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    Dissertação
    Análise de falhas em caixa multiplicadora de aerogeradores usando transformada wavelet contínua
    (2019-12-20) Medeiros, Alexandre Augusto Souza; Oliveira Júnior, José Josemar de; ; ; Alves, Salete Martins; ; Bessa, Wallace Moreira; ; Correia, Suzete Elida Nobrega;
    A energia eólica é uma das principais fontes de energia limpa da atualidade, se destacando na área de energias renováveis. Para tornar a energia eólica mais competitiva com outras fontes, características como disponibilidade, confiabilidade e vida útil das turbinas precisam ser melhoradas, portanto, a redução dos custos de inspeção e manutenção é vital para manter a competitividade desta indústria. A manutenção aplicada às turbinas eólicas implica custos elevados e longos períodos sem produção de energia. Um dos principais elementos sujeito a falhas é a caixa multiplicadora, que por falta de lubrificação ou contaminação, fazem com que o atrito do contato direto entre os dentes na transmissão de energia e velocidade, resulte em desgaste e cause perda de material. A análise dos sinais de vibração e do óleo são frequentemente utilizadas na manutenção preditiva para o diagnóstico de falhas em componentes mecânicos, pois contêm informações das condições de seus elementos. Os sinais de vibração de uma caixa multiplicadora geralmente têm muito ruído tornando difícil a extração de informações dos componentes do sinal, especialmente em situações práticas. Uma das soluções para este problema é a aplicação de técnicas de processamento de sinais para facilitar a obtenção de informações. A presente dissertação objetivou aplicar a Transformada Wavelet Contínua (do inglês Continuous Wavelet Transform - CWT), para a extração de características e posterior diagnóstico do desgaste em engrenagens, através de sinais obtidos em uma bancada experimental desenvolvida, a qual consiste em um motor acoplado aos pares de engrenagem. A análise do óleo e a microscopia óptica foram usadas para monitoramento da temperatura e composição do óleo, bem como o tipo de desgaste ocorrido no flanco do dente. A CWT se mostrou eficaz na análise do sinal de vibração indicando a presença de desgastes por fadiga de contato (scuffing e pitting), o que foi corroborado pela análise de óleo e microscopia.
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    Dissertação
    Análise do desgaste em amostras de ensaios de lubricidade utilizando processamento de imagens
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-03-05) Jácome, Maxwell Cavalcante; Oliveira Júnior, José Josemar de; ; http://lattes.cnpq.br/4263696954174963; ; http://lattes.cnpq.br/8020227231564914; Alves, Salete Martins; ; http://lattes.cnpq.br/8550161853747323; Correia, Suzete Elida Nobrega;
    Ensaios tribológicos são desenvolvidos como forma controlada de avaliar o mecanismo de desgaste atuante entre superfícies metálicas, bem como para observar a influência do tipo de lubrificante utilizado. A lubricidade é uma importante característica para avaliação de fluidos lubrificantes, padronizada por norma e medida pelo equipamento HFRR (High Frequency Reciprocating Rig). Trata-se de um sistema tribológico esfera-disco em contato lubrificado, e que produz como resultado imagens das quais se extrai o diâmetro da escara de desgaste, do inglês WSD (Wear Scar Diameter). A partir de um conjunto de amostras de diferentes combustíveis aplicados como lubrificantes, foram obtidas imagens das superfícies desgastadas. Desse modo, propõe-se neste trabalho explorar outras características das imagens além do WSD, permitindo assim uma melhor caracterização do desgaste e do tipo de lubrificante utilizado. Com as imagens adquiridas no ensaio de lubricidade, foram aplicadas técnicas de processamento de imagens utilizando o software Matlab e a biblioteca OpenCV para a obtenção de parâmetros quantitativos. A partir dessas informações, foi construída uma Rede Neural Artificial capaz de classificar novas imagens de acordo com o tipo de combustível utilizado no ensaio com uma eficiência média de 75%, mostrando o potencial da inteligência artificial para identificar e classificar padrões de desgaste a partir da análise de suas imagens.
