Logo do repositório
  • Página Inicial(current)
  • Buscar
    Por Data de PublicaçãoPor AutorPor TítuloPor Assunto
  • Tutoriais
  • Documentos
  • Sobre o RI
  • Eventos
    Repositório Institucional da UFRN: 15 anos de conexão com o conhecimento
  • Padrão
  • Amarelo
  • Azul
  • Verde
  • English
  • Português do Brasil
Entrar

SIGAA

  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Souza, Flávia Beatriz Cavalcante"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Resultados por página
  • Opções de Ordenação
  • Nenhuma Miniatura disponível
    TCC
    Utilização da metodologia HFMEA para identificação de padrões de falhas em equipamento do parque tecnológico da Maternidade Escola Januário Cicco
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-22) Souza, Flávia Beatriz Cavalcante; Guerra Neto, Custódio Leopoldino de Brito; Menezes, Cayo Eduardo Leal de; Guerra, Angelo Roncalli Oliveira; Barreto, Tiago de Oliveira
    Uma grande necessidade na área médica, especificamente na parte de gestão de equipamentos médico hospitalares, é a identificação e prevenção potenciais de falhas. A saúde e a segurança dos pacientes são fatores primários, por isso, a prevenção de erros e falhas em equipamentos é tão importante. Atualmente, ferramentas como a Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) é aplicada à saúde como solução de manutenção de risco proativo. Ela atua identificando os modos, causas e efeitos de falhas, eliminando ou reduzindo as falhas mais significativas e propondo ações de mitigação de riscos. Dessa forma, o presente estudo tem como objetivo utilizar a ferramenta FMEA aplicada à saúde (HFMEA) para averiguação de falhas em um equipamento do parque tecnológico. Para tanto, foi realizada uma revisão bibliográfica da temática HFMEA, que serviu como base para aplicação da ferramenta no setor de engenharia clínica da Maternidade Escola Januário Cicco. Elaborou-se uma planilha para fazer análise, ponto de falhas e avaliação de risco. Foi realizado estudo da membrana da válvula exalatória que faz parte do circuito interno do ventilador pulmonar. Foi identificado falhas potenciais na membrana da válvula, utilizando o método em questão. Conclui-se que a metodologia HFMEA é eficiente e extremamente necessária para detecção de falhas em equipamentos de saúde.
Repositório Institucional - UFRN Campus Universitário Lagoa NovaCEP 59078-970 Caixa postal 1524 Natal/RN - BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte© Copyright 2025. Todos os direitos reservados.
Contato+55 (84) 3342-2260 - R232Setor de Repositórios Digitaisrepositorio@bczm.ufrn.br
DSpaceIBICT
OasisBR
LAReferencia
Customizado pela CAT - BCZM