Navegando por Autor "Monteiro, Silvia Maria Diniz"
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Dissertação Algoritomos transgenéticos aplicados ao problema da árvore geradora biobjetivo(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-02-17) Monteiro, Silvia Maria Diniz; Goldbarg, Marco César; Gouvêa, Elizabeth Ferreira; ; http://lattes.cnpq.br/2888641121265608; ; http://lattes.cnpq.br/1371199678541174; ; http://lattes.cnpq.br/1498104590221901; Canuto, Anne Magaly de Paula; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790093J8; Yanasse, Horacio Hideki; ; http://lattes.cnpq.br/6187221670775160A Árvore Geradora Multiobjetivo é um problema de Otimização Combinatória NP-árduo. Esse problema possui aplicação em diversas áreas, em especial, no projeto de redes. Nesse trabalho, propõe-se uma solução para o problema em sua versão biobjetivo por meio de um Algoritmo Transgenético, denominado ATIS-NP. A Transgenética Computacional é uma técnica metaheurística da Computação Evolucionária cuja inspiração está na cooperação (e não na competição) como fator de maior influência para a evolução. O algoritmo proposto é a evolução de um trabalho que já originou dois outros algoritmos transgenéticos. Nesse sentido, os algoritmos previamente desenvolvidos também são apresentados. Essa pesquisa compreende ainda uma análise experimental que visa obter informações quanto ao desempenho do ATIS-NP quando comparado a outros algoritmos. Para tanto, o ATIS-NP é comparado aos dois algoritmos anteriormente implementados, bem como a outro transgenético proposto na literatura para o problema tratado. Os experimentos computacionais abrangem ainda a comparação do algoritmo desenvolvido a duas abordagens recentes da literatura que obtêm excelentes resultados, um GRASP e um genético. A eficiência do método apresentado é avaliada com base em medidas de qualidade de solução e tempo computacional despendido. Uma vez que o problema se insere no contexto da Otimização Multiobjetivo, indicadores de qualidade são utilizados para inferir o critério de qualidade de soluções obtidas. Testes estatísticos avaliam a significância dos resultados obtidos nos experimentos computacionais