Navegando por Autor "Silva, Douglas Mateus Soares Candido da"
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TCC Inversão de dados magnetotelúricos 1D utilizando o algoritmo de otimização de Levenberg-Marquardt(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-10-11) Silva, Douglas Mateus Soares Candido da; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; https://lattes.cnpq.br/6898939235161103; Dantas, Renato Ramos da Silva; http://lattes.cnpq.br/2776684362386943; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193O método magnetotelúrico é amplamente utilizado em geofísica para mapeamento de estruturas geológicas. A inversão de dados magnetotelúricos é um processo complexo que envolve a recuperação das propriedades elétricas do subsolo a partir de dados magnetotelúricos observados na superfície, provenientes das medidas das variações naturais dos campos eletromagnéticos terrestres. Neste trabalho, realiza-se a técnica de inversão em dados magnetotelúricos, buscando estimar os parâmetros do modelo geofísico que é a fonte de tais dados; tal processo é feito com o uso do algoritmo de Levenberg-Marquardt, visando refinar e ajustar o modelo por meio da minimização do desajuste entre os dados MT observados em campo e os dados calculados pela técnica de modelagem direta. A abordagem 1D assume que as propriedades elétricas do solo variam apenas com sua profundidade. Foram realizados experimentos utilizando dados sintéticos com ruído gaussiano e dados reais oriundos da base de dados magnetotelúricos COPROD. Os resultados obtidos indicam que o método de Levenberg-Marquardt pode ser uma opção viável para a inversão de dados magnetotelúricos com modelagem 1D, tendo obtido um melhor desempenho quando aplicado em dados captados por frequências mais baixas; ressaltando-se ainda que, por se tratar de um algoritmo de otimização local, também teve um baixo custo computacional.