Navegando por Autor "Tirello, Thiago Santoro Baptista"
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TCC Estimativas de parâmetros de qualidade da água (índice de estado trófico – TSI) da Lagoa de Extremoz (RN) a partir do uso do sensoriamento remoto e da computação em nuvem(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-09) Tirello, Thiago Santoro Baptista; Silva, Sebastião Milton Pinheiro da; http://lattes.cnpq.br/3202304089432033; http://lattes.cnpq.br/0561938329403768; Almeida, Lutiane Queiroz; http://lattes.cnpq.br/7311955924979180; Pereira Filho, Waterloo; http://lattes.cnpq.br/0357112879415627A região Nordeste conta com 3% das águas superficiais brasileiras, sofrendo constantemente com períodos de escassez hídrica e secas severas, devido ao clima semiárido que expõe a região a uma situação de vulnerabilidade de abastecimento hídrico. A situação não é muito diferente no RN, muito embora o estado conte com boa rede de adução e distribuição de água extraída de mananciais superficiais do estado, que exigem o monitoramento sistemático da qualidade da água a partir da coleta de amostras em campo num cenário oneroso, demorado e de resultado pontual. Com esse processo em mente, decidiu-se avaliar a aplicabilidade do sensoriamento remoto para extrair parâmetros de qualidade da água e cálculo do Índice de Estado Trófico da Lagoa de Extremoz/RN a partir de algoritmos Bio-ópticos aplicados a imagens orbitais do satélite Sentinel 2 MSI. Foram utilizadas e processadas cenas dos anos de 2021, 2022 e 2023 e comparados os resultados com resultados de análises obtidas em amostras de campo. O processamento das imagens foi feito na plataforma GEE. Os resultados obtidos foram compatíveis, e as diferenças encontradas atribuiu-se ao fato da diferença das amostragens, sendo um pontual e outra espacial, panorâmica. Os resultados obtidos destacam a potencialidade do sensoriamento remoto para monitoramento da água, sendo uma alternativa para a gestão de corpos hídricos em áreas remotas, além de permitir uma análise espacial e temporal das condições da lâmina de água, ainda que não se disponha de dados quantitativos de Clorofila-a e fósforo Total para realizar comparações. Ainda, em determinado momento pode-se não dispor de imagens sem cobertura de nuvens. Tem-se a expectativa desta pesquisa ser um ponto de partida para avanços no estudo do sensoriamento remoto aplicado à gestão hídrica no contexto do Rio Grande do Norte e do semiárido brasileiro