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    TCC
    Inteligência Artificial: avanços no combate ao câncer de pulmão
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-08) Santos, Gabriel Azevedo dos; Nobre, Anna Cláudia dos Santos; https://orcid.org/0000-0003-1351-4265; http://lattes.cnpq.br/4758823921043608; http://lattes.cnpq.br/5965088699466867; Timóteo, Ana Flavia de Souza; Vale, Karliane Medeiros Ovidio; https://orcid.org/0000-0001-9845-8156; http://lattes.cnpq.br/7907570677010860
    Este trabalho teve como objetivo identificar os avanços da inteligência artificial (IA) no combate ao câncer de pulmão, por meio de uma revisão terciária da literatura. A metodologia adotada neste trabalho segue a proposta de Felizardo, Nakagawa, Fabbri e Ferrari (2017), que diz que uma revisão sistemática é conduzida por meio de um processo que envolve três fases: Planejamento, condução e publicação dos resultados. Na fase de planejamento é definido o objetivo, e em seguida o protocolo, onde serão definidas as questões de pesquisa, a estratégia, string e fontes de busca, os critérios de seleção e critérios de qualidade. A segunda fase é a condução, onde serão identificados os estudos por meio da estratégia de busca, onde os dados serão selecionados seguindo os critérios de seleção e qualidade para extração e sintetização. A terceira e última fase se dá por meio da avaliação e publicação dos resultados. Seguindo essa metodologia durante os meses de setembro a novembro de 2024, foram selecionados 22 estudos das bases de dados PubMed e Web of Science. Esses estudos afirmam que a IA possui grande potencial para avançar ainda mais no combate ao câncer, especialmente no câncer de pulmão, trazendo benefícios como maior precisão no diagnóstico, otimização de recursos e agilidade no início dos tratamentos. No entanto, enfrenta desafios como a limitada diversidade e qualidade dos dados para treinamento, o que pode afetar sua eficácia em populações sub-representadas, além de questões éticas relacionadas à privacidade e transparência. Estudos futuros como revisões terciárias da literatura que analisam o uso de IA em outros tipos de câncer, são sugeridos para aprimorar o conhecimento a respeito desta temática
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