Navegando por Autor "Vieira, Tiago de Medeiros"
Agora exibindo 1 - 3 de 3
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
Dissertação Conceitos e técnicas da mecânica estatística e termodinâmica aplicados ao estudo dos grafos aleatórios(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-02-24) Vieira, Tiago de Medeiros; Silva, Luciano Rodrigues da; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783310Y1; ; http://lattes.cnpq.br/6630008146475338; Mohan, Madras Viswanathan Gandhi; ; http://lattes.cnpq.br/1995273890709490; Moreira, André Auto; ; http://lattes.cnpq.br/4417117445512655Esta dissertação apresenta brevemente os grafos aleatórios e as principais quantidades calculadas a partir deles. Ao mesmo tempo, grandezas básicas da Termodinâmica como energia e temperatura são associadas a algumas de suas características. Abordagens comumente utilizadas na Mecânica Estatística são empregadas e regras que descrevem uma evolução temporal para os grafos são propostas com o objetivo de estudar sua ergodicidade e um possível equilíbrio térmico entre elesTese Estudo da transição de fase da percolação através da entropia da informação(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-21) Vieira, Tiago de Medeiros; Silva, Luciano Rodrigues da; Mohan, Madras Viswanathan Gandhi; ; http://lattes.cnpq.br/1995273890709490; ; http://lattes.cnpq.br/5182830756789229; ; http://lattes.cnpq.br/6630008146475338; Macedo Filho, Antonio de; ; http://lattes.cnpq.br/5432651695056904; Soares, Daniel Judson Bezerra; ; Araújo, João Medeiros de; ; http://lattes.cnpq.br/3061734732654188; Almeida, Mauricio Lopes de; ; http://lattes.cnpq.br/9081204018440461Muitos sistemas físicos têm uma dinâmica que pode ser modelada através de processos de percolação. A percolação é utilizada para estudar desde a difusão de um fluido em um meio desordenado até a fragmentação de um rede de computadores causada por um ataque de hackers. Uma característica comum a todos esses sistemas nos quais a percolação pode se aplicar é a presença de dois regimes não-coexistentes associados a certas propriedades do sistema. Por exemplo: o meio desordenado pode permitir ou não a passagem do fluido de acordo com sua porosidade. A mudança de um regime para o outro caracteriza a transição de fase percolativa. A forma padrão de se analisar essa transição é através do chamado parâmetro de ordem, uma variável relacionada a alguma característica do sistema que apresenta valor zero em um dos regimes e valor diferente de zero no outro. A proposta apresentada na presente tese é que essa transição de fase pode ser avaliada sem o uso direto do parâmetro de ordem, sendo possível caracterizá-la através do uso da entropia de Shannon. Essa entropia é uma medida do grau de incerteza na informação codificada através de uma distribuição de probabilidades. A proposta é estudada no contexto da formação de aglomerados em grafos aleatórios, sendo aplicada tanto para a percolação clássica quanto para a percolação explosiva. Ela se baseia no cálculo da entropia da distribuição de probabilidades dos tamanhos dos aglomerados e os resultados obtidos mostram que o ponto crítico da transição está relacionado às derivadas da função entropia. Além disso, a diferença entre as naturezas suave e abrupta das transições clássica e explosiva, respectivamente, é reforçada ao se observar que a entropia tem valor máximo no ponto crítico da transição clássica, enquanto que essa correspondência não ocorre durante a transição explosiva.Dissertação Redes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionais(2017-01-13) Ribeiro, Larissa de Farias; Silva, Luciano Rodrigues da; ; http://lattes.cnpq.br/5182830756789229; ; http://lattes.cnpq.br/9669939122845117; Almeida, Mauricio Lopes de; ; http://lattes.cnpq.br/9081204018440461; Silva Júnior, Raimundo; ; http://lattes.cnpq.br/2680905746363331; Vieira, Tiago de Medeiros; ; http://lattes.cnpq.br/6630008146475338Estamos inseridos num mundo formado por redes e nos últimos anos estudos sobre redes e suas propriedades têm se expandido consideravelmente. A principal razão é que diversos sistemas podem ser modelados através das chamadas Redes Complexas. Exemplos de sistemas facilmente modelados como redes são: a sociedade, a Web, o cérebro, dentre outros. Para compreender o comportamento desses sistemas, vários modelos na área de Redes Complexas foram propostos. Barabási e Albert propuseram um modelo que incluía dois mecanismos básicos (crescimento e ligação preferencial), reproduzindo um comportamento característico de alguns sistemas reais: a distribuição de conectividade em lei de potência. Como consequência do modelo de Barabási e Albert, foram surgindo outros modelos de redes, considerando diferentes tipos de fatores incluídos no mecanismo de ligação preferencial. Modelos que utilizam este mecanismo explicam satisfatoriamente o aparecimento das distribuições que seguem lei de potência em redes reais. Entretanto, a ligação preferencial não é o único mecanismo através do qual uma rede pode crescer e gerar este tipo de distribuição de conectividade. Por isso, neste trabalho analisamos dois modelos que utilizam mecanismos diferentes da ligação preferencial e que são capazes de gerar redes sem escala típica: o modelo de cópia de vértices e o modelo de transformação de redes poissonianas. Comparamos os resultados com as redes decorrentes do modelo de Barabási e Albert, pois acreditamos que estudar modelos distintos que geram resultados similares nos permite ampliar nossos conhecimentos referentes a aplicação de redes complexas e sobre os mecanismos capazes de gerar essas redes. Devido à necessidade de produção e divulgação de materiais introdutórios às técnicas computacionais fundamentais para a simulação de redes, também apresentamos neste trabalho algumas técnicas utilizadas para implementar as redes dos modelos apresentados.