Navegando por Autor "Navarro, Marco Vinícius Monteiro"
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TCC AUTOMEDICAÇÃO: os riscos que essa prática causa a saúde e a importância do farmacêutico na atenção farmacêutica(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-06-28) Moura, Elionara Felix de; Silva, Júlio César Mendes e; Navarro, Marco Vinícius Monteiro; Micali, Idivaldo Antonio; http://lattes.cnpq.br/3806707595818634Introdução: A automedicação é uma prática bastante comum não apenas no Brasil, mas também em outros países. Caracteriza-se na utilização de medicamentos sem prescrição, orientação ou acompanhamento médico ou dentista, podendo assim ocasionar danos muito graves a saúde. Objetivos: O presente trabalho tem como objetivo identificar os principais fármacos utilizados, os fatores que contribuem para essa prática, os riscos que causa a saúde e destacar a importância do farmacêutico na orientação do uso racional de medicamentos e na atenção farmacêutica. Metodologia: Este estudo trata-se de uma revisão bibliográfica. As bases de dados utilizadas para compor esta pesquisa foram: o Google acadêmicos, Scielo, Pubmed, Lilacs e Revista Científica do Ministério da Saúde. Resultados: Observou-se que há maior predominância da automedicação na população do gênero feminino, de idade até 40 anos e de alto grau de escolaridade. A classe de medicamentos mais utilizadas foram: os analgésicos, antitérmicos, anti-inflamatórios e antibióticos, entre os fármacos mais usados estão a dipirona, paracetamol, ácido acetilsalicílico, diclofenaco e amoxicilina. Com relação aos sintomas e fatores que contribuem para a automedicação destacam-se cefaleia, mialgia e resfriados. Entre os principais fatores destacam-se o fato de já possuírem experiência com o medicamento, falta de tempo para ir a uma consulta e indicação de familiares e amigos. Os riscos da automedicação para o indivíduo são o mascaramento de doenças, reações de hipersensibilidade, sangramentos digestivos, intoxicações e em casos extremos pode levar ao óbito. Conclusão: Conclui-se que a automedicação não é só um problema de saúde pública, mas também de hábitos culturais de tomarem medicamentos sem passar antes por uma consulta com um profissional da saúde capacitado. Contudo destacamos a importância do farmacêutico, sendo ele um conhecedor técnico-cientifico do assunto é imprescindível orientar a população sobre a automedicação, alertando sobre os riscos e assim minimizando e reparando os danos que essa prática pode causar.Tese Emprego de redes neurais artificiais supervisionadas e não supervisionadas no estudo de parâmetros reológicos de excipientes farmacêuticos sólidos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-02-05) Navarro, Marco Vinícius Monteiro; ; http://lattes.cnpq.br/4452581275123481; ; http://lattes.cnpq.br/4867451742538033; Oliveira, Eduardo de Jesus; ; http://lattes.cnpq.br/1293090609428232; Barbosa, Euzébio Guimarães; ; http://lattes.cnpq.br/3197108792266393; Morais, Waldenice de Alencar; ; http://lattes.cnpq.br/2575667613995470; Chaud, Marco Vinícius; ; http://lattes.cnpq.br/8853705702222360Neste trabalho foram estudadas redes neurais artificiais (RNAs) baseadas em algoritmos supervisionados e não supervisionados para emprego no estudo de parâmetros reológicos de excipientes farmacêuticos sólidos, visando desenvolver ferramentas computacionais para o desenvolvimento de formas farmacêuticas sólidas. Foram estudadas quatro redes neurais artificiais supervisionadas e cinco não supervisionadas. Todas as RNAs supervisionadas foram baseadas em arquitetura de rede perceptron multicamada alimentada à frente (feedfoward MLP). Das cinco RNAs não supervisionadas, três foram baseadas em estratégias puramente competitivas, "Winner-Take- All" clássica, "Frequency-Sensitive Competitive Learning" e "Rival-Penalize Competitive Learning" (WTA, FSCL e RPCL, respectivamente). As outras duas redes não supervisionadas, Self- Organizing Map e Neural Gas (SOM e NG) foram baseadas estratégias competitivo-cooperativas. O emprego da rede NG em tecnologia farmacêutica é ainda inédito e pretende-se avaliar seu potencial de emprego como nova ferramenta de mineração e classificação de dados no desenvolvimento de medicamentos. Entre os protótipos de RNAs supervisionadas o