Navegando por Autor "Santi, Éverton"
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Dissertação Uma abordagem híbrida para o problema de seleção de fornecedores em cadeia de suprimentos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-01-27) Santi, Éverton; Ferreira, Luciano; ; ; http://lattes.cnpq.br/1704949855287036; Rocha, Caroline Thennecy de Medeiros; ; http://lattes.cnpq.br/8358112426847555; Barbosa, Marco Antonio de Castro;Este trabalho apresenta uma abordagem híbrida para o problema de seleção de fornecedores em cadeias de suprimentos geridas com base na metodologia SCM (do inglês, Supply Chain Management). Busca-se combinar as filosofias de avaliação tradicionalmente adotadas pelos pesquisadores oriundos da escola de negócios e pelos pesquisadores oriundos da área de engenharia, esta última baseada em otimização, para o trato do problema. Para tal, utilizam-se técnicas multicritérios tradicionais, como os métodos AHP e TOPSIS para avaliar as alternativas segundo a preferência dos decisores. Ambas as técnicas são modeladas de maneira a suportar definições da Teoria dos Conjuntos Fuzzy, tratando-se assim informações imprecisas. Adicionalmente, apresenta-se um algoritmo GRASP, com base em múltiplos objetivos, para a alocação de pedidos entre as alternativas pré-selecionadas por meio dos métodos supracitados. Este algoritmo, por sua vez, apresenta tempos de CPU relativamente baixos para cinco instâncias pseudo-aleatórias, contendo entre 20 e 1000 alternativas, bem como valores próximos aos valores mínimos para cada um dos objetivos considerados. Destaca-se que o modelo proposto se mostrou apropriado para a avaliação de fornecedores no contexto apresentado, podendo-se auxiliar os decisores na redução de lead times, custos e riscos de sua cadeia de suprimentos, bem como na melhoria da eficiência desta estrutura em relação à sua visão de negócios, mesmo quando um número elevado de alternativas é considerado, diferentemente dos modelos clássicos apresentados na literaturaArtigo Column generation bounds for numerical microaggregation(Springer, 2014-02-18) Rocha, Caroline Thennecy de Medeiros; Aloise, Daniel; Hansen, Pierre; Santi, ÉvertonThe biggest challenge when disclosing private data is to share information contained in databases while protecting people from being individually identified. Microaggregation is a family of methods for statistical disclosure control. The principle of microaggregation is that confidentiality rules permit the publication of individual records if they are partitioned into groups of size larger or equal to a fixed threshold value, where none is more representative than the others in the same group. The application of such rules leads to replacing individual values by those computed from small groups (microaggregates), before data publication. This work proposes a column generation algorithm for numerical microaggregation in which its pricing problem is solved by a specialized branch-and-bound. The algorithm is able to find, for the first time, lower bounds for instances of three real-world datasets commonly used in the literature. Furthermore, new best known solutions are obtained for these instances by means of a simple heuristic method with the columns generatedArtigo Enhancing the discrimination of alternatives in Fuzzy-Topsis(Taylor and Francis, 2017-02-06) Santi, Éverton; Ferreira, Luciano; Borenstein, DenisFuzzy-TOPSIS is one of the most widely applied methods for solving multi-attribute decision making problems. However, an analysis of academic and real-life applications of this method has pointed out that the final alternative scores are very close, with little dispersion among them, making it difficult for the decision makers’ to choice/ranking the alternatives. The main objective of this paper is to enhance the ability of Fuzzy-TOPSIS to discriminate alternatives, making it easy for a decision maker to select or ranking alternatives. To achieve this, we redefined the computation of the positive and negative ideal solution of the classical TOPSIS method as a combination of the fuzzy concordance and discordance indexes from Fuzzy-ELECTRE. The proposed model was validated in a real case study, and further compared with Fuzzy-ELECTRE, using simulation experiments, and Fuzzy-TOPSIS, using results from four recent papers published in the literature. The results obtained show that the proposed method improved the ranking and sorting of the alternatives for all analyzed cases, considering ranking dispersion, global interval range of the scores, and the difference between