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Uma abordagem baseada em tipicidade e excentricidade para agrupamento e classificação de streams de dados
(2017-05-24) Bezerra, Clauber Gomes; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; Martins, Allan de Medeiros; ttp://lattes.cnpq.br/4402694969508077; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Silva, Diego Rodrigo Cabral; Lemos, André Paim; http://lattes.cnpq.br/2426104312592166; Costa, Bruno Sielly Jales; http://lattes.cnpq.br/2486327435960311
Nesta tese apresentamos uma nova abordagem para realizar o agrupamento e a classificação de um conjunto de dados de forma não supervisionada. A abordagem proposta utiliza os conceitos de tipicidade e excentricidade usados pelo algoritmo TEDA na detecção de outliers. Para realizar o agrupamento e a classificação é proposto um algoritmo estatístico chamado Auto-Cloud. As amostras analisadas pelo Auto-Cloud são agrupadas em unidades chamadas de data clouds, que são estruturas que não possuem formato ou limites definidos. O Auto-Cloud permite que cada amostra analisada possa pertencer simultaneamente a várias data clouds. O Auto-Cloud é um algoritmo autônomo e evolutivo, que não necessita de treinamento ou qualquer conhecimento prévios sobre o conjunto de dados analisado. Ele permite a criação e a fusão das data clouds de forma autônoma, à medida que as amostras são lidas, sem qualquer intervenção humana. As características do algoritmo fazem com que ele seja indicado para o agrupamento e classificação de streams de dados e para aplicações que requerem respostas em tempo-real. O Auto- Cloud também é um algoritmo recursivo, o que o torna rápido e exige pouca quantidade de memória. Já no processo de classificação dos dados, o Auto-Cloud trabalha como um classificador fuzzy, calculando o grau de pertinência entre a amostra analisada e cada data cloud criada no processo de agrupamento. A classe a que pertence cada amostra é determinada pela data cloud com maior grau de pertinência com relação a amostra. Para validar o método proposto, aplicamos o mesmo em vários conjuntos de dados existentes na literatura sobre o assunto. Além disso, o método também foi validado numa aplicação de detecção e classificação de falhas em processos industriais, onde foram utilizados dados reais, obtidos de uma planta industrial.
All Learnings: um nova abordagem para o ensino de idiomas para adultos focada na aquisição de competências sociocomunicativas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-10-21) Lopes, Aline Cristine Freire de Araújo; Lucena, Luciana de Figueiredo Lopes; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; https://orcid.org/0000-0003-1258-9345; http://lattes.cnpq.br/5893551656862490; http://lattes.cnpq.br/1488953408741840; Araújo, Tiago Brasileiro; Sousa, Ada Lima Ferreira de
A Quarta Revolução Industrial, caracterizada pela convergência de tecnologias disruptivas, reconfigura o panorama global e as demandas do mercado de trabalho. Nesse contexto, o domínio de idiomas estrangeiros se torna essencial para o sucesso individual e profissional. Contudo, para muitos adultos, a conquista da fluência em um idioma estrangeiro continua a representar um desafio significativo, especialmente no que tange à comunicação eficaz e natural. Diante desse cenário, este estudo propõe uma metodologia de ensino que combine abordagens ativas e naturais de aprendizagem, voltada para adultos com dificuldades na comunicação eficaz e compreensão de falantes nativos e não nativos. Esse público demanda flexibilidade de horários, aprendizado direcionado a objetivos específicos e métodos que permitam medir progressos de forma prática, adaptando-se a contextos variados e necessidades individuais. As características deste público são frequentemente negligenciadas por metodologias tradicionais e cursos online, que oferecem soluções focadas em elementos gramaticais rígidos ou carecem de uma abordagem clara, dificultando o aprendizado. Utilizando ferramentas de Design Thinking para mapear necessidades específicas e explorar diferentes possibilidades de soluções, a metodologia desenvolvida emprega inteligência artificial para personalizar o ensino, oferecendo uma ferramenta educacional acessível e focada na autonomia do estudante. A validação desta metodologia demonstrou um índice de satisfação de 100% entre os participantes em relação ao conteúdo programático e às atividades propostas. Esses resultados indicam que o método é viável e atende efetivamente às necessidades do público-alvo estabelecido, refletindo um alinhamento positivo entre as expectativas dos alunos e as soluções apresentadas. Esse enfoque nas habilidades sociocomunicativas visa aumentar as chances de fluência, capacitando os alunos a atingir metas pessoais ou profissionais e, assim, ampliar o acesso a oportunidades acadêmicas e no mercado de trabalho. Espera-se que a metodologia transcenda barreiras tradicionais, utilizando tecnologia para democratizar o acesso ao conhecimento de qualidade e atuar como agente transformador na sociedade.
