Navegando por Autor "Mendes, Anderson Alves"
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TCC Uso do método de Monte Carlo para estimativa do índice de injetividade e do nível de poços em reservatórios depletados(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-05-31) Mendes, Anderson Alves; Medeiros Júnior, Flávio; Dutra Júnior, Tarcílio Viana; Melo, Marcelo MouraA realização de um planejamento adequado para manter o poço amortecido é imprescindível no decorrer das operações de perfuração, completação e workover. A ideia principal é criar uma barreira hidráulica que resulte em uma pressão superior à imposta pela formação e seja capaz de impedir a migração dos fluidos oriundos da rocha reservatório para dentro do poço. Geralmente, os poços completados em reservatórios depletados operam com um nível de fluido abaixo da superfície no intuito da pressão hidrostática imposta não resultar em perda de fluido excessiva para a formação. Contudo, esse nível diminui, alterando-se no decorrer do tempo de acordo com a injetividade do poço. Então, para manter a barreira hidráulica, o poço é reabastecido. Como o nível do fluido de completação, abaixo da superfície, é desconhecido, na maioria dos casos, essa operação é baseada em conhecimento intuitivo ou experiências no acompanhamento do nível por meio de um sistema acústico de medição. Este trabalho considera os dados de um sistema rocha fluido para analisar a distribuição de probabilidade do índice de injetividade e overbalance de um poço completado quando este é reabastecido a uma determinada vazão. Na metodologia aplica-se o Método de Monte Carlo com auxílio do software ModelRisk respaldando-se na solução transiente para o modelo de deslocamento completo do fluido injetor. Os resultados gerados pelo software ModelRisk após a Simulação, possibilitaram conhecer estimativas do índice de injetividade e overbalance. Na análise realizada, também verificou-se que a viscosidade e permeabilidade efetiva do óleo são as propriedades cujas incertezas de medição causam maior impacto em relação ao índice de injetividade.