the first and second best alternatives. The main justification for this behavior is the partial non-compensatory nature of our method, introduced by incorporating some ELECTRE’s elements into Fuzzy-TOPSISTese Formulações e algoritmos para o problema das p-medianas heterogêneo livre de penalidade(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-11-14) Santi, Éverton; Aloise, Daniel; ; http://lattes.cnpq.br/5093210888872414; ; http://lattes.cnpq.br/1704949855287036; Dória Neto, Adrião Duarte; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; Rocha, Caroline Thennecy de Medeiros; ; http://lattes.cnpq.br/8358112426847555; Urrutia, Sebastián Alberto; ; http://lattes.cnpq.br/6852348890045723; Blanchard, Simon J.;Apresenta-se neste trabalho um novo modelo para o Problema das p-Medianas Heterogêneo (PPMH), proposto para recuperar a estrutura de categorias não-observadas presente em dados oriundos de uma tarefa de triagem, uma abordagem popular que possibilita entender a percepção heterogênea que um grupo de indivíduos tem em relação a um conjunto de produtos ou marcas. Este novo modelo é chamado Problema das p-Medianas Heterogêneo Livre de Penalidade (PPMHLP), uma versão mono-objetivo do problema original, o PPMH. O parâmetro principal do modelo PPMH é também eliminado, o fator de penalidade. Este parâmetro é responsável pela ponderação dos termos de sua função objetivo. O ajuste do fator de penalidade controla a maneira como o modelo recupera a estrutura de categorias não-observadas presente nos dados e depende de um amplo conhecimento do problema. Adicionalmente, duas formulações complementares para o PPMHLP são apresentadas, ambas problemas de programação linear inteira mista. A partir destas formulações adicionais, limitantes inferiores foram obtidos para o PPMHLP. Estes valores foram utilizados para validar um algoritmo de Busca em Vizinhança Variada (VNS), proposto para resolver o PPMHLP. Este algoritmo obteve soluções de boa qualidade para o PPMHLP, resolvendo instâncias geradas de forma artificial por meio de uma Simulação de Monte Carlo e instâncias reais, mesmo com recursos computacionais limitados. As estatísticas analisadas neste trabalho sugerem que o novo algoritmo e modelo, o PPMHLP, pode recuperar de forma mais precisa que o algoritmo e modelo original, o PPMH, a estrutura de categorias não-observadas presente nos dados, relacionada à percepção heterogênea dos indivíduos. Por fim, uma exemplo de aplicação do PPMHLP é apresentado, bem como são consideradas novas possibilidades para este modelo, estendendo-o a ambientes fuzzyArtigo Hybrid fuzzy MADM ranking procedure for better alternative discrimination(Elsevier, 2016-04) Ferreira, Luciano; Borenstein, Denis; Santi, ÉvertonIn this paper, we propose a hybrid fuzzy decision making approach, combining elements of fuzzy-ELECTRE and Fuzzy-TOPSIS, towards a new ranking procedure. The main objective of FETOPSIS is to offer rankings with good alternative discriminatory power to decision makers (DMs). This research work was motivated by a real case study in which multiple attribute decision making techniques were used to select the best set of investment projects for the industrial restructuring of a small oil company in Brazil. After the application of Fuzzy-TOPSIS and ELECTRE II, the obtained rankings were quite deceptive from the DMs׳ point of view, either to very close scores or by the excess of indifferences among alternatives. Our developed approach uses the closeness coefficients to rank the alternatives, following Fuzzy-TOPSIS, however they are computed over the normalized fuzzy concordance and discordance indexes based on the ELECTRE family. Extensive computational experiments were performed to evaluate our method. The good results obtained by FETOPSIS in the experiments, both in terms of alternative discriminatory power of rankings, and eliminating ranking reversal cases, gave us the confidence to apply the method in the real case. The DMs praised the developed approach, since the obtained rankings were more discriminatory in the alternatives than both Fuzzy-TOPSIS and ELECTRE II, making it possible to select with confidence a set of suited alternativesArtigo A model for clustering data from heterogeneous dissimilarities(Elsevier, 2016-09-16) Santi, Éverton; Aloise, Daniel; Blanchard, Simon J.Clustering algorithms partition a set of n objects into p groups (called clusters), such that objects assigned to the same groups are homogeneous according to some criteria. To derive these clusters, the data input required is often a single n × n dissimilarity