Navegando por Autor "Santos, Jonatas Rodolfo Pereira dos"
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TCC Sistema de recomendação baseado em análise de redes(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-11-28) Santos, Jonatas Rodolfo Pereira dos; Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da.; https://orcid.org/0000-0002-0116-6489; http://lattes.cnpq.br/3608440944832201; Batista Junior, Aguinaldo Bezerra; Oliveira, Gisliany Lillian Alves deSistemas de Recomendação são um subgrupo de conjuntos de algoritmos de filtragem e busca, cujo principal objetivo é encontrar ou predizer preferências de um usuário para um determinado objeto, como predizer as preferências de filmes ou seriados para cada usuário em uma plataforma de mídia audiovisual. Neste trabalho, propõe-se um sistema que recomenda filmes ou, em outras palavras, tem o intuito encontrar quais são as escolhas do usuário mais prováveis afim de prover-lhe uma experiência personalizada. Recomendar filmes nesse caso, em primeiro lugar, consiste em encontrar uma modelagem adequada para os filmes, de modo a possibilitar o estabelecimento de métricas de distância e o inter-relacionamento entre suas entidades constituintes, como atores, diretores e gênero. Para comportar melhor as características desse problema, a estrutura de dados que se sobressai como primeira escolha é o grafo e as subáreas da computação mais adequadas a engenharia e ciência de dados. Dispondo desse norte inicial, foi implementado um sistema de recomendação, cuja infraestrutura se vale de tecnologias e arquitetura da engenharia de dados, ou Machine Learning Operations (MLOps), como Weights & Biases (Wandb), MLflow, Hydra e Python, usadas no sentido de construir modelos replicáveis e versionar os artefatos necessários para a execução dos algoritmos e o Neo4j, um banco de dados em grafos para armazenar a rede que melhor representa os dados coletados e dispõe dos recursos necessários para alcançar um sistema de recomendação completo.