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    Dissertação
    Análise do desgaste em mancais radiais de motores usando instrumentação de baixo custo
    (2020-01-27) Rocha Júnior, João Dehon da; Oliveira Júnior, José Josemar de; ; ; Paiva, José Alvaro de; ; Bessa, Wallace Moreira;
    A utilização de bombas instaladas em poços artesianos para a extração de água do subsolo é uma técnica amplamente utilizada no Brasil, em especial no Nordeste, em locais onde a seca é predominante durante o ano. Em algumas regiões, essa extração corresponde a 70% do abastecimento de água para a população. Estudos comprovam que 50% das falhas em motores elétricos iniciam nos mancais e estes representam apenas 30% do valor total de uma manutenção corretiva. Diante do exposto, o presente trabalho realizou um estudo nos mancais radiais de deslizamentos dos motores utilizados nos poços artesianos. Foi desenvolvido um sistema de aquisição de dados de baixo custo através do Arduino e o sensor MPU6050 para a captação de sinais de vibração do sistema. O sensor foi posicionado próximo ao mancal radial. Foram analisadas quatro situações diferentes no mancal. A primeira, com ajuste de fábrica de 0,1 mm de folga entre o eixo e a bucha no mancal, a segunda, terceira e quarta condições de funcionamento foram de 0,2, 0,5 e 1,0 de folga, respectivamente. Para cada situação, o ensaio se repetiu seis vezes por três minutos cada. Os dados obtidos no Arduino foram estudados através de análises no domínio do tempo e da frequência. Para cada condição de funcionamento foi possível identificar um padrão de funcionamento. Com base nisso foi elaborada uma metodologia de diagnóstico para o motor alvo do estudo que foi colocada a prova em um estudo de caso.
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    Artigo
    Characterization of bone Tissue by microwaves using wavelets and KNN
    (FapUNIFESP (SciELO), 2011-06) Barros, Jannayna Domingues; Oliveira Júnior, José Josemar de; Silva, Sandro Gonçalves da; Farias, Robson Fernandes de
    In this work, the electrical signals obtained by application of microwaves in chemical and bone tissues are analyzed and classified using techniques of signal processing and pattern recognition. For this, Wavelet Transform is applied as a method to extract relevant features of signal and KNN is used as a classification technique. The results showed that microwave signals can be analyzed using Wavelet Transform, which can be used to reconstruct the signals with minimal error rate and KNN showed satisfactory results
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    Artigo
    Correlation between fuel lubricity and vibration signals obtained in ball-disc analysis using fourier transform
    (ABM, ABC, ABPol, 2015-11-24) Alves, Salete Martins; Farias, Aline Cristina Mendes de; Medeiros, Alexandre Augusto Souza; Oliveira Júnior, José Josemar de
    During the contact between metallic surfaces in mechanical systems, some dynamic characteristics present significant changes as the vibration signal patterns. The acquisition and characterization of these signals, by the use of Fourier Transform (FT), are non-intrusive tools in the evaluation of lubricity. This study aimed to evaluate dynamically the fuels lubricity (diesel S50, biodiesel and its blends) by the reciprocating sliding of a ball against a flat disc (AISI 52100 steel). After that, the vibration signals were evaluated by statistical test and FFT (Fast Fourier Transform) and STFT (Short-Time Fourier Transform) analyses and verified their associations with parameters supplied by ASTM D6079. The results present a correlation between lubricity, frequency spectrum and the parameters of profiles from the worn disc surface. In addition, the evolution of wear scars presented an influence of the biodiesel content in these fuels
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    Dissertação
    Estudo da detecção preventiva da osteoporose pela aplicação da variação da permissividade elétrica a partir da sondagem eletromagnética
