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Título: Estimadores do tipo núcleo para Variávei s I.I.D. com espaço de estados geral
Autor(es): Silva, Mariana Barbosa da
Orientador: Pereira, André Gustavo Campos
Palavras-chave: estimadores do tipo núcleo;variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas;consistência forte;normalidade assintótica;kernel estimates;independent random variables with a common density;strong consistency;asymptotic normality
Data do documento: 31-Mai-2012
Editor: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Referência: SILVA, Mariana Barbosa da. Estimadores do tipo núcleo para Variávei s I.I.D. com espaço de estados geral. 2012. 52 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2012.
Resumo: Neste trabalho estudamos um dos métodos não-paramétrico: os Estimadores do Tipo Núcleo associado a uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com espaço de estados geral, mais precisamente o trabalho de Campos e Dorea [3]. No Capítulo 2 verificamos as boas qualidades dessa classe de estimadores como não vício assintótico, convergência em média quadrática, consistência forte e normalidade assintótica. No Capítulo 3 com o auxilio do software R temos uma idéia visual do que ocorre no processo de estimação
Abstract: In this work, the paper of Campos and Dorea [3] was detailed. In that article a Kernel Estimator was applied to a sequence of random variables with general state space, which were independent and identicaly distributed. In chapter 2, the estimator´s properties such as asymptotic unbiasedness, consistency in quadratic mean, strong consistency and asymptotic normality were verified. In chapter 3, using R software, numerical experiments were developed in order to give a visual idea of the estimate process
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17011
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