Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/19804
Title: Extensões multidimensionais para correntropia e suas aplicações em estimativas robustas
Authors: Rêgo, Joilson Batista de Almeida
Keywords: Função densidade de probabilidade - pdf;Entropia;Potencial de informação;Correntropia
Issue Date: 8-Aug-2014
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: RÊGO, Joilson Batista de Almeida. Extensões multidimensionais para correntropia e suas aplicações em estimativas robustas. 2014. 90f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.
Portuguese Abstract: O presente trabalho usa uma medida de similaridade denominada correntropia no desenvolvimento de um novo método para estimar uma relação linear entre as variáveis e suas amostras. O objetivo é estender o conceito de correntropia a partir de duas variáveis para quaisquer dois vetores (mesmo com diferentes dimensões), utilizando conceitos estatísticos. Através das extensões multidimensionais que serão apresentadas, o problema de regressão ou identificação de sistemas pode ser formulado de uma maneira diferente, buscando retas e hiperplanos que possuem a máxima densidade de probabilidade dos dados desejados. Experimentos mostraram que o novo algoritmo tem uma boa atualização de ponto fixo e robustez a ruídos impulsivos.
Abstract: This present work uses a generalized similarity measure called correntropy to develop a new method to estimate a linear relation between variables given their samples. Towards this goal, the concept of correntropy is extended from two variables to any two vectors (even with different dimensions) using a statistical framework. With this multidimensionals extensions of Correntropy the regression problem can be formulated in a different manner by seeking the hyperplane that has maximum probability density with the target data. Experiments show that the new algorithm has a nice fixed point update for the parameters and robust performs in the presence of outlier noise.
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19804
Appears in Collections:PPGEE - Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
JoilsonBatistaDeAlmeidaRego_TESE.pdf1.23 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.