Logo do repositório
  • Página Inicial(current)
  • Buscar
    Por Data de PublicaçãoPor AutorPor TítuloPor Assunto
  • Tutoriais
  • Documentos
  • Sobre o RI
  • Eventos
    Repositório Institucional da UFRN: 15 anos de conexão com o conhecimento
  • Padrão
  • Amarelo
  • Azul
  • Verde
  • English
  • Português do Brasil
Entrar

SIGAA

  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Medeiros, Israel Costa Smith de"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Resultados por página
  • Opções de Ordenação
  • Nenhuma Miniatura disponível
    Dissertação
    Resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-04-20) Medeiros, Israel Costa Smith de; Lemonte, Artur José; https://orcid.org/0000-0002-0249-7474; http://lattes.cnpq.br/4283549028869521; http://lattes.cnpq.br/0875413781470256; Garay, Aldo William Medina; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151
    A distribuição Bell-Touchard e seu respectivo modelo de regressão, são uma alternativa promissora aos modelos já consagrados na modelagem de dados de contagem, como por exemplo os modelos de Poisson e Binomial Negativa. Dados de contagem são observações em que a variável assume valores inteiros não-negativos e são úteis, por exemplo, para modelar o número de sinistros que aconteceram em um determinado período de tempo, que são de interesse na área de seguros, por exemplo. O modelo Poisson, nesse sentido, não é um modelo que lida bem com o problema da sobredispersão dos dados, situação na qual a variância é maior do que a média. Alternativas para contornar esse tipo de problema surgiram, sendo propostos os modelos inflados de zero e o modelo Binomial Negativa. O modelo Bell-Touchard, que é uma generalização do modelo Bell, é uma alternativa recente que também se propõe a resolver esse tipo de problema. Neste trabalho, um estudo mais aprofundado será realizado sobre resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard, com o objetivo de aprimorar a literatura acadêmica sobre dados de contagem.
Repositório Institucional - UFRN Campus Universitário Lagoa NovaCEP 59078-970 Caixa postal 1524 Natal/RN - BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte© Copyright 2025. Todos os direitos reservados.
Contato+55 (84) 3342-2260 - R232Setor de Repositórios Digitaisrepositorio@bczm.ufrn.br
DSpaceIBICT
OasisBR
LAReferencia
Customizado pela CAT - BCZM