Navegando por Autor "Medeiros, Ana Luisa Ferreira de"
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Tese Uma estratégia dirigida a modelos e baseada em linguagem de descrição arquitetural para linhas de produtos de software(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-07-30) Medeiros, Ana Luisa Ferreira de; Batista, Thais Vasconcelos; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784543T8; ; http://lattes.cnpq.br/6028516977759646; Lopes, Adilson Barboza; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4794786D9; Kulesza, Uira; ; http://lattes.cnpq.br/0189095897739979; Nakagawa, Elisa Yumi; ; http://lattes.cnpq.br/7494142007764616; Rodriguez, Noemi de La Rocque; ; http://lattes.cnpq.br/4933326132948063Estratégias dirigidas a modelos têm sido usadas para facilitar a customização de produtos no contexto de Linhas de Produtos de Software (LPS) e geração de código fonte desses produtos derivados através do gerenciamento de variabilidades. A maioria dessas estratégias faz uso da especificação de modelos baseados em UML (Unified Modeling Language), que apesar de ser amplamente aplicada, possui algumas limitações por ser essencialmente gráfica, apresentar deficiência em descrever precisamente a semântica da representação da arquitetura do sistema e gerar um modelo extenso, o que dificulta a visualização e compreensão dos elementos do sistema. Já as linguagens de descrição arquiteturais (ADLs) oferecem suporte textual e gráfico para representação estrutural dos elementos arquiteturais, suas restrições e interações. Essa tese apresenta ArchSPL-MDD, uma estratégia dirigida a modelos especificados e configurados usando a ADL LightPL-ACME. Tal estratégia está associada a um processo genérico com atividades sistemáticas que permitem a geração automática do código fonte customizados a partir do modelo do produto. A estratégia ArchSPL-MDD integra o desenvolvimento orientado a aspectos (DSOA), desenvolvimento dirigido a modelos (DDM), e LPS, o que permite a modelagem explícita e modularização de variabilidades e características transversais. O processo é instanciado pela ferramenta ArchSPL-MDD, que oferece suporte para a especificação, em LightPL-ACME dos modelos de domínio que são o foco do desenvolvimento. O ArchSPL-MDD usa como estudo de caso o middleware de TV Digital Ginga. De forma a avaliar a eficiência, aplicabilidade, expressividade e complexidade da estratégia ArchSPL-MDD, foi realizado um experimento controlado que avalia e compara a ferramenta ArchSPL-MDD, com a ferramenta GingaForAll, que instancia o processo que faz parte da estratégia GingaForAll, baseada em UML. Ambas as ferramentas foram usadas para configuração do produto da LPS do do middlelare Ginga e geração de código fonte do produtoDissertação MARISA-MDD: uma abordagem para transformações entre modelos orientados a aspectos: dos requisitos ao projeto detalhado(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-06-09) Medeiros, Ana Luisa Ferreira de; Batista, Thais Vasconcelos; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784543T8; ; http://lattes.cnpq.br/6028516977759646; Pires, Paulo de Figueiredo; ; http://lattes.cnpq.br/1304174767727101; Flach, Christina Brandão Von; ; http://lattes.cnpq.br/1827829018668226As abordagens orientadas a aspectos relacionadas a diferentes atividades do processo de desenvolvimento de software são, em geral, independentes e os seus modelos e artefatos não estão alinhados ou inseridos em um processo coerente. No desenvolvimento orientado a, modelos, os diversos modelos e a correspondência entre eles são especificados com rigor. Com a integração do desenvolvimento orientado a aspectos (DSOA) e o desenvolvimento baseado em modelos (MDD) pode-se automaticamente propagar modelos de uma atividade para outra atividade, evitando a perda de informações e de decisões importantes estabelecidas em cada atividade. Este trabalho apresenta MARISA-MDD, uma estratégia baseada em modelos que integra as atividades de requisitos, arquitetura e projeto detalhado orientado a aspectos, usando as linguagens AOV-graph, AspectualACME e aSideML, respectivamente. MARISA-MDD define, para cada atividade, modelos representativos (e metamodelos correspondentes) e um conjunto de transformações entre os modelos de cada linguagem. Tais transformações foram especificadas e implementadas em ATL (Atlas Definition Language), no ambiente Eclipse. MARISA-MDD permite a propagação automática entre modelos AOV-graph, AspectualACME e aSideML. Para validar a abordagem proposta dois estudos de caso, o Health Watcher e o Mobile Media foram usados no ambienteMARISA-MDD para geração automática dos modelos AspectualACME e aSideML, a partir do modelo AOV-graph