matrix. Yet for many applications, more than one instance of the dissimilarity matrix is available and so to conform to model requirements, it is common practice to aggregate (e.g., sum up, average) the matrices. This aggregation practice results in clustering solutions that mask the true nature of the original data. In this paper we introduce a clustering model which, to handle the heterogeneity, uses all available dissimilarity matrices and identifies for groups of individuals clustering objects in a similar way. The model is a nonconvex problem and difficult to solve exactly, and we thus introduce a Variable Neighborhood Search heuristic to provide solutions efficiently. Computational experiments and an empirical application to perception of chocolate candy show that the heuristic algorithm is efficient and that the proposed model is suited for recovering heterogeneous data. Implications for clustering researchers are discussedTCC Um Modelo de Programação Linear Inteira para o Problema de Timetabling School no Contexto da Escola de Ciências e Tecnologia da UFRN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-11) Souza, Victor Hermes Alves; Santi, Éverton; Santana Junior, Orivaldo Vieira de; http://lattes.cnpq.br/5050555219716698; http://lattes.cnpq.br/1704949855287036; Rocha, Miriam Karla; https://orcid.org/0000-0003-4948-4782; http://lattes.cnpq.br/1389310423761626Este trabalho dedica-se ao desafio de elaborar a grade de horários do curso de Bacha relado em Ciências e Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. O foco principal é a otimização do uso do espaço físico e a adequação às demandas semestrais por vagas em cada componente curricular. Para atingir esse objetivo, desenvolveu-se um modelo de Programação Linear Inteira. O modelo busca minimizar o número de turmas ativas simultaneamente, considerando a capacidade dos espaços e a carga horária necessá ria de cada componente curricular. Além disso, incorpora restrições específicas relativas a dias e horários e procura alinhar as exigências institucionais. A implementação do mo delo foi realizada utilizando a linguagem Optimization Programming Language (OPL) e o solver CPLEX. A eficácia do modelo proposto é demonstrada pela sua habilidade em gerenciar os recursos disponíveis e adaptar-se a conjuntos complexos de restrições, revelando-se uma solução promissora para o planejamento de horários na ECT. A viabili dade e eficácia do modelo são corroboradas por meio de testes que refletem uma melhoria significativa na gestão de alocações horárias.Artigo Prospecting technologies for photovoltaic solar energy: overview of its technical‐commercial viability(Wiley, 2019-11-11) Sampaio, Priscila Gonçalves Vasconcelos; González, Mário Orestes Aguirre; Vasconcelos, Rafael Monteiro; Santos, Marllen Aylla Teixeira; Vdal, Priscila da Cunha Jácome; Pereira, Jonathan Paulo Pinheiro; Santi, ÉvertonThere are many technologies that may emerge and eventually disappear over the years. This fact makes the monitoring of technological trends as well as the anticipation of the direction of technological change paramount. This article aims to carry out the prospection of technologies, focusing on its technical‐commercial viability, for solar photovoltaic energy. The research method had a qualititative‐quantitative approach with application of the Delphi technique. In the conduction of the Delphi technique, seven steps were followed, ranging from the selection of the specialists to the considerations of their opinions regarding the future of nine photovoltaic technologies. The results of the research indicate that in 2020, the cells monocrystalline, multicrystalline, and amorphous silicon; cadmium telluride; indium/copper selenide, indium, and gallium diselenide; and multicompound III‐V cells will have technical and commercial viability and that dye‐sensitized silicon nanowire and carbon nanostructure‐based cells will not be viable. For the year 2025, monocrystalline and multicrystalline silicon cells and those of multicompounds III‐V will still be technically and commercially viable. Silicon nanowire; amorphous silicon; cadmium telluride; indium/copper, selenium, and gallium diselenide dye‐sensitized cells; and organic photovoltaic cells, including those based on carbon nanostructure, may be viable. This study is important, because the technological prospecting of the photovoltaic cells determines the possible trajectories of these cells, in a way that helps the companies of the sector to anticipate the strategic scenarios, thus facilitating the decision making process