Arquitetura de microsserviços para aplicações escaláveis e resilientes em internet das coisas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-06) Fernandes, Neuman Fabrício de Oliveira; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Nogueira, Marcelo Borges; http://lattes.cnpq.br/5756014037071299; Medeiros, Rex Antônio da Costa; http://lattes.cnpq.br/2840084735974670
A Internet das Coisas (IoT) tem emergido como um paradigma transformador, conectando dispositivos inteligentes e coletando dados em uma escala sem precedentes. Sua ampla adoção impulsionou a busca por arquiteturas que não apenas sejam eficientes, mas também escaláveis, para enfrentar os desafios inerentes a esse cenário dinâmico. Apesar de middlewares monolíticos atuais demonstrarem competência em lidar com volumes consideráveis de dados, a crescente aplicação da IoT em ambientes críticos, como na saúde, demanda um nível superior de resiliência e escalabilidade. A natureza complexa desses ambientes requer sistemas capazes de lidar com uma variedade de dados em tempo real, ao mesmo tempo em que oferecem confiabilidade e adaptabilidade a mudanças repentinas, garantindo operacionalidade contínua mesmo em circunstâncias adversas. Nesse contexto, surge a necessidade de arquiteturas mais flexíveis e modulares que possam distribuir o processamento de dados de forma otimizada, aumentando não apenas a eficiência de modo geral, mas também a capacidade de resposta a eventos críticos. Neste trabalho, projetamos e analisamos a utilização de uma arquitetura de microsserviços como solução para esses requisitos. Nela, o processamento dos dados é dividido entre múltiplas instâncias de serviços implantados em contêineres virtuais e coordenados através de mensageria. Para comprovar sua eficiência, foi implementado um protótipo utilizando todas as tecnologias propostas em seu planejamento. Os testes foram conduzidos em ambas as frentes: requisições HTTP e requisições MQTT. No primeiro caso, a análise de escalabilidade mostrou que o sistema escala de forma eficaz, ao aumentar o número de instâncias conforme sua carga de entrada também aumenta. No segundo, os testes variando taxas de envio de mensagens revelaram que o sistema é capaz de satisfazer os requisitos de latência máxima em ambientes críticos mesmo para taxas de envio bastante elevadas.
Arquitetura de um sistema para automação residencial baseado em IoT
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-15) Costa, Judson dos Santos; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; http://lattes.cnpq.br/2992202436320257; Nogueira, Marcelo Borges; http://lattes.cnpq.br/5756014037071299; Rodrigues, Marconi Camara; http://lattes.cnpq.br/8978636405364287
O presente trabalho descreve, implementa e valida a arquitetura de um sistema para automação residencial baseado em IoT (Internet das Coisas). A arquitetura faz uso de tecnologias que permitem a coleta e o armazenamento de dados medidos através de sensores dos dispositivos que estão no ambiente residencial, além de possibilitar o gerenciamento e acionamento desses dispositivos inteligentes. A partir da visualização dos dados coletados e do gerenciamento dos dispositivos, é possível obter estratégias para melhorar a eficiência dos recursos energéticos do domicílio. Ao longo do trabalho são apresentadas algumas soluções populares presentes no mercado acessíveis ao publico assim como as tecnologias utilizadas e funcionalidades disponíveis. Em seguida é descrito o modelo de divisão em camadas da arquitetura e todas as tecnologias utilizadas em cada uma delas. Por fim são mostrados os resultados obtidos com a implementação e utilização da arquitetura proposta em diversos ambientes para validar alguns recursos, como a possibilidade de utilização em lugares que não possuem acesso à internet.