melhor desempenho foi conseguido com uma rede de arquitetura composta por 8 neurônios de entrada, 16 neurônios escondidos e 1 neurônio de saída. O aprendizado de rede e a capacidade preditiva em relação ao ângulo de repouso (α) foi deficiente, e muito boa para o índice de Carr e fator de Hausner (IC, FH). Por esse motivo IC e FH foram considerados bons descritores para uma próxima etapa de desenvolvimento das RNAs supervisionadas. As redes, WTA, RPCL e FSCL, foram capazes de estabelecer agrupamentos dentro da massa de dados, porém apresentaram erros grosseiros de classificação caracterizados pelo agrupamento de dados com propriedades conflitantes, e também não foi possível estabelecer qual o critério de classificação adotado. Tais resultados demonstraram a inviabilidade prática dessas redes para os sistemas estudados sob nossas condições experimentais. As redes SOM e NG mostraram uma capacidade de classificação muito superior às RNAs puramente competitivas. Ambas as redes reconheceram os dois agrupamentos principais de dados correspondentes à lactose (LAC) e celulose (CEL). Entretanto a rede som demonstrou deficiência na classificação de dados relativos aos excipientes minoritários, estearato de magnésio (EMG), talco (TLC) e atapulgita (ATP). A rede NG, por sua vez, estabeleceu uma classificação muito consistente dos dados e resolveu o erro de classificação apresentados pela rede SOM, mostrando-se a rede mais adequada para a classificação dos dado do presente estudo. A rede Neural Gas, portanto, mostrou- se promissora para o desenvolvimento de softwares para uso na classificação automatizada de sistemas pulverulentos farmacêuticosTCC Estudos de pré-formulação para desenvolvimento de um produto fitoterápico como auxílio na perda de peso(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-01) Pontes, Rodrigo Thiago Ribeiro de; Lima, Ádley Antonini Neves de; Navarro, Marco Vinícius Monteiro; Lima, Waldenice de Alencar MoraisA obesidade é um problema de saúde pública muito antigo tratado com um DCNT – Doença Crônica Não Transmissível, que acomete o Brasil e também outros países. Nos últimos anos, houve um crescente aumento do número de pessoas obesas com causas multifatoriais como a falta de uma alimentação adequada, o sedentarismo e entre outros fatores (Rezende 2022). Um grupo de 17 pesquisadores de várias universidades brasileiras e uma chilena desenvolveu um estudo que recebeu o título de “A Epidemia de Obesidade e as DCNT – Causas, custos e sobrecarga no SUS”, o objetivo do estudo foi estimar a taxa de sobrepeso e obesidade nas próximas décadas. No Brasil, estima-se que até 2030, a porcentagem de pessoas na condição de excesso de peso pode chegar a 68%, e de 26% para pessoas na condição de obesas. Na busca pela perda de peso de forma rápida, muitos indivíduos recorrem aos famosos suplementos termogênicos e chás, que contém como princípio ativo a cafeína. Segundo a Abenutri (Associação Brasileira de Empresas de Produtos Nutricionais), o consumo de termogênicos cresceu 15% de 2018 para 2019. O presente trabalho teve como objetivo realizar estudo de micromerítica de pós bruto de plantas já catalogadas e com seu teor de cafeína conhecido, para obtenção de um produto fitoterápico com atividade termogênica para auxiliar na perda de peso. Os pós escolhidos para o estudo foram os pós de cacau, guaraná e chá verde. Os principais métodos utilizados nos testes já são muito conhecidos pela comunidade farmacêutica, foram feitos testes de densidade aparente e densidade compactada, índice de Carr, fator de Hausner, ângulo de repouso, determinação de umidade e higroscopicidade.TCC Explorando o potencial terapêutico da cannabis na gestão de doenças inflamatórias periféricas: uma revisão de literatura(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-06-20) Araujo, Larissy Dantas Torres de; Navarro, Marco Vinícius Monteiro; https://orcid.org/0000-0002-2452-1586; http://lattes.cnpq.br/486745174253803; https://orcid.org/0009-0005-3771-6998; http://lattes.cnpq.br/7681259119577264; Barbosa, Euzébio Guimarães; https://orcid.org/0000-0002-7685-9618; http://lattes.cnpq.br/3197108792266393; Lima, Waldenice de Alencar Morais; https://orcid.org/0000-0002-6726-4540; http://lattes.cnpq.br/2575667613995470A Cannabis possui grande potencial terapêutico