Navegando por Autor "Silva, Leo Moreira"
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Dissertação PerfMiner Visualizer: uma ferramenta para análise da evolução do atributo de qualidade de desempenho em sistemas de software(2017-07-26) Silva, Leo Moreira; Kulesza, Uira; Pinto, Felipe Alves Pereira; http://lattes.cnpq.br/6163607072712192; http://lattes.cnpq.br/0189095897739979; http://lattes.cnpq.br/4853538472620935; Silva, Lyrene Fernandes da; http://lattes.cnpq.br/6082948468501249; Novais, Renato LimaA manutenção e a evolução dos sistemas de software podem trazer várias mudanças de código que podem potencialmente reduzir sua qualidade e aumentar sua complexidade. Um atributo de qualidade crítico que é afetado ao longo do tempo é o desempenho do sistema. Assim, sem o devido acompanhamento, esse atributo de qualidade pode deixar de ser atendido adequadamente. A área de visualização de software propõe o uso de técnicas cujo objetivo é melhorar o entendimento do software e tornar mais produtivo o seu processo de desenvolvimento. Neste contexto, este trabalho apresenta o PerfMiner Visualizer - uma ferramenta para visualizar e analisar desvios de desempenho em evoluções subsequentes de um sistema de software. Através de visualizações de grafos de chamadas e sumarização de cenários, a ferramenta permite que desenvolvedores e arquitetos possam identificar cenários e métodos que tiveram variações no seu desempenho, inclusive as potenciais causas desses desvios através dos commits. O trabalho também apresenta um estudo empírico que avalia o uso da ferramenta aplicando-a em 10 versões de evolução de 2 sistemas open source de domínios diferentes e submetendo questionários online para obter feedback dos seus desenvolvedores e arquitetos. Os resultados do estudo conduzido trazem evidências preliminares da eficácia das visualizações providas pela ferramenta em comparação com dados tabulares. Além disso, o algoritmo de supressão de nós da visualização do grafo de chamadas foi capaz de reduzir entre 73,77% e 99,83% a quantidade de nós a serem exibidos para o usuário, permitindo que ele possa identificar mais facilmente as possíveis causas das variações.