Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação
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Navegando Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação por Assunto "Anonimização"
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Dissertação Proposta de uma arquitetura para (pseudo)anonimização multinível de dados em saúde(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-02-27) Emerick, Pedro Henrique Rodrigues; Immich, Roger Kreutz; Sampaio, Silvio Costa; https://orcid.org/0000-0001-7517-7001; http://lattes.cnpq.br/3526197867529103; https://orcid.org/0000-0003-2483-6382; http://lattes.cnpq.br/0535777592588490; http://lattes.cnpq.br/4315993465853700; Barroca Filho, Itamir de Morais; Sousa, Patrícia Raquel Vieira; Kreutz, Diego LuizNas últimas décadas, a evolução tecnológica trouxe inúmeros avanços, mas também permitiu a coleta, o processamento e o armazenamento intensivos de dados pessoais. São muitas as evidências, principalmente de revelações sobre as operações e fuga de dados de grandes empresas que têm os dados como seu maior ativo, a exemplo do Facebook, Google, Amazon e Ubber. Diante desta constatação, nota-se um preocupação crescente com a utilização destes dados, evidenciada pela profusão de legislações mundo afora, que visam proteger a privacidade dos indivíduos. As diversas legislações apontam para a necessidade de implementação de processos e técnicas que garantam a privacidade dos dados, dentre as quais está a (pseudo)anonimização dos dados. É neste contexto e buscando contribuir para a proteção da privacidade, que, neste trabalho, é proposta uma arquitetura para a (pseudo)anonimização multinível de dados em saúde. Multinível, pois os dados são pseudonimizados em dois níveis diferentes, um local e um global, garantindo assim que dados de múltiplos provedores de dados possam ser relacionados, ainda que (pseudo)anonimizados. O foco na área da saúde é, por um lado, uma aplicação desafiadora, dada a sensibilidade dos dados. A arquitetura proposta neste trabalho foi implementada como uma prova de conceito e avaliada a partir de um conjunto de testes. Os resultados dos testes sugerem que a arquitetura possibilita uma correta anonimização na fonte, uma ligação segura dos dados (pseudo)anonimizados em múltiplas fontes e ainda permite a reidentificação para casos que envolvam a segurança dos indivíduos envolvidos.