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Navegando por Autor "Silva, Bruce Kelly da Nóbrega"

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    Tese
    Indicador de vulnerabilidade agropecuária a extremos climáticos para o nordeste do Brasil
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-09-01) Silva, Bruce Kelly da Nóbrega; Lúcio, Paulo Sérgio; ; http://lattes.cnpq.br/5291232352923880; ; Bezerra, Bergson Guedes; ; http://lattes.cnpq.br/1901216516407999; Santos, Carlos Antonio Costa dos; ; http://lattes.cnpq.br/8478223179930197; Silva, Claudio Moises Santos e; ; http://lattes.cnpq.br/1394248306018449; Marengo, José Antônio; ; http://lattes.cnpq.br/5719239270509869; Spyrides, Maria Helena Constantino; ; http://lattes.cnpq.br/5023632543506327
    Os efeitos das mudanças climáticas sobre as sociedades humanas tornaram-se o foco entre diversos pesquisadores. Entender os padrões climáticos (circulação da atmosfera, precipitação, temperatura) é essencial para a previsão de extremos climáticos, mas o grande desafio é analisar como esses eventos extremos atuam em nossa sociedade e procurar meios de diminuir o seu impacto. Um conceito bastante utilizando em ciências humanas e sociais para compreender esses impactos e o processo de adaptação da sociedade é o da vulnerabilidade. O objetivo deste trabalho é desenvolver e aplicar uma metodologia multi escala para avaliar e quantificar a vulnerabilidade do Nordeste Brasileiro a extremos climáticos, desenvolvendo uma metodologia que combina aspectos de vulnerabilidade a seca, bem como utilizar indicadores socioeconômicos e climáticos para avaliar a exposição, capacidade de adaptação e a sensibilidade das microrregiões geográficas desta área. A avaliação da susceptibilidade ou grau de exposição ao risco regional foi utilizando o SPI (Standardized Precipitation Index) através do grau de magnitude de seca (MD), os índices de chuva como o PCD (Precipitation Concentration Degree) e PCP (Precipitation Concentration Period) ajudaram a caracterizar e climatologia regional. Esses índices apresentaram resultados satisfatórios no estudo piloto do Rio Grande do Norte para avaliar o grau de exposição à seca. No que diz respeito a sensibilidade agrícola/agropecuária a técnica estatística multivariada análise fatorial apresentou resultado aceitável para o modelo proposto usando dados referentes ao período 1990- 1999 (P1). A aplicação da análise de vulnerabilidade considerando tanto a capacidade adaptativa, quanto a incapacidade adaptativa apresentaram resultados praticamente similares com grande parte da região com extrema vulnerabilidade localizada ao sul do estado da Bahia assim como parte da região semiárida apresenta grau de vulnerabilidade entre moderado e médio
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