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-08-13) Barros, Jannayna Domingues; Silva, Sandro Gonçalves da; Oliveira Júnior, José Josemar de; ; http://lattes.cnpq.br/4263696954174963; ; http://lattes.cnpq.br/6122570451445215; ; http://lattes.cnpq.br/3230575707300697; Farias, Robson Fernandes de; ; http://lattes.cnpq.br/6868773742105583; Gomes Neto, Alfrêdo; ; http://lattes.cnpq.br/1403715441701958; Silva, Cláudio Rodrigues Muniz da; ; http://lattes.cnpq.br/6968371254983355
    Este trabalho propõe um método baseado na teoria das ondas eletromagnéticas refletidas para avaliar o comportamento dessas ondas e o nível de atenuação provocada no tecido ósseo. Para isto, foi proposta a confecção de duas antenas em estrutura de microfita com freqüência de ressonância em 2.44 GHz. O problema torna-se relevante pelo fato das doenças Osteometabólicas atingirem uma grande parcela da população, entre homens e mulheres. Com esse método, classifica-se os sinais em dois grupos: tecido com massa ossea normal ou tecidos com baixa massa óssea. Para isto, técnicas de extração de características (Transformada Wavelet) e de reconhecimento de padrões (KNN e RNA) foram usados. Os testes foram realizados em tecido osso bovino e com elementos químicos, a metodologia aplicada e resultados obtidos são descritos no trabalho
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    Tese
    Lubricidade de biodiesel e sua associação com a vibração e nível de pressão sonora oriundos do contato esfera-plano sob deslizamento alternado
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-07-24) Farias, Aline Cristina Mendes de; Alves, Salete Martins; Medeiros, João Telesforo Nóbrega de; ; http://lattes.cnpq.br/3206952338356447; ; http://lattes.cnpq.br/8550161853747323; ; http://lattes.cnpq.br/9603161534939649; Souto, Ulisses Borges; ; http://lattes.cnpq.br/5255022158676985; Oliveira Júnior, José Josemar de; ; http://lattes.cnpq.br/4263696954174963; Oliveira, Adelci Menezes de; ; http://lattes.cnpq.br/7673440916658787; Silva, Gilson Garcia da; ; http://lattes.cnpq.br/8681275097040450
    A lubricidade do biodiesel interfere no funcionamento normal dos sistemas de injeção diesel, principalmente dos bicos injetores, reduzindo o desgaste e elevando o tempo de vida da linha de alimentação do motor. O método HFRR (High Frequency Reciprocating Rig) é um ensaio padrão para avaliação da lubricidade do diesel/biodiesel (ASTM D6079), consistindo principalmente da medição da escara de desgaste impressa na esfera numa sonda de movimento alternado sob alta frequência. Quando o desgaste se desenvolve, algumas características dinâmicas do sistema variam, resultando em desvios significativos nos padrões dos sinais de vibração, acústicos e de atrito. A aquisição e caracterização das assinaturas desses sinais obtidos durante os ensaios tribológicos representam uma importante ferramenta não intrusiva de avaliação da lubricidade desses combustíveis, cuja representação no domínio do tempo nem sempre revelam informações triviais, sendo necessária sua transformação para o domínio da frequência usando a Transformada rápida de Fourier (FFT) do sinal. A presente tese objetivou desenvolver uma forma dinâmica de avaliação de lubricidade de combustíveis (Diesel S50, Éster Metílico de Soja e blendas B10 e B20) em bancada HFRR (contato esfera-disco plano), e melhoria aos referenciais metodológicos da ASTM D6079, aplicando técnicas de análise de sinais (vibração e nível de pressão sonora) e sua associação com parâmetros disponibilizados pela norma ASTM D6079 (diâmetro da escara de desgaste) com duração de 75, 120 e 180 minutos. Os perfis e parâmetros de rugosidade e análise microscópica dos discos foram usados para melhor avaliar a influência do tempo e do combustível na evolução do desgaste do disco. Nesta avaliação, a lubricidade dos combustíveis aumentou com o teor de biodiesel utilizado e diminuiu com o aumento do número de ciclos aplicado. A análise temporal e o espectro de frequência dos sinais demonstraram sensibilidade com a mudança do combustível, o número de ciclos e, consequentemente, com a evolução do desgaste pelo uso prolongado dos combustíveis, estando, assim, correlacionados entre si e com os resultados disponíveis pela ASTM.
