Navegando por Autor "Valentim, Ricardo Alexsandro De Medeiros"
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Dissertação Desenvolvimento de um aplicativo para ensino de eletrocardiografia para alunos de graduação(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-04-30) Oliveira Neto, Nestor Rodrigues de; Azevedo, George Dantas de; ; http://lattes.cnpq.br/1088076378928302; ; http://lattes.cnpq.br/3901786270968653; Pinheiro, Francisco Irochima; ; http://lattes.cnpq.br/4500219042589746; Valentim, Ricardo Alexsandro De Medeiros; ; http://lattes.cnpq.br/3181772060208133O eletrocardiograma (ECG) é um exame fundamental em Cardiologia e no atendimento dos pacientes em Unidades de Pronto Atendimento e Emergências. Entretanto, o ensino e o aprendizado do ECG, em geral, não tem sido considerado tarefa fácil e estudos têm mostrado que o nível de competência para interpretação do ECG é baixo até mesmo entre médicos residentes. O primeiro contato com este tema na graduação é através do ensino dos conceitos básicos, como a eletrofisiologia da célula cardíaca, anatomia e fisiologia do sistema de condução do coração e o estudo dos conceitos básicos em eletrocardiografia e ECG normal. Atualmente aplicativos da área médica para dispositivos eletrônicos portáteis são bastantes populares no ambiente hospitalar, como auxiliares ao ensino e à prática médica. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo para dispositivos móveis (Iphone/Ipad), focado no ensino de eletrofisiologia da célula cardíaca e eletrocardiografia, direcionado para alunos de graduação. O aplicativo é desenvolvido na plataforma iOS (Apple inc), utilizando a ferramenta de programação iOS SKD 6.0, que consiste no pacote com os softwares necessários para trabalhar com iOS. O aplicativo apresenta potencial para emprego no ensino de graduação, como ferramenta para facilitar o entendimento dos conceitos básicos da eletrocardiografia. Para isso, incorpora várias ferramentas e recursos integrados, contendo textos com imagens, animações, tutoriais e vídeos.Artigo Processo de certificação de sistemas de registro eletrônico de saúde no Brasil: uma abordagem abrangente e os principais desafios(Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde, 2013-12-19) Araújo, Bruno Gomes de; Valentim, Ricardo Alexsandro De Medeiros; Hékis, Hélio Roberto; Diniz Júnior, José; Tourinho, Francis Solange Vieira; Alves, Robinson Luís de SouzaO artigo tem como objetivo apresentar uma visão geral sobre o processo de Certificação de Sistemas de Registro Eletrônico de Saúde no Brasil, e listar os principais desafios enfrentados atualmente. Devido a crescente informatização dos processos que antes eram feitos de forma manual, existe uma constante busca pela segurança dos dados e processos envolvidos. Sistemas que manipulam informações importantes, sigilosas ou documentos eletrônicos que devem possuir validade jurídica, devem assegurar aos usuários a Autenticação, Confidencialidade, Integridade e o Não-repúdio dos dados. Neste sentido, várias técnicas são utilizadas atualmente, entre elas a Certificação Digital. Esta técnica consiste na emissão de um Certificado Digital, com informações que garantem a autenticidade de uma das entidades da comunicação, servindo como um documento de identificação eletrônico. No Brasil, os certificados digitais são emitidos pela ICP-Brasil. Este método já vem sendo utilizado na área da saúde, por exemplo, o CRM Digital, que consiste em um smart card que armazena um certificado com informações que identificam o médico. Mas, não basta a utilização desta técnica para que os sistemas na área da saúde sejam legalizados para serem utilizados no ambiente hospitalar, é preciso, além da segurança das informações, a garantia de que as suas funcionalidades estejam em completo funcionamento, pois estão relacionadas com informações e procedimentos importantes sobre a saúde dos pacientes, e qualquer erro pode comprometê-las. A partir disto, destaca-se a criação do processo de Certificação de Sistemas de Registro Eletrônico de Saúde, que consiste em uma verificação de conformidade dos sistemas baseado nos Requisitos de Conformidade definidos pelo Conselho Federal de Medicina e Sociedade Brasileira de Informática em SaúdeTese Telediagnóstico em imagens de tomografia computadorizada na indicação do tratamento de câncer de pulmão: uma abordagem baseada em inteligência artificial(2016-05-13) Nóbrega, Giovani Ângelo Silva Da; Valentim, Ricardo Alexsandro De Medeiros; ; ; Alves, Robinson Luis De Souza; Massuda, Adriano; ; Burlamaqui, Aquiles Medeiros Filgueira; ; Gusmão, Cristine Martins Gomes De; ; Neto, Custódio Leopoldino De Brito Guerra; ; Santos, Joao Paulo Queiroz Dos; ; Coutinho, Karilany Dantas;O câncer é uma das principais causas de morte em todo mundo. Dentre os diversos tipos o câncer de pulmão é responsável por quase 1,59 milhões ao ano. Segundo a OMS até 2030 esse número irá crescer cerca de 45% em parte devido ao crescimento da população e, em parte, ao envelhecimento da população. A detecção precoce do câncer de pulmão pode aumentar a chance de sobrevivência do pacientes e reduzir os custos do tratamento. A literatura especializada afirma que a tomografia computadorizada é atual técnica de imagem mais indicada para a realização de exames que objetivam detectar nódulos pulmonares. Contudo é um exame que demanda um custo significativo de trabalho por parte dos radiologistas na detecção e determinação das características físicas dos nódulos. Visando reduzir os custos e aumentar a eficiência do processo de diagnóstico, o presente trabalho propõe um novo sistema de auxílio na determinação das características físicas dos nódulos pré detectados em exames de tomografia computadorizada. O sistema é baseado em processamento digital de imagens(extração de características textura, intensidade e estatística), seleção de caracteríscitas (Genetic Algorithm, Simulated Annealing e Recursive Feature Elimination) e um classificador de padrões (Máquinas de Vetores Suporte). O sistema foi testado com 500 exames de diferentes pacientes na qual foi possível obter 889 tumores diagnosticados e obteve como resultado a medida de Sensibilidade em torno de 97% e uma acurácia média de 89%.