para ser investigada no tratamento de doenças periféricas inflamatórias. A Cannabis sativa é uma planta composta que possui aproximadamente 500 substâncias químicas naturais, como os canabinóides, os quais são usados há milênios para combater enfermidades. A inflamação é uma ocorrência natural do sistema imunológico, porém a inflamação crônica pode prejudicar os tecidos e resultar em doenças. As doenças neuropáticas periféricas provocam dor, sono, dormência, formigamento e fraqueza, sendo comumente tratadas com analgésicos, antidepressivos e anticonvulsivantes, porém essas terapias não são eficazes para todos e apresentam efeitos colaterais importantes. O sistema endocanabinóide (SEC) desempenha um papel importante na regulação das respostas inflamatórias periféricas, modulando a atividade imunológica, influenciando a atividade de mediadores inflamatórios, protegendo os tecidos contra danos, e controlando a dor associada. Os canabinóides majoritários, Delta-9-tetrahidrocanabinol (Δ9-THC) e Canabidiol (CBD), possuem propriedades analgésicas anti-inflamatórias e neuroprotetivas, que advogam seu emprego no tratamento de neuropatias periféricas. A presente revisão da literatura abrange artigos de pesquisas feitas de 2019 a 2023 que investigaram a eficácia da Cannabis em doenças periféricas inflamatórias. Os resultados evidenciaram que a Cannabis sativa possui propriedades anti-inflamatórias e analgésicas, além de destacar que os compostos ativos, como o Δ9-THC e o CBD, apresentam efeitos terapêuticos, fazendo ligações nos receptores Canabinóide Tipo 1 (CB1) e Canabinóide Tipo 2 (CB2) no SEC, visto que, o Δ9-THC é um agonista de ambos receptores tendo maior afinidade com CB1, e o CBD atua como agonista inverso fazendo ligações sem ativar os receptores. Esses resultados têm aumentado o interesse da comunidade científica e médica devido à compreensão mais profunda dos mecanismos através dos quais os compostos ativos da Cannabis agem sobre o SEC em resposta a esses processos inflamatórios, apontando as plantas do gênero Cannabis como alternativas promissoras no tratamento de doenças inflamatórias periféricas.TCC Sistemas nano híbridos termoresponsivos a base de tetronic e laponita e sua otimização através de uma nova abordagem de aprendizado de máquina(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-01) Lima, Cleanne Cesário; Raffin, Fernanda Nervo; Barbosa, Raquel de Melo; http://lattes.cnpq.br/4757809038126015; Lima, Waldenice de Alencar Morais; Navarro, Marco Vinícius MonteiroO estudo tem como propósito descrever o comportamento de fase de sistemas híbridos formados por copolímeros de poli óxido etileno e poli óxido propileno dispostos em blocos estelares ramificados, disponíveis no mercado sob a marca Tetronic®, e argilas sintéticas comercializadas com o nome Laponita®, em diferentes valores de concentrações, pH e temperatura. Devido à escassez de informações sobre esses sistemas, uma revisão bibliográfica foi realizada nas bases: PubMed, ScienceDirect e pelo portal de periódicos Capes, abordando três tipos de Tetronics® (Tetronic® 1304, Tetronic® 904 e Tetronic® 90R4) e três tipos de Laponita® (Laponita® RD, Laponita® XLG, Laponita® XL21). Os dados da literatura revelaram que essas substâncias são eficientes na incorporação de substâncias para entrega de forma controlada. Na sequência, foram preparados sistemas híbridos a base de Tetronic 904, Tetronic 90R4, Tetronic 1304 e Laponita® RD, nas concentrações de 1 a 20% de polímero e 1,5 e 3% de argila. As mudanças na conformação e hidrofilicidade do Tetronic® foram refletidas através de uma rampa de temperatura, com variação de 25º à 80º, variação de pH e em suas diferentes concentrações. Quando submetidos a essas variações, os sistemas híbridos demonstraram diferentes estados físicos, percebendo-se que a inserção da Laponita® impactava na transição sol-gel. Finalmente, os dados obtidos com os sistemas do Tetronic® 1304 e da Laponita® RD foram aplicados em um novo aprendizado de máquina (ML). Esses sistemas foram inseridos em máquina de vetores de suporte (SVM) e no perceptron multicamada (MLP). As conclusões derivadas deste trabalho serão muito úteis para otimizar o desempenho dos copolímeros em diferentes aplicações farmacêuticas e em sistemas de administração de medicamentos.