Navegando por Autor "Seixas, José Manoel de"
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Tese Reconhecimento de voz através de unidades menores do que a palavra, utilizando Wavelet Packet e SVM, em uma nova estrutura hierárquica de decisão(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-12-02) Bresolin, Adriano de Andrade; Dória Neto, Adrião Duarte; Alsina, Pablo Javier; ; http://lattes.cnpq.br/3653597363789712; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; ; http://lattes.cnpq.br/8862209760730631; Seixas, José Manoel de; ; http://lattes.cnpq.br/1404632471755241; Fechine, Joseana Macêdo; ; http://lattes.cnpq.br/7179691582151907O reconhecimento automático da voz por máquinas inteligentes tem sido a meta de muitos pesquisadores nas últimas cinco décadas. Neste período, inúmeros avanços foram alcançados, como por exemplo no campo de reconhecimento de palavras isoladas (comandos), o qual atualmente apresenta taxas de reconhecimento muito altas. No entanto, ainda se está longe de desenvolver um sistema que possa ter um desempenho parecido com o ser humano, ou seja, reconhecimento automático de voz em modo contínuo. Um dos grandes desafios das pesquisas de reconhecimento de voz contínuo é a grande quantidade de padrões existentes, pois as linguagens modernas tais como: Inglês, Francês, Espanhol e Português possuem aproximadamente 500.000 palavras ou padrões a serem identificados. A proposta deste trabalho é utilizar unidades menores do que a palavra tais como: fonemas, difones e sílabas como unidades base para o reconhecimento da voz, visando o reconhecimento quaisquer palavras sem necessariamente utilizá-las. O objetivo principal deste trabalho é reduzir a restrição imposta pela quantidade excessiva de padrões existentes, ou seja, a quantidade excessiva de palavras. Com o objetivo de validar esta proposta, o sistema foi desenvolvido e testado para o reconhecimento de palavras isoladas no modo dependente do locutor. O sistema apresentado neste trabalho foi desenvolvido com uma lógica de reconhecimento hierárquica baseada nas características de produção dos fonemas da língua Portuguesa do Brasil. Estas decisões são feitas através da utilização de redes neurais do tipo Máquinas de Vetor de Suporte agrupadas na forma de Máquinas de Cômite. Os principais descritores do sinal de voz utilizados, foram obtidos através da Transformada Wavelet Packet. Os descritores MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficient) também são utilizados neste trabalho. Pode-se concluir que o método proposto apresentou bons resultados nas etapas de reconhecimento de vogais, consoantes (sílabas) e palavras se comparado com outros métodos existentes na literaturaArtigo Visitas virtuais ao experimento ATLAS do LHC/CERN: a tecnologia reduzindo desigualdades e levando estudantes e professores aos maiores experimentos da atualidade(Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2019) Lisboa, Ronai Machado; Seixas, José Manoel de; Begalli, Marcia; Damazio, Denis O.; Pereira, Cláudia Rodrigues; Guedes, Anderson; Albino, Maria da Glória; Albino Jr., Amadeu; Leite, Marco Antonio Lisboa; Donadelli, MarisilviaOs avanços tecnológicos em informação e comunicação deram origem a usos inovadores da Internet como meio de comunicação global, levando programas educacionais e de divulgação científica a um nível internacional. Como exemplo, as Visitas Virtuais ao Experimento ATLAS, do Grande Colisor de Hádrons (LHC), no CERN (European Organization for Nuclear Research), usam videoconferências para conectar remotamente pesquisadores do CERN com professores e estudantes de escolas de Ensino Médio e demais pessoas interessadas em todo o mundo. Relatamos aqui uma visão geral dos aspectos educacionais, técnicos e organizacionais das visitas virtuais realizadas no Brasil, especialmente no Rio de Janeiro e no Rio Grande do Norte, com seu valor agregado único, porque une educação não formal à inclusão social, já que toda escola interessada é incentivada a participar