospital de Clínicas da UFPR) e fazer uma proposta de utilização de inteligência artificial como instrumento para realizar a comunicação dirigida, por meio de recomendação de conteúdo. O estudo pautou-se em pesquisa bibliográfica, pesquisa quanti-qualitativa junto à amostra qualificada do público interno do Complexo Hospital de Clínicas da UFPR (formado por profissionais e residentes de todas as áreas), bem como o desenvolvimento de uma prova de conceito para recomendação de conteúdo a partir de notícias disponibilizadas nos portais do CHC-UFPR e Ebserh. Este trabalho proporcionou verificar a importância e as dificuldades que existem na comunicação interna de um grande hospital universitário, ao mesmo tempo em que demonstrou que o uso de inteligência artificial, como gestão de dados e recomendação de conteúdo, pode ser uma solução viável e promissora para essas carências inserindo esse tipo de organização na era da comunicação 4.0.
Comunicação ópticas sem fio: desenvolvimento, aplicações e tendências - uma revisão de literatura
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-06) Lima, Samuel Ednardo de Oliveira; Vasconcelos, Cristhianne de Fátima Linhares de; Lins, Hertz Wilton de Castro; Batista, Yuri Max Vieira
O presente trabalho tem como objetivo analisar o desenvolvimento e aplicações recentes da tecnologia de Comunicação Ópticas Sem Fio (Optical Wireless Communications - OWC) por meio de uma revisão sistemática da literatura publicada entre 1996 e 2022. Para tanto, realizou-se uma busca estruturada nas bases de dados de Períodicos CAPES, Web of Science, SCOPUS, Google Scholar e IEEE Xplore, segundo critérios de seleção definidos, Dos 21 estudos inicialmente identificados, 11 artigos, livros e monografias foram selecionados para uma análise crítica baseada em métricas como impacto da publicação, afiliação institucional dos autores e técnicas experimentais empregadas. Os trabalhos selecionados abordam tópicos como Visible Light Communications (VLC), e Ultraviolet Communications (UVLC), foram discutidos aspectos como segurança física e da informação relacionados à OWC. Como resultados, a revisão sistemática evidenciou importantes conquistas, mas também desafios e oportunidades de pesquisa em tópicos como sistemas de modulação avançados, integração com redes celulares 5G e protocolos de comunicação otimizados. Conclui-se ressaltando o potencial da OWC e destacando algumas áreas negligenciadas que necessitam maior investigação interdisciplinar, como aplicações biotecnológicas e biomédicas.
ContratHU: especificação de requisitos funcionais para um sistema de gestão da contratualização do Hospital Universitário Ana Bezerra com o SUS
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-08-29) Cabral, Fernando Luiz Palhano Xavier; Costa, Maria Cláudia Medeiros Dantas de Rubim; Lins, Hertz Wilton de Castro; https://orcid.org/0000-0003-1138-4276; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; https://orcid.org/0000-0001-7842-7117; http://lattes.cnpq.br/6472536626945111; http://lattes.cnpq.br/7471673054720595; Morais, Antônio Higor Freire de; Medeiros Júnior, Valério Gutemberg de
Introdução: A vinculação do financiamento dos hospitais de ensino à formalização de instrumento de contrato, através do Documento Descritivo (DD) contendo as metas quali-quantitativas e físico-financeiras, com os gestores municipal e estadual de saúde tem um papel fundamental para a sustentabilidade dessas instituições. O monitoramento deste instrumento, entretanto, apresenta dificuldades que podem comprometer o cumprimento dessas metas. Objetivo: Especificar um sistema de informação em saúde (software/aplicativo) para gestão, monitoramento e avaliação da contratualização do Huab-UFRN/Ebserh com os gestores do SUS. Metodologia: Este sistema foi especificado a partir da avaliação realizada nos termos do contrato 01/2020, do Huab-UFRN com a Secretaria Municipal de Saúde de Santa Cruz/RN, tendo o Governo do Estado do Rio Grande do Norte como interveniente, e pretende monitorar os quatro eixos que o regulam: Assistência, Gestão, Ensino e Pesquisa, e Avaliação. Para embasar a especificação do aplicativo, foi produzida uma revisão integrativa de literatura, com avaliação de textos publicados em quatro bases de dados de trabalhos científicos: Biblioteca Virtual em Saúde – BVS (BIREME), Scopus, Pubmed e Web of Science. Por se tratar de apresentação de produto tecnológico, também foi realizada uma pesquisa tecnológica e se chegou à produção das especificações em notação Behavior-Driven Development (BDD). Com a aplicação de formulários aos gestores hospitalares e das secretarias de saúde, foi possível estabelecer graduação das necessidades dos partícipes do contrato e propor a priorização para o desenvolvimento do sistema. Cumprida essa etapa, a ferramenta seguirá em fluxo contínuo de feedbacks para promover acréscimos e ajustes decorrentes do uso. Resultados: Ao final do trabalho, apresenta-se uma revisão integrativa de literatura e as especificações para a programação do sistema ContratHU. Conclusões: A adoção em notação BDD permitiu a especificação de todas as funcionalidades originalmente planejadas, incluindo os contratos internos de gestão, o que permitirá aplicar a solução também no acompanhamento das metas atribuídas aos funcionários do Hospital. A partir do desenvolvimento da ferramenta, será possível avaliar a sua expansão para outros hospitais da Rede Ebserh.
Desenvolvimento de plugin de controle de estoque de fibras ópticas do PoP-RN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-06-28) Santos, José Carlos dos; Lins, Hertz Wilton de Castro; https://orcid.org/0000-0003-1138-4276; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; https://orcid.org/0009-0004-3475-8079; https://lattes.cnpq.br/8680370758644655; Vasconcelos, Cristhianne de Fátima Linhares de; https://orcid.org/0000-0002-1908-3817; http://lattes.cnpq.br/3140725798737102; Rodrigues, Marcio Eduardo da Costa; https://orcid.org/0000-0002-8399-3241; http://lattes.cnpq.br/2116993138825543
O controle de estoques de materiais é uma das áreas de gestão que está passando por mudanças em virtude da gama de ferramentas tecnológicas que surgem a todo momento. No entanto, apesar das muitas possibilidades de uso dessas ferramentas, em áreas como a infraestrutura de redes o uso destas ferramentas ainda abre espaço para problemas de segurança e integridade das informações em determinados materiais. Considerando estes eventuais problemas, este trabalho tem a finalidade de desenvolver e implementar um plugin para gestão de fibras ópticas que será integrado ao sistema NetBox. Por meio da análise dos requisitos funcionais, bem como, a modelagem de banco de dados e o desenvolvimento de software por meio de ferramentas open source, o plugin irá gerir o estoque de fibras ópticas do PoP-RN. Por meio do plugin que este trabalho destina-se a desenvolver, é esperado que os problemas de robustez e segurança de dados possam ser reduzidos, uma vez que a ocorrência de erros em sistemas construídos por meio de processo de software tende a ser reduzida. Este trabalho está organizado da seguinte forma: a seção 1 aborda o cenário atual da gestão de estoque; a seção 2 apresenta uma revisão sistemática das referências bibliográficas usadas neste trabalho; a seção 3 apresenta conceitos e definições; a seção 4 aborda a metodologia utilizada para desenvolver o plugin; a seção 5 mostra os resultados e discussões; a seção 6 faz considerações finais e sugestão de trabalhos futuros; os apêndices apresentam protótipos, códigos e especificações detalhadas.

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