Biblioteca para uniformização de segurança, rede e gerenciamento de aplicações IoT
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-15) Cavalcanti, Ricardo José Belo de Vasconcelos Monteiro; Nogueira, Marcelo Borges; http://lattes.cnpq.br/5756014037071299; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Rodrigues, Marconi Câmara; http://lattes.cnpq.br/8978636405364287
Com o crescente aumento no número de dispositivos IoT devido o maior alcance das tecnologias que fazem parte da chamada quarta revolução industrial (internet da coisas, big data, inteligência artificial e automação), seguir um padrão que compreenda tal característica é um dos grandes desafios para os desenvolvedores. Assim, esse trabalho implementa uma biblioteca para uniformização de segurança, rede e gerenciamento dessas aplicações, proporcionando à interoperabilidade de dispositivos embarcados em uma arquitetura de IoT, o SaIoT, software desenvolvido no LII (Laboratório de Informática Industrial) da UFRN. A biblioteca dispõe de um conjunto de funcionalidades para criar, autenticar e fazer a troca de dados entre sensores e controladores de um dispositivo e a plataforma SaIoT através de uma API que utiliza os protocolos HTTP e MQTT para comunicação.
CampusHubAI: Uma integração inovadora do aluno à universidade com GenAI
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-08) Neves, Christopher Matheus Florencio Ramos; Nogueira, Marcelo Borges; 0009-0004-1479-4208; http://lattes.cnpq.br/3632329931389546; Silva, Diego Rodrigo Cabral; Rodrigues, Marconi Camara
Este trabalho apresenta a ideia de desenvolvimento de uma plataforma denominada CampusHubAI, que objetiva utilizar a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para estabelecer um vínculo de linguagem natural entre os membros do corpo acadêmico e a base de documentos da Instituição de Ensino. Esta solução possibilitará que os usuários possam dirimir quaisquer dúvidas sobre regulamentos, resoluções, e demais dados e documentos de suas respectivas instituições de ensino, com uma fácil interação com a máquina, por meio de texto ou áudio. Além disso, o sistema disporá meios de consulta, por conversações e páginas web, de informações sobre vínculos acadêmicos, possibilitando a análise de histórico de notas, consulta de materiais didáticos, e outros recursos. Esta abordagem leva, aos membros do corpo universitário, maior facilidade e flexibilidade para compreensão de documentos e dados, a também reduzir a carga de trabalho dos atendentes humanos. O Hub também possui o potencial de contribuir positivamente para que usuários introspectivos possam resolver suas questões com a menor interação humana possível. A plataforma será desenvolvida com Runtime Bun do JavaScript, a utilizar a biblioteca Elysia para API interna, RabbitMQ para controle de mensagens e carga, o framework LangChain para acelerar o desenvolvimento das ferramentas com a GenAI, e o Google Vertex AI para melhor escalabilidade e flexibilidade entre os principais modelos do mercado, como Claude 3.5 Sonnet, Llama 3.1, e Gemini 1.5 Pro. O Hub fará uso do conceito de Geração Aumentada de Recuperação (RAG), a combinar o poder dos modelos de linguagem com o banco de dados vetorial com Apache Cassandra. Além disso, a plataforma estará a, inicialmente, utilizar o Google Vertex AI, o que permite a fácil alternância entre diferentes modelos de linguagem na nuvem, a também garantir maior flexibilidade e escalabilidade.
