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    Tese
    Uma nova forma de calcular os centros dos Clusters em algoritmos de agrupamento tipo fuzzy c-means
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-03-30) Vargas, Rogerio Rodrigues de; Bedregal, Benjamin René Callejas; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781417E7; ; http://lattes.cnpq.br/3688563150032671; Canuto, Anne Magaly de Paula; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790093J8; Santiago, Regivan Hugo Nunes; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790032Z4; Reiser, Renata Hax Sander; ; http://lattes.cnpq.br/3283691152621834; Moraes, Ronei Marcos de; ; http://lattes.cnpq.br/7925449690046513
    Agrupar dados é uma tarefa muito importante em mineração de dados, processamento de imagens e em problemas de reconhecimento de padrões. Um dos algoritmos de agrupamentos mais popular é o Fuzzy C-Means (FCM). Esta tese propõe aplicar uma nova forma de calcular os centros dos clusters no algoritmo FCM, que denominamos de ckMeans, e que pode ser também aplicada em algumas variantes do FCM, em particular aqui aplicamos naquelas variantes que usam outras distâncias. Com essa modificação, pretende-se reduzir o número de iterações e o tempo de processamento desses algoritmos sem afetar a qualidade da partição ou até melhorar o número de classificações corretas em alguns casos. Também, desenvolveu-se um algoritmo baseado no ckMeans para manipular dados intervalares considerando graus de pertinência intervalares. Este algoritmo possibilita a representação dos dados sem conversão dos dados intervalares para pontuais, como ocorre com outras extensões do FCM que lidam com dados intervalares. Para validar com as metodologias propostas, comparou-se o agrupamento ckMeans com os algoritmos K-Means (pois o algoritmo proposto neste trabalho para cálculo dos centros se assemelha à do K-Means) e FCM, considerando três distâncias diferentes. Foram utilizadas várias bases de dados conhecidas. No caso, os resultados do ckMeans intervalar, foram comparadas com outros algoritmos de agrupamento intervalar quando aplicadas a uma base de dados intervalar com a temperatura mínima e máxima do mês de um determinado ano, referente a 37 cidades distribuídas entre os continentes
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