Navegando por Autor "Oliveira, Samuel da Silva"
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Tese Método paralelo de superiorização para problemas de ajuste de histórico usando priors sísmicos a suavidade por partes(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-02-13) Oliveira, Samuel da Silva; Carvalho, Bruno Motta de; Kreutz, Márcio Eduardo; http://lattes.cnpq.br/6374279398246756; http://lattes.cnpq.br/0330924133337698; https://orcid.org/0000-0002-0104-0704; http://lattes.cnpq.br/8120721917914721; Angeles, Edgar Garduno; Fernandes, Islame Felipe da Costa; Maia, Silvia Maria Diniz MonteiroHistory Matching é um processo muito importante usado no manejo de produção de óleo e gás, já que tem como objetivo ajustar um modelo de reservatório até que reproduza aproximadamente o comportamento prévio de um reservatório real, podendo assim ser utilizado para prever produção futura. Este trabalho propõe a utilização de um método iterativo, chamado de superiorização, para otimização com restrições de um modelo de produção de um reservatório. O método de superiorização é uma abordagem de otimização biobjetivo, onde o primeiro objetivo é o resultado de produção e o segundo a suavidade por partes do reservatório. O segungo critério busca otimizar seu funcional sem que afete negativamente a otimização do primeiro critério. O método de superiorização é utilizado em conjunto com algum algoritmo iterativo. Em nosso trabalho, usamos o algoritmo de busca tabu em conjunto com a superiorização. Como abordagem comparativa para esses algoritmos, foi desenvolvido um algoritmo genético não superiorizado, dado que essa técnica é amplamente utilizada na literatura na resolução de history matching. Também foram realizados testes com a busca tabu não superiorizada, a fim de observar quanto o algoritmo superiorizado difere dos demais. Ambas as técnicas são iterativas e usam abordagens populacionais. Como o problema abordado é um problema inverso que geralmente é severamente subdeterminado, várias soluções possíveis podem existir para sua resolução. Devido a isso, nós também propomos a utilização de dados sísmicos dos reservatórios, para que através desses dados, se possa verificar as falhas presentes no reservatório. Desse modo, podemos usar valores de suavidade por partes, para então diminuir a quantidade de resultados possíveis através de uma regularização utilizando o segundo critério de otimização da versão superiorizada do algoritmo de busca tabu. Outro fator crítico no processo de history matching é o tempo de simulação, que é geralmente alto. Assim, também propomos investigar o uso de paralelismo da solução, utilizando CPU. Os experimentos são realizados em um modelo de reservatório 3D, buscando encontrar correspondência para os valores de prodição de gás, óleo e água. Os resultados obtidos durante a pesquisa mostram que a abordagem paralela diminui o tempo de execução em até 70%. Com a utilização de testes estatísticos, podemos afirmar que quanto a precisão do resultado, a abordagem genética obteve valores médios melhores, no entanto, a busca tabu juntamente com o método de superiorização mostraram resultados similares, porém mais estáveis, uma vez que os resultados desse algoritmo tem menos variações.Dissertação Otimização de topologia irregular para aplicações tempo real e não tempo real em MP-SoCs baseadas em redes-em-chip(2018-12-07) Oliveira, Samuel da Silva; Kreutz, Márcio Eduardo; ; ; Pereira, Mônica Magalhães; ; Silva, Gustavo Girão Barreto da; ; Brito, Alisson Vasconcelos de;Com o avanço nas arquiteturas multiprocessadas as redes-em-chip se tornaram uma solução viável na etapa de comunicação das mesmas. Devido existirem vários tipos de arquiteturas de comunicação entre as redes-em-chip, algumas usam topologias regulares, que são mais comuns e fáceis de se projetar. Outras, no entanto preveem alguma irregularidade nos padrões de comunicação, assim utilizam topologias irregulares. Uma boa exploração de espaço de projeto pode levar a configurações mais otimizadas. Este trabalho propõe uma rede com topologia irregular otimizada, onde a comunicação é baseada em tabelas de roteamento e uma ferramenta que busca realizar essa exploração através de um Algoritmo Genético. A rede proposta nesse trabalho apresenta roteadores heterogêneos (que podem ajudar na otimização da rede) e oferece suporte a pacotes tempo real e não tempo real. O objetivo principal desse trabalho consiste na proposta de uma exploração de espaço de projeto que objetiva encontrar redes otimizadas para latência média, uma maior porcentagem de pacotes tempo real entregues dentro do prazo estipulado e um ganho em área, através da diminuição do número de roteadores.