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    TCC
    Análise discriminante linear aplicada aos indicadores de sustentabilidade da Justiça Eleitoral (2023)
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-04) Souza, Jeremias Silva de; Silva Júnior, Antonio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584; http://lattes.cnpq.br/2236437209542166; Siroky, Andressa Nunes; http://lattes.cnpq.br/4572878633164464; Costa, Eliardo Guimarães da; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713
    O tema deste trabalho é a análise da sustentabilidade no âmbito da Justiça Eleitoral brasileira, de acordo com os indicadores do Índice de Desempenho de Sustentabilidade (IDS) de 2023, elaborado e disponibilizado pelo Conselho Nacional de Justiça. A importância da proposta está na busca por compreender a existência de padrões nos indicadores observados com os respectivos portes dos tribunais eleitorais. Para investigar esse problema, foi desenvolvido um modelo preditivo através da Análise Discriminante Linear, um algoritmo de aprendizagem de máquina supervisionado, objetivando classificar os tribunais a partir das suas pontuações nos indicadores socioambientais expostos. Os resultados mostraram que os indicadores socioambientais têm elevada capacidade de discriminar os tribunais por porte, com a ampla maioria sendo corretamente classificada. As funções discriminantes destacaram os coeficientes mais relevantes na distinção dos portes e, acerca dos tribunais equivocadamente classificados, foi possível identificar quais divergências estruturais eles apresentaram em relação aos membros do seu verdadeiro porte. Conclui-se que a metodologia pode complementar as análises convencionais do IDS, apresentando outra perspectiva entre desempenho sustentável e porte institucional.
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