Navegando por Autor "Lourenço, Ryan Sidney de Sena"
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TCC Proposição de uma equação de predição para a massa muscular estimada a partir da ressonância magnética utilizando o ultrassom modo a em adultos saudáveis(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-06-30) Lourenço, Ryan Sidney de Sena; Ruegg, Rodrigo Albert Baracho; Dametto, Juliana Fernandes dos Santos; 0009-0002-7954-3114; https://lattes.cnpq.br/8081025098368888; Zuza Junior, Everi Melo; Pereira, Jarson Pedro da CostaA avaliação nutricional é um processo diagnóstico essencial para identificar desequilíbrios no metabolismo e estimar sua gravidade. Nessa perspectiva, um dos componentes centrais desta avaliação é a composição corporal, que analisa a relação entre os diferentes tecidos corporais, especialmente a proporção entre gordura e massa magra em relação à massa corporal total. Considerando a escassez de estudos que utilizam medidas obtidas por ultrassom modo A para desenvolver modelos preditivos da composição corporal, e reconhecendo que o presente método é uma alternativa mais acessível e de menor custo em comparação à Ressonância Magnética (RM), este estudo buscou desenvolver uma equação preditiva para análise de massa muscular utilizando dados de espessura do ultrassom e variáveis antropométricas, estabelecendo a RM como referência confiável. Trata-se de um estudo observacional com coleta de dados transversal, que contou com a participação de 93 voluntários. Os voluntários foram avaliados pela RM na altura da vértebra L3. As imagens foram analisadas com o software SliceOmatic, permitindo calcular a área muscular esquelética (MME) e estimar a massa muscular total pela equação de Shen (SMV = 0,166 × área muscular de L3 + 2,142). Para converter esse volume em massa muscular total, utilizou-se uma densidade muscular constante de 1,04 kg/L. Já a ultrassonografia (USG) foi realizada com o aparelho BodyMetrix® BX-2000 nas regiões do bíceps e da coxa. Foram medidas a espessura dos tecidos muscular e adiposo. Os participantes apresentaram idade mediana de 28 anos (intervalo interquartil - IIQ = 9,5), e IMC médio de 25,7 (Kg/m²) ± 4,06. Entre as variáveis incluídas no software de análise SPSS contemplaram a espessura do bíceps, peso, espessura muscular do reto femoral, vasto intermédio, estatura e sexo. Foram desenvolvidos cinco modelos de regressão logística linear, sendo que o modelo com maior coeficiente de determinação ajustado (R² = 0,820) e menor erro padrão da estimativa (3,45) apresentou o melhor desempenho preditivo, sendo composto pelas variáveis da espessura muscular do bíceps, peso, espessura muscular do reto femoral, estatura e sexo. A análise de Bland-Altman demonstrou uma forte concordância entre os valores estimados por ultrassonografia e os valores de referência da RM, com variação média de apenas 0,1 Kg. Identificou-se, contudo, um viés sistemático de subestimação em indivíduos com maior massa muscular. O viés observado foi estatisticamente significativo (coeficiente angular - slope com p < 0,0001), indicando que a equação preditiva apresenta limitações no desempenho, com tendência a subestimar ou superestimar a massa muscular corporal total em alguns indivíduos.