Classificação on-line de situações anormais em operação de processos industriais baseada em processamento de alarmes e variáveis de processos
(2018-11-09) Leitão, Gustavo Bezerra Paz; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; ; ; ; Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da; ; Silva, Diego Rodrigo Cabral; ; Campos, Mário Cesar Mello Massa de; ; Martins, Rodrigo Siqueira;
Os processos industriais de grande porte estão sujeito a falhas em seus milhares de componentes, podendo levar a paradas não programadas, perda de qualidade do produto, danos aos equipamentos ou até mesmo acidentes. Nesse sentido, o sistema de alarmes é parte necessária no auxílio na identificação de anormalidades na operação de processos industriais. No entanto, em momentos de falhas ou distúrbios, é comum os operadores ficarem sujeitos a centenas de alarmes, causando sobrecarga na sua capacidade de processamento da informação recebida. Esse fenômeno é conhecido como avalanche de alarmes e tratá-lo é um grande desafio para os sistemas de alarmes modernos. Assim, diante da relevância deste problema, nesta tese é proposta uma metodologia de processamento de alarmes on-line voltada ao auxílio ao operador na identificação e classificação de situações anormais do processo, especialmente em momentos de sobrecarga de alarmes. Para validação da proposta foi realizado um estudo de caso em um simulador de processo largamente utilizado e aceito pela comunidade científica chamado de Tennessee Eastman Process. Os resultados indicaram que a metodologia é eficiente para identificar e acompanhar os cenários de anormalidade em curso em processos industriais.
A customer feedback platform for vehicle manufacturing compliant with industry 4.0 vision
(MDPI, 2018-08-31) Silva, Marianne; Vieira, Elton; Signoretti, Gabriel; Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da; Silva, Diego Rodrigo Cabral; Ferrari, Paolo
In the last decade, the growth of the automotive market with the aid of technologies has been notable for the economic, automotive and technological sectors. Alongside this growing recognition, the so called Internet of Intelligent Vehicles (IoIV) emerges as an evolution of the Internet of Things (IoT) applied to the automotive sector. Closely related to IoIV, emerges the concept of Industrial Internet of Things (IIoT), which is the current revolution seen in industrial automation. IIoT, in its turn, relates to the concept of Industry 4.0, that is used to represent the current Industrial Revolution. This revolution, however, involves different areas: from manufacturing to healthcare. The Industry 4.0 can create value during the entire product lifecycle, promoting customer feedback, that is, having information about the product history throughout it is life. In this way, the automatic communication between vehicle and factory was facilitated, allowing the accomplishment of different analysis regarding vehicles, such as the identification of a behavioral pattern through historical driver usage, fuel consumption, maintenance indicators, so on. Thus, allowing the prevention of critical issues and undesired behaviors, since the automakers lose contact with the vehicle after the purchase. Therefore, this paper aims to propose a customer feedback platform for vehicle manufacturing in Industry 4.0 context, capable of collecting and analyzing, through an OBD-II (On-Board Diagnostics) scanner, the sensors available by vehicles, with the purpose of assisting in the management, prevention, and mitigation of different vehicular problems. An intercontinental evaluation conducted between Brazil and Italy locations shown the feasibility of platform and the potential to use in order to improve the vehicle manufacturing process
Desenvolvimento de um software android e um firmware para esp32 visando geolocalização em curtas distâncias para ambiente outdoor utilizando o protocolo bluetooth low energy
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-13) Lima, Arthur França Pessoa da Cunha; Ferraz, Victor Araújo; Pimentel Filho, Max Chianca; Silva, Diego Rodrigo Cabral
O presente trabalho trata de uma PoC (Proof of Concepts) que busca desenvolver uma arquitetura capaz de prover o monitoramento contínuo, através do uso da geolocalização por meio de um dispositivo remoto, alertando o usuário caso esse dispositivo ultrapasse um certo raio de alcance. Para isso, foram desenvolvidos um software Android e um Firmware embarcado em um microcontrolador ESP32 que, aliados ao módulo A9G GSM/GPRS/GPS e aos protocolos de comunicação do Bluetooth Low Energy, pudessem fornecer essa funcionalidade. A aplicação busca abrir espaço para o desenvolvimento de um futuro wearable que possa ser usado em animais, pessoas, objetos ou dispositivos, cuja finalidade seja a prevenção de eventuais perdas materiais ou imateriais. No decorrer desse trabalho será apresentada a teoria utilizada, como funcionam e como foram elaborados o software, firmware e o hardware aplicados para a validação, bem como os resultados encontrados nos testes de alcance. Por fim, serão expostos as vantagens e os pontos de melhoria do presente trabalho, com o escopo de gerar futuros estudos para esse tipo de aplicação.
