Logo do repositório
  • Página Inicial(current)
  • Buscar
    Por Data de PublicaçãoPor AutorPor TítuloPor Assunto
  • Tutoriais
  • Documentos
  • Sobre o RI
  • Eventos
    Repositório Institucional da UFRN: 15 anos de conexão com o conhecimento
  • Padrão
  • Amarelo
  • Azul
  • Verde
  • English
  • Português do Brasil
Entrar

SIGAA

  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Sousa, Lillian Damasceno Silva de"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Resultados por página
  • Opções de Ordenação
  • Nenhuma Miniatura disponível
    TCC
    Análise da fidedignidade do escaneamento de dois componentes digitais em arcada edêntula: estudo in vitro
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-15) Sousa, Lillian Damasceno Silva de; Wanderley, Caroline Dantas Vilar; http://lattes.cnpq.br/7861700022912054; http://lattes.cnpq.br/2968707307710630; Ferreira, Beatriz Stransky; http://lattes.cnpq.br/3142264445097872; Dantas, Paulo Moreira; http://lattes.cnpq.br/0392766010188739
    A Implantodontia Digital representa uma revolução na prática implantológica, com a adoção de tecnologias em procedimentos de rotina como a radiografia digital, a impressão 3D, o escaneamento intraoral e a tecnologia CAD/CAM (Computer-Aided Design/Computer-Aided Manufacturing), permitindo um planejamento mais preciso, eficiente e personalizado na prestação de serviços odontológicos. Este estudo tem o objetivo de analisar a precisão de dois modelos de transfers digitais, componentes protéticos utilizados para a aquisição de imagens tridimensionais da posição dos implantes em arcada edêntula. O escaneamento de arcadas edêntulas é mais difícil devido a falta de estruturas de referência para reconhecimento das regiões. A análise foi feita baseado no escaneamento de 10 modelos de arcada impressas em 3D, cada uma contendo 4 implantes. Foi realizado o escaneamento com os dois modelos de transfers digitais estudados e comparados os resultados. Ao final do estudo, foi possível constatar que o cicabody promove uma precisão maior ao escaneamento, além de facilitar a captura de imagens com o scanner 3D.
Repositório Institucional - UFRN Campus Universitário Lagoa NovaCEP 59078-970 Caixa postal 1524 Natal/RN - BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte© Copyright 2025. Todos os direitos reservados.
Contato+55 (84) 3342-2260 - R232Setor de Repositórios Digitaisrepositorio@bczm.ufrn.br
DSpaceIBICT
OasisBR
LAReferencia
Customizado pela CAT - BCZM