Uma ferramenta para Análise Multiresolução
de dados não regularmente amostrados

Medeiros, Luiz Paulo de Souza

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Title:	Uma ferramenta para Análise Multiresolução de dados não regularmente amostrados
Authors:	Medeiros, Luiz Paulo de Souza
Keywords:	Wavelet;Lomb-Scargle;Dados não regularmente amostrados;Análise espectral;Análise multiresolução;CoRoT;Wavelet;Lomb-Scargle;Unevenly sampled data;Spectral analysis;Multiresolution analysis;CoRoT
Issue Date:	24-Feb-2012
Publisher:	Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation:	MEDEIROS, Luiz Paulo de Souza. Uma ferramenta para Análise Multiresolução de dados não regularmente amostrados. 2012. 70 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2012.
Portuguese Abstract:	O processamento digital de sinais (PDS) tem como objetivo a extração de informações específicas a partir de sinais armazenados digitalmente. Os sinais digitais são, por definição, grandezas físicas representadas por uma sequência de valores discretos e é a partir dessas sequências de valores que é possível extrair e analisar as informações desejadas. Os sinais digitais não regularmente espaçados não são corretamente analisados utilizando as técnicas padrões do processamento digital de sinais. Neste trabalho teve-se o objetivo de adequar uma técnica de PDS, a análise multiresolução, para analisar sinais não regularmente espaçados, visando auxiliar as pesquisas realizadas no laboratório CoRoT na UFRN. O trabalho desenvolvido consiste em uma reindexação da transformada Wavelet para tratar os dados não regularmente espaçados de maneira adequada. O método mostrou-se efetivo, apresentando resultados satisfatórios
Abstract:	Digital signal processing (DSP) aims to extract specific information from digital signals. Digital signals are, by definition, physical quantities represented by a sequence of discrete values and from these sequences it is possible to extract and analyze the desired information. The unevenly sampled data can not be properly analyzed using standard techniques of digital signal processing. This work aimed to adapt a technique of DSP, the multiresolution analysis, to analyze unevenly smapled data, to aid the studies in the CoRoT laboratory at UFRN. The process is based on re-indexing the wavelet transform to handle unevenly sampled data properly. The was efective presenting satisfactory results
URI:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15420
Appears in Collections:	PPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

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