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Title: Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos
Other Titles: An adaptable platform for indoor location
Authors: Melo Neto, Mário Andrade Vieira de
Keywords: Localização em ambientes internos;Adaptabilidade;Indolor
Issue Date: 22-Feb-2016
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: MELO NETO, Mário Andrade Vieira de. Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos. 2016. 110f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.
Portuguese Abstract: Os sistemas de localização têm se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padrão, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas costumam passar a maior parte do seu tempo diário dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fábricas, edi- fícios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido não obtendo um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localização de pessoas ou objetos em ambientes internos não existe nenhuma tecnologia que consiga atingir os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, é necessário considerar a utilização de informações provenientes de diversas fontes fazendo uso de di- ferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo geral construir uma plataforma Adaptável para localização ambientes internos. Baseado nesse objetivo, é pro- posta a plataforma Indolor. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informações provenientes de diferentes fontes, além de realizar o processamento, fusão, armazenamento e disponibilização dessas informações.
Abstract: Location systems have become increasingly part of people's lives. For outdoor environments, GPS appears as standard technology, widely disseminated and used. However, people usually spend most of their daily time in indoor environments, such as: hospitals, universities, factories, buildings, etc. In these environments, GPS does not work properly causing an inaccurate positioning. Currently, to perform the location of people or objects in indoor environments no single technology could reproduce for indoors the same result achieved by GPS for outdoors environments. Due to this, it is necessary to consider use of information from multiple sources using diferent technologies. Thus, this work aims to build an Adaptable Platform for Indoor location. Based on this goal, the IndoLoR platform is proposed. This platform aims to allow information reception from diferent sources, data processing, data fusion, data storage and data retrieval for the indoor location context.
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20907
Appears in Collections:PPGSC - Mestrado em Sistemas e Computação

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