Navegando por Autor "Silva, Sara Suely Rithelly da"
Agora exibindo 1 - 1 de 1
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
TCC microRNA circulantes e sua relação com marcadores de adiposidade corporal em mulheres com excesso de peso(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-06-19) Silva, Sara Suely Rithelly da; Reis, Bruna Zavarize; Batista, Leonam da Silva Pereira; https://orcid.org/0000-0002-4829-4648; http://lattes.cnpq.br/6869633707023330; https://orcid.org/00000-0001-8726-8699; https://lattes.cnpq.br/0683344477426879; https://orcid.org/0009-0002-2925-1447; http://lattes.cnpq.br/6280233757857146; Reis, Bruna Zavarize; https://orcid.org/00000-0001-8726-8699; https://lattes.cnpq.br/0683344477426879; Batista, Leonam da Silva Pereira; https://orcid.org/0000-0002-4829-4648; http://lattes.cnpq.br/6869633707023330; Duarte, Gaziela Biude Silva; https://orcid.org/0000-0002-4472-4292; http://lattes.cnpq.br/0518830668250813Muitos estudos têm mostrado que os microRNAs estão intimamente envolvidos na regulação do metabolismo lipídico, inflamação e diferenciação de adipócitos, todos os quais são processos chave na obesidade. A obesidade é uma condição multifatorial influenciada por fatores genéticos, metabólicos, psicossociais e culturais. Globalmente, destaca-se como um fator de risco para doenças crônicas não transmissíveis, incluindo doenças cardiovasculares, diabetes tipo 2 e câncer. A relação entre a expressão de microRNAs e dados antropométricos pode esclarecer os mecanismos etiopatogênicos da obesidade e suas complicações. O diagnóstico da obesidade é feito por meio da antropometria, especialmente pelo Índice de Massa Corporal (IMC), além de outras medições como peso, altura e perímetros corporais. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre microRNAs circulantes e parâmetros de adiposidade corporal em mulheres com excesso de peso. Para isto, foram avaliadas 54 mulheres, de 18 a 60 anos, com IMC ≥ 25,0 kg/m². Os dados socioeconômicos, históricos de saúde e hábitos de vida foram coletados e preenchidos em formulários específicos. Foram avaliados o IMC, o percentual de gordura corporal, medidas de circunferência e calculados os índices de conicidade e adiposidade visceral, além da razão cintura-quadril. Os valores de circunferência da cintura e o índice de conicidade revelam altos níveis de gordura corporal, especialmente abdominal. A expressão de microRNA foi realizada em amostras de plasma por PCR em tempo real. A análise dos microRNAs mostrou que miR-150-5p e miR-205-5p têm correlações negativas com a gordura corporal. A determinação do perfil lipídico foi realizada através da análise de soro. O diagnóstico para Síndrome Metabólica foi realizado segundo os critérios propostos Alberti et al. (2009). A análise estatística foi feita utilizando o software SPSS versão 26. A normalidade dos dados foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Correlações entre dados antropométricos e microRNAs foram feitas pelos testes de Spearman ou Pearson, considerando significativos resultados com P < 0,05. Os achados do estudo sugerem que os miR-150-5p e miR-205-5p estão relacionados à concentração do tecido adiposo, podendo influenciar o risco cardiovascular em mulheres com excesso de peso. No entanto, são necessários mais estudos para explorar os mecanismos epigenéticos envolvidos nas vias de sinalização do metabolismo de lipídios, além de confirmar o potencial desses microRNAs como biomarcadores clínicos eficazes.