Detecção e classificação de modos de operação do bombeio mecânico via cartas dinamométricas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-05-30) Lima, Fabio Soares de; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; ; http://lattes.cnpq.br/9269010570877166; Gonçalves, Luiz Marcos Garcia; ; http://lattes.cnpq.br/1562357566810393; Silva, Diego Rodrigo Cabral; ; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Costa, Rutácio de Oliveira; ; Assmann, Benno Waldemar; ; Araújo, Daniel Sabino Amorim de; ; http://lattes.cnpq.br/4744754780165354
A identificação rápida e precisa de anormalidades de fundo de poço é essencial para evitar danos e aumentar a produção na indústria do petróleo. Esta tese apresenta um estudo sobre uma nova abordagem automática para a detecção e classificação de modos de operação no sistema de Bombeio Mecânico através de carta de dinamométricas de fundo de poço. A idéia principal é o reconhecimento das condições de produção do sistema através do processamento de imagem do carta dinamométrica de fundo de poço (Descritores de Fourier) e ferramentas matemáticas estatísticas (Análise de Componentes Principais - PCA) e de similaridade (Distância Euclidiana). Para validar a proposta, são utilizados dados provenientes de sistemas de Bombeio Mecânico reais
Detecção e diagnostico de agarramento em válvulas posicionadoras
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-01-31) Venceslau, Allan Robson Silva; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; ; http://lattes.cnpq.br/9389577259351674; Silva, Diego Rodrigo Cabral; ; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Moreira, Vicente Delgado; ; http://lattes.cnpq.br/4549279470957332
Agarramento, ou atrito estático, em válvulas posicionadoras é um problema muito comum nos processos industriais modernos. Recentemente, muitos estudos são desenvolvidos para tentar entender, modelar e detectar esse tipo de problema. Porém quantificar o agarramento ainda é um desafio. Uma vez que a posição da válvula (mv) é normalmente desconhecida em um processo industrial, o principal desafio é diagnosticar agarramento tendo conhecimento apenas dos sinais de saída do processo (pv) e o sinal de controle (op). Neste trabalho é apresentada uma proposta baseada em Redes Neurais Artificiais para detectar e quantificar o grau de agarramento em válvulas utilizando apenas as informações de pv e op. Diferentes métodos para o pré-processamento do conjunto de treinamento da Rede Neural são apresentados. Esses métodos são baseados no cálculo de Centroide e de Transformada de Fourier. A proposta é validada através de um processo simulado e os resultados obtidos foram satisfatórios.
Digitalização da metodologia Team Based Learning: protótipo flexível para o aprimoramento do ensino remoto
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-11) Cunha, Rafael Nogueira; Silva, Diego Rodrigo Cabral; Moreira, André Bessa; http://lattes.cnpq.br/4650366708697254; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; https://lattes.cnpq.br/6356734929230290; Medeiros, Rex Antônio da Costa; https://orcid.org/0009-0003-4500-5921; http://lattes.cnpq.br/2840084735974670
A digitalização do ensino tem se tornado cada vez mais relevante, especialmente como foi durante o período de ensino remoto forçado pela pandemia de Covid-19. De lá para cá, ficou claro que a educação remota precisa evoluir e aumentar a sua eficácia para se tornar tão relevante quanto a presencial. Nesse contexto, a metodologia Team Based Learning (TBL) apresenta uma abordagem colaborativa eficaz no ensino presencial. No entanto, sua aplicação no formato remoto requer adaptações e soluções flexíveis para atender às necessidades dos educadores e estudantes. Este trabalho tem como objetivo explorar a digitalização da metodologia TBL e apresentar um protótipo flexível para aprimorar o ensino remoto utilizando como base uma plataforma de aplicação de provas. O estudo abrange uma revisão da literatura acerca do ensino remoto, dos princípios do TBL e da sua aplicação digital, considerando as principais questões ao adaptar essa metodologia para o ambiente online. Durante o desenvolvimento do protótipo, foram considerados aspectos como o fluxo de criação de provas individuais e em grupo e a formação das equipes. Os resultados obtidos demonstram uma ferramenta com suporte às etapas previstas pela metodologia que facilitam processos em relação à prática presencial. Em conclusão, a digitalização do TBL por meio deste protótipo flexível, oferece uma alternativa promissora para aprimorar o ensino remoto, mantendo os princípios da metodologia e possibilitando uma experiência de aprendizado enriquecedora para os alunos.
