MPPGTI - Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação
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Navegando MPPGTI - Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação por Assunto "Artefatos de requisitos"
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Dissertação Engenharia de requisitos auxiliada por chatbots inteligentes: uma avaliação da qualidade dos artefatos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-04-09) Damasceno, Joeldson Costa; Madeira, Charles Andryê Galvão; https://orcid.org/0000-0002-4460-2877; http://lattes.cnpq.br/2381782879955327; https://orcid.org/0009-0001-5474-0595; http://lattes.cnpq.br/1990733436390810; Barroca Filho, Itamir de Morais; Aranha, Eduardo Henrique da Silva; Nunes, Isabel Dillmann; Ramalho, Geber LisboaA Engenharia de Requisitos é um processo essencial de coleta, documentação e manutenção de requisitos de software alinhados aos objetivos de negócio. A definição dos requisitos é o ponto de partida do desenvolvimento de software e constitui uma atividade crucial, complexa e que demanda tempo. Para desempenhar essa função, os profissionais de requisitos necessitam de diversas competências, tais como comunicação eficaz, raciocínio analítico, empatia, habilidades de resolução de conflitos, moderação, autoconfiança e persuasão. Infelizmente, a escassez significativa de profissionais especializados tem impactado negativamente a produção, sobretudo a qualidade das entregas. Estatísticas revelam uma quantidade considerável de insucessos em produtos de software devido a problemas na etapa de engenharia de requisitos. Entretanto, pesquisas recentes apontam para a promissora utilização da inteligência artificial (IA) generativa como uma solução para aprimorar a engenharia de requisitos. As ferramentas de inteligência artificial têm o potencial de automatizar tarefas, como a coleta e análise de requisitos, bem como auxiliar na identificação e correção de requisitos ambíguos ou incompletos. Neste estudo, nosso objetivo foi avaliar como o uso de chatbots de IA generativa podem auxiliar profissionais de requisitos, levando em conta a exploração da abordagem ideal para a elaboração do prompt e a qualidade dos artefatos resultantes. Como resultado, a ferramenta de chatbot experimentada revelou-se útil para os profissionais explorarem requisitos anteriormente não considerados, evidenciando o seu interesse para brainstorming na elicitação de requisitos. Além disso, os experimentos realizados geraram recomendações práticas pertinentes para a formatação de prompts para a especificação de requisitos. No entanto, a qualidade dos artefatos produzidos não mostrou um nível de completude satisfatório, o que demonstra a necessidade de mais pesquisas serem realizadas a fim de garantir uma melhor qualidade. Ainda assim, a maioria dos profissionais participantes da pesquisa (62,5%) concordam que a ferramenta pode ser integrada à sua prática diária. Com isso, espera-se que a contribuição deste trabalho sirva para o aprimoramento das práticas na área da Engenharia de Requisitos ao empregar as novas tecnologias de IA.