Navegando por Autor "Silva, Patrícia Maria Freire da"
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Dissertação Estudo dos principais fatores que influenciam na solubilização dos hpas em águas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-02-23) Silva, Patrícia Maria Freire da; Melo, Jailson Vieira de; ; http://lattes.cnpq.br/7275955550556570; ; http://lattes.cnpq.br/8325696138330434; Silva, Djalma Ribeiro da; ; http://lattes.cnpq.br/2791074318745945; Moura, Maria de Fátima Vitória de; ; http://lattes.cnpq.br/2959800336802498; Barbosa, Andréa Francisca Fernandes;Os hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPAs) constituem uma família de compostos caracterizada por possuírem dois ou mais anéis aromáticos condensados e por ser uma classe de substâncias que estão amplamente distribuídas no ambiente como uma mistura complexa, sendo bastante persistentes no ambiente devido a sua baixa solubilidade em água. A aplicação de métodos quimiométricos à química analítica vem proporcionando excelentes resultados no estudo da solubilidade de HPAs em meio aquoso, no sentido de entender os mecanismos envolvidos na contaminação do ambiente. O método consiste na análise da solubilização dos HPAs de óleo diesel em água variando parâmetros como tempo de agitação, volume de óleo adicionado e pH, através de um planejamento fatorial completo de dois níveis e três fatores. Os HPAs foram extraídos com n-hexano e analisados através da espectroscopia de fluorescência molecular por possuírem características fluorescentes devido ao grande número de anéis condensados e ligações conjugadas e cromatografia gasosa acoplada a um espectrômetro de massa (CG-EM). Os resultados da análise por fluorescência mostraram que, apenas o tempo de agitação e o pH influenciaram no processo de solubilização dos HPAs presentes no óleo diesel. Como é uma técnica não seletiva o estudo por fluorescência foi realizado de forma relativa e semi-quantitativa. E para a análise cromatográfica os resultados mostraram que a solubilidade dos diferentes HPAs é influenciada de forma diferenciada de modo que é possível classificá-los em grupos através dos resultados dos efeitos