Navegando por Autor "Nacimento, Jefferson Rodrigues do"
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TCC Exploração de técnicas de engenharia de prompt para aprimorar os resultados do uso de LLM no TCMRio(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-02-28) Nacimento, Jefferson Rodrigues do; Nunes, Isabel Dillmann; http://lattes.cnpq.br/2087785677186785; http://lattes.cnpq.br/3503286347053562; Leite, Jair Cavalcanti; http://lattes.cnpq.br/8133660776746187; Aranha, Eduardo Henrique da Silva; http://lattes.cnpq.br/9520477461031645A adoção de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) pelo Tribunal de Contas do Município do Rio de Janeiro (TCMRio) marca um avanço significativo na sua jornada de inovação tecnológica, visando a melhoria das operações internas através da Inteligência Artificial. A motivação deste estudo origina-se de uma prova de conceito realizada pelo TCMRio, a qual revelou limitações significativas na qualidade das interações automatizadas, evidenciando a necessidade de explorar novas abordagens para otimizar esses resultados. Neste cenário, a pesquisa visa explorar técnicas de engenharia de prompt como uma solução para superar os desafios identificados, potencializando a eficácia dos LLMs empregados. Os objetivos específicos incluem a revisão teórica acerca dos fundamentos da Inteligência Artificial (IA), Processamento de Linguagem Natural (PLN), e engenharia de prompt, com ênfase no aprimoramento do uso de LLMs, particularmente o GPT, no ambiente do TCMRio. Adicionalmente, propõe-se a exploração prática dessas técnicas através do desenvolvimento e teste de prompts que visam melhorar a qualidade e a relevância das respostas dos chatbots. A metodologia adotada caracteriza-se por uma abordagem mista, combinando análise bibliográfica detalhada e aplicação prática. Esta envolve a implementação de um protótipo de chatbot utilizando LLM, seguido de uma série de testes iterativos para refinar os prompts com base nas técnicas de engenharia de prompt estudadas. A avaliação dos resultados focou na eficiência e eficácia das respostas fornecidas pelo chatbot, comparando-as com as da prova de conceito inicial. Os resultados alcançados demonstram a viabilidade e efetividade das técnicas de engenharia de prompt na melhoria significativa da qualidade das interações com o chatbot. As estratégias desenvolvidas contribuem para um caminho promissor para a implementação futura de soluções baseadas em IA que atendam às necessidades específicas do TCMRio.