Dispositivos de medição de consumo de água usando conceitos de IoT
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-15) Ali, Mohamad Sadeque Abou; Nogueira, Marcelo Borges; http://lattes.cnpq.br/5756014037071299; http://lattes.cnpq.br/1200882915496377; Rodrigues, Marconi Camara; http://lattes.cnpq.br/8978636405364287; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732
Dada a crescente preocupação mundial com os recursos naturais, em especial a água, este trabalho propõe a construção de um dispositivo medidor de nível. Esse dispositivo poderá ser usado para análise de padrão de consumo e problemas no sistema de abastecimento. A construção dele foi feita utilizando um microcontrolador ESP8266 no módulo Wemos D1 mini pro e um sensor de distância ultrassônico modelo JSN-SR04T. Além do medidor de nível também foi produzido um horímetro para uma bomba, assim, coletando mais informações para o sistema, sabendo o seu estado atual e tempo de funcionamento. O horímetro foi produzido a partir do mesmo microcontrolador e a leitura de uma das suas entradas digitais, onde essa seria ligada ao circuito de controle da bomba para verificar se está ligada ou não. A realização do monitoramento das variáveis coletadas pelos dois dispositivos é feita através do acesso a um sistema supervisório chamado Smart Automation using IoT (SAIOT). Terminado o desenvolvimento, foram feitos testes que validaram a correta medição dos dois dispositivos e envio de dados para o servidor, assim, cumprindo o objetivo proposto no trabalho.
GymPro: uma aplicação mobile para a gestão de academias
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-07) Damasceno, Lucas Cristovam de Barros; Silva, Igor Rosberg de Medeiros; http://lattes.cnpq.br/0365481298500467; Santana Junior, Orivaldo Vieira de; https://orcid.org/0000-0003-4918-3162; http://lattes.cnpq.br/5050555219716698; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732
Por mais que os avanços tecnológicos tenham trazido diversas facilidades, ainda existem muitas academias pelo Brasil — especialmente as pequenas, de bairro, e as de condomínios fechados — que ainda utilizam fichas de papel para registrar os dados e os treinos dos alunos que elas frequentam. O processo manual, além de lento, pode ter como contraponto a perda de uma ou mais fichas, acarretando em dificuldades na manutenção e no gerenciamento dos professores e alunos. Com isso em mente, o seguinte trabalho buscará explorar como se deu o desenvolvimento do GymPro, um aplicativo para celular cujo objetivo é facilitar a sistematização de todo o processo da academia, guardando os dados de um professor e dos seus alunos, permitindo o acompanhamento de suas medidas e das suas evoluções, além de registrar também as fichas de treino a cada um atribuídas, entre outros detalhes a serem discutidos.
