Logo do repositório
  • Página Inicial(current)
  • Buscar
    Por Data de PublicaçãoPor AutorPor TítuloPor Assunto
  • Tutoriais
  • Documentos
  • Sobre o RI
  • Eventos
    Repositório Institucional da UFRN: 15 anos de conexão com o conhecimento
  • Padrão
  • Amarelo
  • Azul
  • Verde
  • English
  • Português do Brasil
Entrar

SIGAA

  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Magalhães, Sayonara Cristina de Oliveira"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Resultados por página
  • Opções de Ordenação
  • Nenhuma Miniatura disponível
    TCC
    Análise de valvulopatias cardíacas com base na densidade espectral de potência
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-14) Magalhães, Sayonara Cristina de Oliveira; Arrais Júnior, Ernano; http://lattes.cnpq.br/4024477389642547; Guerra Neto, Custódio Leopoldino de Brito; http://lattes.cnpq.br/5387010100082241; Clemente, Heleni Aires; http://lattes.cnpq.br/2608192490586369
    Doenças Cardiovasculares atingem cerca de 400 milhões de pessoas e pode ser a causa de morte de um terço da população, entre elas as doenças das válvulas cardíacas que aumentam significativamente predominantemente em países de baixa renda. O auxílio ao diagnóstico tem sido fundamental para se diminuir a mortalidade causadas pelas doenças cardíacas, e o exame eletrocardiograma é uma ferramenta que auxilia na prática clínica, trazendo informações significativas para a análises dos sinais biomédicos. Este trabalho propõe a realização da análise dos sinais a partir do eletrocardiograma, com base na densidade espectral de potência, e a partir da densidade observar e indicar os indícios de doenças nas válvulas cardíacas, com o método da transformada discreta de Fourier, e análise da densidade espectral, de energia distribuída nas frequências. Realizando as correlações entre os sinais, e análise da similaridade através da matriz de correlação entre os sinais de pessoas saudáveis e de sinais de portadores de valvulopatias, nas derivações bipolares DI e DII, e entre os sinais patológicos nas derivações DI a V6. Foram utilizadas amostras de pacientes saudáveis e pacientes que apresentavam doenças valvulares, coletados no banco de dados Physionet, os sinais e a ferramenta para análises foram realizadas no software Matlab 2023Ra (online). Foi observado no estudo que sinais de pessoas saudáveis e sinais de pessoas portadoras de valvulopatias não apresentou correlação significativa, e os sinais de portadores de valvulopatias apresentam comportamento semelhante em algumas derivações e distinto em outras dessa forma é importante enfatizar que a posição das aquisições do eletrocardiograma, devem ser um parâmetro para avaliação. Os resultados foram compatíveis aos esperados, mas é importante destacar que a quantidade de dados utilizados não foi suficiente para uma análise mais completa, além disso para melhorar o desempenho da análise e permitir a extração de mais informações dos sinais, outras ferramentas devem ser associadas e testadas com a inclusão de outras abordagens teóricas e modelagem matemática.
Repositório Institucional - UFRN Campus Universitário Lagoa NovaCEP 59078-970 Caixa postal 1524 Natal/RN - BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte© Copyright 2025. Todos os direitos reservados.
Contato+55 (84) 3342-2260 - R232Setor de Repositórios Digitaisrepositorio@bczm.ufrn.br
DSpaceIBICT
OasisBR
LAReferencia
Customizado pela CAT - BCZM