Navegando por Autor "Martins, Nicolas Jacobino"
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Dissertação Vc-means: um novo algoritmo de agrupamento(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-09) Martins, Nicolas Jacobino; Bedregal, Benjamin René Callejas; http://lattes.cnpq.br/4601263005352005; http://lattes.cnpq.br/5588197462832398; Canuto, Anne Magaly de Paula; Silva, Huliane Medeiros daEste estudo apresenta o desenvolvimento e a avaliação do algoritmo Vc-Means como uma abordagem inovadora para o agrupamento de dados. O Vector c-Means (Vc-Means) é baseado em um algoritmo previamente desenvolvido chamado CK-Means e é projetado para identificar padrões e agrupamentos específicos em conjuntos de dados. Foram realizados testes estatísticos em 20 bases de dados tradicionais, comparando e validando sua eficiência com três algoritmos conhecidos na literatura: K-Means, Fuzzy C-Means (FCM) e Gustafson-Kessel (GK). A avaliação foi feita utilizando índices de validação como o índice DB, Silhueta, Índice de Rand Ajustado, Calinski-Harabasz, Informação Mútua Ajustada e V-measure. Os resultados mostraram que o Vc-Means obteve um ótimo desempenho, sem diferença estatística significativa em relação aos outros algoritmos, e demonstrou uma eficiência notável em termos de tempo de processamento.