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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/17011
Título: | Estimadores do tipo núcleo para Variávei s I.I.D. com espaço de estados geral |
Autor(es): | Silva, Mariana Barbosa da |
Orientador: | Pereira, André Gustavo Campos |
Palavras-chave: | estimadores do tipo núcleo;variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas;consistência forte;normalidade assintótica;kernel estimates;independent random variables with a common density;strong consistency;asymptotic normality |
Data do documento: | 31-Mai-2012 |
Editor: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
Referência: | SILVA, Mariana Barbosa da. Estimadores do tipo núcleo para Variávei s I.I.D. com espaço de estados geral. 2012. 52 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2012. |
Resumo: | Neste trabalho estudamos um dos métodos não-paramétrico: os Estimadores do Tipo Núcleo associado a uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com espaço de estados geral, mais precisamente o trabalho de Campos e Dorea [3]. No Capítulo 2 verificamos as boas qualidades dessa classe de estimadores como não vício assintótico, convergência em média quadrática, consistência forte e normalidade assintótica. No Capítulo 3 com o auxilio do software R temos uma idéia visual do que ocorre no processo de estimação |
Abstract: | In this work, the paper of Campos and Dorea [3] was detailed. In that article a Kernel Estimator was applied to a sequence of random variables with general state space, which were independent and identicaly distributed. In chapter 2, the estimator´s properties such as asymptotic unbiasedness, consistency in quadratic mean, strong consistency and asymptotic normality were verified. In chapter 3, using R software, numerical experiments were developed in order to give a visual idea of the estimate process |
URI: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17011 |
Aparece nas coleções: | PPGMAE - Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística |
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