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Navegando por Autor "Silva, Jéssika Cristina da"

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    Dissertação
    Análise de desempenho de mecanismos de adaptação de taxa para redes LoRaWAN em cenários de criação de gado em semiconfinamento
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-08-01) Silva, Jéssika Cristina da; Sousa Júnior, Vicente Ângelo de; https://orcid.org/0000-0003-2859-6136; http://lattes.cnpq.br/6358312955522220; http://lattes.cnpq.br/1686820845682268; Silva Neto, Valdemir Praxedes da; Medeiros, Álvaro Augusto Machado de
    Este trabalho tem como objetivo investigar mecanismos de Adaptação da Taxa de Transmissão (ADR) em redes com dispositivos LoRa como solução para cenários dinâmicos Internet das Coisas (IoT). A estratégia de ADR padrão, definida no protocolo de rede Long Range Wide Area Network (LoRaWAN), é uma técnica simples que permite o ajuste da taxa de transmissão por meio da leitura do valor de SNR (Relação Sinal-Ruído) e/ou RSSI (Indicador de Intensidade do Sinal Recebido). Devido a multiplicidade e dinamicidade de cenários IoT, é necessária a investigação de técnicas de ADR que estabeleçam o compromisso entre cobertura e capacidade. Esta dissertação visa investigar cenários IoT de criação de gado semi-intensiva e extensiva, principalmente quando o cenário é variante com o tempo (surgimento de demanda concentrada de tráfego, rede com sensores móveis, por exemplo). Resultados usando o simulador ns-3 demonstram a necessidade de adaptar dinamicamente os parâmetros do ADR, pois cada cenário requer diferentes estratégias de ADR (ou diferente parametrização de estratégias pré-existentes). Por fim, se propõe novos algoritmos pela adaptação de estratégias clássicas de ADR para promover flexibilidade entre cobertura e capacidade em tais cenários.
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