Navegando por Autor "Silva, Francisco Genivan"
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Dissertação Análise do comportamento de estudantes em videoaulas(2018-07-27) Silva, Francisco Genivan; Aranha, Eduardo Henrique da Silva; ; ; Figueira Filho, Fernando Marques; ; Nunes, Isabel Dillmann; ; Dorça, Fabiano Azevedo;A Educação a Distância e o uso de sistemas e-learning contribuem para a grande geração de dados educacionais. Diante disso, a utilização de banco de dados e o armazenamento de logs de execução possibilitam que as informações fiquem mais facilmente acessíveis e propícias à investigação dos processos educacionais. Metodologias de extração automática de informações úteis a partir de grandes volumes de dados, em especial a Mineração de Dados, têm contribuído expressivamente para melhorias no campo da educação. Entretanto, a maioria dos métodos tradicionais está centrada unicamente nos dados ou em como eles são estruturados, não havendo preocupação maior com o processo educacional como um todo. Além disso, pouca atenção tem sido dada a informações sobre o comportamento dos estudantes durante o uso de recursos e de mídias educacionais. Levando isso em conta, observamos que as videoaulas têm sido utilizadas como parte significativa de diversos cursos ofertados em instituições de ensino, demonstrando que a cultura do vídeo está cada vez mais disseminada e que faz parte do cotidiano dos estudantes. Diante disso, compreendemos, pois, que analisar o comportamento deles, durante a execução dos vídeos, pode contribuir para uma avaliação mais precisa da qualidade dos assuntos abordados e da forma como foram trabalhados. Desse modo, este trabalho de mestrado se constituiu a partir da realização de estudos conduzidos de maneira a investigar como alunos se comportam durante o uso das videoaulas, o que se faz com vistas a evidenciar os benefícios desse tipo de análise para a educação. A avaliação das videoaulas se dá por meio de um processo que envolve extração de informações de arquivos de log e modelagem de ações através da mineração de processos. Nesse sentido, os resultados demonstram que o número de visualizações, o tempo gasto e o tempo de abandono do vídeo são variáveis que possuem grande capacidade de oferecer informações úteis sobre a aprendizagem dos alunos. Isso demonstra que avaliar o recurso educacional através da análise de suas ações pode contribuir substancialmente com a área educacional, beneficiando o tratamento de questões como a identificação de gargalos no processo de aprendizagem e a antecipação de problemas, principalmente na educação a distância. Os resultados obtidos com o uso da Mineração de Processos em dados proporcionaram maior clareza acerca do comportamento dos alunos durante as videoaulas, fornecendo o direcionamento necessário para as ações a serem tomadas por professores e por produtores de conteúdo. Em vista disso, o trabalho traz contribuições para a melhoria de aspectos-chave da aprendizagem com uso de vídeos a partir de uma abordagem multidisciplinar, ajudando diretamente educadores e gestores a promoverem uma formação educacional mais completa, baseada em recursos com melhor compreendidos.