Navegando por Autor "Penha, Fábio Fernandes"
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Dissertação SMiLe: uma notação textual modular para modelos iStar(2017-07-28) Penha, Fábio Fernandes; Lucena, Márcia Jacyntha Nunes Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/7982148962089986; http://lattes.cnpq.br/5357564445322924; Alencar, Fernanda Maria Ribeiro de; http://lattes.cnpq.br/1511532484752161; Silva, Lyrene Fernandes da; http://lattes.cnpq.br/6082948468501249A sociedade moderna, progressivamente, proporciona ambientes sociotécnicos com sistemas complexos. Esses sistemas são complexos por conta do grande número de partes que interagem de modo não simples, dada as propriedades dessas partes e das leis que regem essas interações. Além dessa circunstância, trabalhos da Engenharia de Software reforçam que o universo das informações necessárias para realizar uma modelagem é mais amplo, e envolve mais dimensões das já consolidadas: estática e dinâmica. Assim, surge o framework iStar com uma ontologia delineada para capturar e representar informações intencionais e sociais do ambiente analisado em dois modelos gráficos: Dependência Estratégica (SD - Strategic Dependency ) e Raciocínio Estratégico (SR - Strategic Rationale ). Entretanto, esse mesmo framework não oferece alternativas para melhorar a compreensão dos seus modelos gráficos, quando esses representam um grande número de partes desses ambientes, ou seja, sistemas complexos. Diante disso, o objetivo desta dissertação foi oferecer uma alternativa ao framework iStar para lidar com a complexidade proporcionada pelos sistemas complexos, desta forma, influenciar positivamente a compreensão e o aprendizado dos modelos iStar. Com esse fim, foi desenvolvida uma notação textual para compreender as informações sociais através de uma estrutura interdependente. Na avalia- ção desenvolvida, observou-se a relevância dessa notação textual para os modelos gráficos da seguinte forma: (i) uma alternativa complementar para leitura dos modelos gráficos, como também, (ii) a importância da construção desses modelos a partir de composições de estruturas interdependentes.