Integração da ferramenta Multiprova ao Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas
(Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação (CINTED), 2014-12) Aquino Júnior, Gibeon Soares de; Silva, Diego Rodrigo Cabral; Moreira, Andre Bessa; Martins, Allan de Medeiros
Este artigo descreve a iniciativa de integração entre dois sistemas de software no contexto acadêmico de uma universidade federal. Os sistemas envolvidos nessa ação são: o SIGAA, que é um sistema de informação web institucional que informatiza diversos procedimentos da área acadêmica, e o Multiprova, que é uma ferramenta que permite ao docente gerar, de forma controlada, variações nos aspectos acessórios do enunciado e das alternativas das questões. Esta iniciativa tem como propósito contribuir com o processo de ensino-aprendizagem, através do uso de tecnologia, ajudando a vencer desafios, como o gerenciamento de turmas grandes e geração de feedbacks rápidos de aprendizagem aos discentes e docentes
Mapeamento colaborativo de acessibilidade em percursos do Campus Central da UFRN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-14) Silveira, Daniel Victor Araujo da; Correa, Edgard De Faria; Silva, Diego Rodrigo Cabral; Leitão, Gustavo Bezerra Paz; Pereira, Monica Magalhães; de Medeiros, Renado
O desafio de se criar um ambiente universitário com inclusão não é só dos responsáveis pela infraestrutura do campus, vai além, é uma participação coletiva por aqueles que se solidarizam e se preocupam em criar oportunidades iguais a todos. Na UFRN, o grupo de pesquisa Projetar que elabora mapas com classificação de acessibilidade de algumas rotas se utilizando de uma ferramenta conhecida como Mapa de Descobertas, com o intuito de aumentar sua disponibilidade e alcance, foi idealizado e criado um sistema, via Internet, capaz de tornar esse processo mais abrangente e colaborativo. A primeira versão desta aplicação, entregue com esse trabalho de conclusão de curso, tem como objetivo digitalizar o processo de identificação de locais que estejam em percursos de deslocamento dentro do campus e que possam carecer de adequação em sua infraestrutura, por meio da colaboração de pessoas que frequentam a universidade. Esses locais poderão ser registrados através de fotos pela população usuária desses percursos, submetidos pela aplicação para serem sinalizações dentro de um mapa de descobertas, uma vez que tenham sido validados pelos responsáveis do campus.
Uma metodologia baseada em grafo de conhecimento para análise de registros de alarmes e eventos industriais
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-10-22) Batista Júnior, Aguinaldo Bezerra; Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da; http://lattes.cnpq.br/3608440944832201; http://lattes.cnpq.br/8027998782770972; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; Silva, Diego Rodrigo Cabral; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Leitão, Gustavo Bezerra Paz; http://lattes.cnpq.br/6766556258983738; Villanueva, Juan Moisés Mauricio; http://lattes.cnpq.br/1446817462218646; Souza Neto, Plácido Antônio de; http://lattes.cnpq.br/3641504724164977
Os registros (logs) de alarmes e eventos compõem um volumoso e dormente repositório de dados históricos de natureza tabular, comumente sub-valorada ou negligenciada na indústria. Embora constituam fontes potencialmente ricas em informações relevantes sobre a planta ou processo monitorado, esses registros são tomados para análise apenas como último recurso, sobretudo devido às dificuldades impostas pelo grande volume e baixa expressividade dessas bases. Tal indiligência não se mostra mais admissível no cenário contemporâneo de orientação a dados, já ubíquo em diversos setores produtivos e que vem se apresentando fortemente na manufatura tradicional, sobretudo pelo advento do paradigma da Indústria 4.0. Propõe-se, assim, a transposição dessas bases para um domínio de representação mais expressivo e flexível, propiciando uma exploração mais proativa dos episódios narrados nos registros e, consequentemente, ensejando tarefas de análise de incidentes, de anormalidades, de conformidade e de desempenho mais céleres. Para isso, a partir do reconhecimento de uma ontologia, entidades, atributos e associações virtualmente imersas no contexto operacional historiado nos registros são mapeados em um grafo de conhecimento (do inglês, Knowledge Graph - KG). A abordagem utiliza técnicas de Análise Exploratória de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Análise de Redes, Análise Multivariada e Indicadores Compostos para derivar dos dados uma miríade de aspectos, propriedades e relacionamentos (arestas) de natureza hierárquica, temporais e de similaridade instituídos entre as entidades (nós) identificadas. A visualização do KG se dá de forma dinâmica e interativa, com diferentes modos de visualização e níveis de detalhamento. Cenários de avaliação são desenhados para demonstrar a eficácia da abordagem.
