Navegando por Autor "Magalhães, Rayland Matos"
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TCC Um método de detecção de outliers para encontrar fraudes na cota para exercício da atividade parlamentar(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-12-08) Magalhães, Rayland Matos; Nunes, Marcus Alexandre; Costa, Eliardo Guimarães da; Silva Junior, Antonio Hermes MarquesEsta monografia tem como objetivos defender a abertura de dados como uma forma de se combater a corrupção, criar uma aplicação em shiny que permita monitorar gastos de deputados federais com a Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP), desenvolver uma técnica de detecção de outliers não supervisionada baseada no teste de Kolmogorov-Smirnov para aplicá-la ao conjunto de dados da CEAP e, usando o método de Monte Carlo, avaliar o desempenho do teste estimando as probabilidades dos erros do tipo I e II. Pudemos ver como um tratado internacional de abertura de dados foi capaz de inibir a ação de políticos mal intencionados fazendo com que seus gastos com a CEAP fossem acessíveis por qualquer cidadão. Estudos de simulação sugerem que à medida que o número de pedidos que um deputado fez numa mesma empresa aumenta, maior é a probabilidade de que o método detecte um pequeno desvio na distribuição dos gastos. Ao aplicar os testes aos gastos de um deputado que sabidamente fraudava a CEAP, o método sinalizou um conjunto de empresas suspeitas e entre elas estava a empresa na qual o deputado cometia a fraude.