Navegando por Autor "Silva, Caroline Albuquerque Dantas"
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Dissertação Proposta de equalizador cego baseado em algoritmos genéticos(2016-07-18) Silva, Caroline Albuquerque Dantas; Fernandes, Marcelo Augusto Costa; ; ; Aloise, Daniel; ; Silveira, Luiz Felipe de Queiroz; ; Ramos, Rodrigo Pereira;Esse trabalho propõe um esquema de otimização convexa, baseada em programação linear e algoritmos genéticos, para equalizadores cegos aplicados a sistemas de comunicações digitais. Ele surgiu da necessidade crescente de melhorias nos sistemas de comunicação no intuito de transportar o máximo de informação possível por um meio físico de forma confiável.O esquema proposto, ELC-GA (Equalizador Linear Cego baseado em Algoritmos Genéticos), é caracterizado por realizar a equalização adaptativa cega do canal em blocos fixos de dados, utilizando como algoritmo adaptativo um algoritmo genético, cuja função objetivo é uma função linear com restrições, globalmente convergente. Entretanto, devido às características aleatórias do sinal modelado com interferência intersimbólica e ruído aditivo branco gaussiano, a função linear utilizada passa a representar uma programação linear estocástica. Nesse sentido, o uso de algoritmos genéticos é particularmente adequado por ser capaz de buscar soluções ótimas percorrendo uma porção considerável do espaço de busca, que corresponde aos vários cenários estocásticos. O trabalho também descreve os detalhes de implementação do esquema proposto e as simulações computacionais realizadas. Na análise de desempenho, os resultados do ELC-GA são comparados aos resultados de uma das mais tradicionais técnicas de equalização cega, o CMA, utilizado como referência dessa análise. Os resultados obtidos são exibidos e comentados segundo as métricas de análise adequadas.As conclusões do trabalho apontam o ELC-GA como uma alternativa promissora para equalização cega devido ao seu desempenho de equalização, que atinge a convergência global num intervalo de símbolos consideravelmente menor que a técnica usada como referência.