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Title: Estudo da detecção preventiva da osteoporose pela aplicação da variação da permissividade elétrica a partir da sondagem eletromagnética
Authors: Barros, Jannayna Domingues
Keywords: Antenas de microfita;Osteoporose;Processamento de sinais;Wavelet;RNA;KNN;Microstrip antennas;Osteoporosis;Signal processing;Wavelet;RNA;KNN
Issue Date: 13-Aug-2010
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: BARROS, Jannayna Domingues. Estudo da detecção preventiva da osteoporose pela aplicação da variação da permissividade elétrica a partir da sondagem eletromagnética. 2010. 111 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.
Portuguese Abstract: Este trabalho propõe um método baseado na teoria das ondas eletromagnéticas refletidas para avaliar o comportamento dessas ondas e o nível de atenuação provocada no tecido ósseo. Para isto, foi proposta a confecção de duas antenas em estrutura de microfita com freqüência de ressonância em 2.44 GHz. O problema torna-se relevante pelo fato das doenças Osteometabólicas atingirem uma grande parcela da população, entre homens e mulheres. Com esse método, classifica-se os sinais em dois grupos: tecido com massa ossea normal ou tecidos com baixa massa óssea. Para isto, técnicas de extração de características (Transformada Wavelet) e de reconhecimento de padrões (KNN e RNA) foram usados. Os testes foram realizados em tecido osso bovino e com elementos químicos, a metodologia aplicada e resultados obtidos são descritos no trabalho
Abstract: This paper proposes a method based on the theory of electromagnetic waves reflected to evaluate the behavior of these waves and the level of attenuation caused in bone tissue. For this, it was proposed the construction of two antennas in microstrip structure with resonance frequency at 2.44 GHz The problem becomes relevant because of the diseases osteometabolic reach a large portion of the population, men and women. With this method, the signal is classified into two groups: tissue mass with bony tissues with normal or low bone mass. For this, techniques of feature extraction (Wavelet Transform) and pattern recognition (KNN and ANN) were used. The tests were performed on bovine bone and tissue with chemicals, the methodology and results are described in the work
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15330
Appears in Collections:PPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

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