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    Dissertação
    Proteção de sobrecorrente direcional utilizando transformada wavelet
    (2017-01-23) Leal, Mônica Maria; Costa, Flávio Bezerra; ; http://lattes.cnpq.br/7510091283933216; ; http://lattes.cnpq.br/5926057964306833; Lopes, Felipe Vigolvino; ; http://lattes.cnpq.br/3155646870666658; Oliveira Júnior, José Josemar de; ; http://lattes.cnpq.br/4263696954174963; Fernandes, Marcelo Augusto Costa; ; http://lattes.cnpq.br/3475337353676349; Ribeiro, Ricardo Lúcio de Araújo; ; http://lattes.cnpq.br/6628177274865696
    Tradicionalmente, a principal proteção utilizada nos sistemas elétricos de potência à nível de distribuição é a proteção de sobrecorrente, devido sua simplicidade e baixo custo. No entanto, com a recente inserção de geradores distribuídos no sistema, o sentido do fluxo de potência pode ser variado de acordo com o local de ocorrência da falta, sendo insuficiente, para algumas aplicações, avaliação apenas das amplitudes das correntes de falta. Então, um módulo direcional pode ser adicionado para fornecer informação do sentido de ocorrência da falta, se à frente ou reversa ao ponto de medição das correntes e tensões. Portanto, propõe-se nesta dissertação de mestrado a reconstrução das unidades de sobrecorrente direcional de fase, de sequência positiva, negativa e zero baseadas na transformada wavelet discreta redundante, com a qual é possível recriar as unidades de sobrecorrente clássicas por meio das energias dos coeficientes escala das correntes e as unidades direcionais clássicas por meio dos coeficientes escala das tensões e correntes, o que otimiza a proteção pois não conta com alguns inconvenientes provenientes da transformada de Fourier discreta. Para avaliação do método proposto, foi utilizando o sistema de 30 barras do IEEE com geração distribuída, assim como, o sistema de 230 kV do IEEE à parâmetros distribuídos.
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    Dissertação
    Uso do Método Box-Behnken para diminuição de incerteza de medição da técnica de inspeção por PIG MFL
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-02-26) Costa Júnior, Heider Aquino; Oliveira Júnior, José Josemar de; Barbosa, Joelton Fonseca; 06428432447; http://lattes.cnpq.br/7910377572634313; http://lattes.cnpq.br/4263696954174963; http://lattes.cnpq.br/7783387113675192; Carvalho, Hermes; http://lattes.cnpq.br/7254461558501100; Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio; http://lattes.cnpq.br/1042806990155996
    A inspeção por PIG MGL (Pipeline Inspection Gauge Magnetic Flux Leakage) é uma das técnicas mais empregadas na inspeção de dutos para detecção de defeitos de perdas de espessura internas e externas, ocasionadas pelo fenômeno da corrosão. Embora a técnica seja bastante difundida na indústria, ela traz consigo uma alta incerteza de medição, fazendo com que alguns defeitos sejam superdimensionados ou subdimensionados. Este trabalho analisa alguns parâmetros intrínsecos à técnica MFL, tais como: velocidade de deslocamento do PIG, nível de magnetização e amplitude de onda do sinal MFL, através do método estatístico Box-Behnken para expor os fatores que mais influenciam na incerteza de medição da ferramenta MFL. O estudo foi realizado in loco com 17 amostras, utilizando a técnica de inspeção de varredura por ultrassom para avaliar a real condição das perdas de metal. Observou-se que o parâmetro com maior influência na incerteza de medição é a amplitude de onda, entretanto a combinação dos três parâmetros mencionados anteriormente, fornece uma melhor resposta na determinação da incerteza de medição. Um fator significativo é que amplitude de onda expressa diferentes geometrias para perdas de espessuras localizadas no corpo do tubo, se comparadas com perdas localizadas na ZTA (Zona Termicamente Afetada). Isso pode ser explicado pela modificação da estrutura cristalina do material na ZTA. Desse modo, as rotinas de monitoramento e inspeções de manutenção em dutos, baseadas na combinação dos três parâmetros de medição, serão capazes de prevenir a propagação do dano e melhorar a confiabilidade de toda a rede de dutos e tubulações.
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