Métricas de desempenho para sistema de alarmes de processos industriais
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-07-04) Araújo, Juliano Rafael Sena de; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; ; http://lattes.cnpq.br/5721237126428536; Dória Neto, Adrião Duarte; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; Silva, Diego Rodrigo Cabral; ; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Paiva, José Alvaro de; ; http://lattes.cnpq.br/6136888701626547
A evolução da automação nos últimos anos tornou possível o monitoramento contínuo dos processos de plantas industriais. Com esse avanço, a quantidade de informação que os sistemas de automação estão submetidos aumentou significativamente. Os alarmes gerados pelos equipamentos de monitoração são um dos principais responsáveis por esse aumento, sendo que eles geralmente são implantados nas plantas industriais sem uma metodologia formal, o que acarreta um aumento do número de alarmes gerados, sobrecarregando, assim, os sistemas de alarmes e por consequência os operadores dessas plantas. Neste contexto, o trabalho de gerenciamento de alarmes surge com o objetivo de definir uma metodologia formal para a instalação de novos equipamentos e detectar problemas nas configurações existentes. Esta dissertação visa propor um conjunto de métricas para a avaliação dos sistemas de alarmes já implantados, de forma que seja possível identificar a saúde deste sistema analisando-se os índices propostos e comparando-os com os parâmetros definidos em normas técnicas da área de gestão de alarmes. Além disso, as métricas permitirão o acompanhamento do trabalho de gerenciamento de alarmes, verificando se o mesmo está melhorando a qualidade do sistema de alarme. Para validação das métricas propostas, utilizou-se dados provenientes de plantas de processo reais da indústria petroquímica
Multiprova: aprimorando a avaliação com o uso da tecnologia
(Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação (CINTED), 2017-07) Silva, Diego Rodrigo Cabral; Moreira, André Bessa
Ações que avaliem e realimentem o processo de ensino-aprendizagem individual dos estudantes requerem uma estratégia eficiente de gestão do grande fluxo de informações que são geradas. Este artigo discute uma metodologia de avaliação formativa baseada nas funcionalidades do software Multiprova: geração de questões diferentes para cada estudante; uso de figuras, gráficos e fórmulas; correção instantânea de avaliações via celular ou scanner; integração ao sistema de gestão acadêmica de turmas; análise estatística detalhada das avaliações, com feedback para o professor, o aluno e a coordenação dos cursos
NutriApp: um protótipo de aplicativo nutricional com interface otimizada para nutricionistas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-13) Varela, Pedro Rafael Bezerra; Silva, Diego Rodrigo Cabral; Rodrigues, Marconi Câmara; Medeiros, Rex Antônio da Costa; Correa, Edgard de Faria
O crescente índice de obesidade e a demanda por soluções digitais voltadas à nutrição evidenciam a necessidade de ferramentas eficientes para apoiar os profissionais dessa área. Este trabalho apresenta o desenvolvimento do NutriApp, um protótipo de aplicativo nutricional voltado exclusivamente para nutricionistas, projetado para otimizar o cadastro de pacientes, personalizar dietas e facilitar o acompanhamento nutricional. O NutriApp prioriza a usabilidade, simplicidade e personalização, atendendo a demandas específicas de nutricionistas por meio de uma interface intuitiva e centrada no usuário. A metodologia aplicada incluiu uma revisão de literatura sobre design de interfaces, pesquisa de mercado e entrevistas com dois nutricionistas de perfis distintos: um mais familiarizado com o uso de tecnologias e outro com menor experiência em ferramentas digitais. Essas entrevistas ajudaram a identificar desafios práticos, como a dificuldade de uso e limitações dos aplicativos atuais (softwares 1 e 2). Com base nesses dados, foram desenvolvidos protótipos utilizando a ferramenta Figma, incorporando funcionalidades como tabelas de equivalência alimentar, personalização de planos nutricionais e recursos interativos. Embora o módulo de receitas e funcionalidades voltadas para pacientes ainda não tenham sido implementados, estes são planos para versões futuras do aplicativo. Testes de usabilidade realizados com os nutricionistas destacaram uma redução significativa no tempo necessário para tarefas rotineiras, como cadastro de pacientes e criação de dietas, aumentando a produtividade e melhorando a experiência do usuário. Os resultados indicam que o protótipo de aplicativo NutriApp tem potencial para contribuir a prática da nutrição ao integrar tecnologia de forma inovadora, promovendo agilidade e eficácia no atendimento. Futuras implementações, como serviços de backend e sistemas de armazenamento de dados prometem agregar funcionalidades, tornando o protótipo NutriApp uma ferramenta que atenda às demandas do mercado.

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