Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30571
Title: Uma abordagem interdisciplinar para obtenção da melhor função aproximada para ajuste de dados
Other Titles: An interdisciplinary approach for best approaching data adjustment function
Authors: Santana, Fabiana Tristão de
Marcone, Marcos Henrique Fernandes
Santana, Fágner Lemos de
Keywords: Aproximação de Funções;Matemática Intervalar;Mínimos Quadrados;Python PYXSC;Approximation of Functions;Interval Mathematics;Least Squares
Issue Date: 1-Oct-2019
Publisher: Brazilian Journal of Development
Citation: MARCONE, Marcos Henrique Fernandes; SANTANA, Fabiana Tristão; SANTANA, Fágner Lemos. Uma abordagem interdisciplinar para obtenção da melhor função aproximada para ajuste de dados. Brazilian Journal of Development, [S.L.], v. 5, n. 9, p. 17123-17134, 2019. Brazilian Journal of Development. Disponível em: https://www.brazilianjournals.com/index.php/BRJD/article/view/3506/3329. Acesso em: 08 set. 2020. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv5n9-233.
Portuguese Abstract: Neste trabalho, importantes conceitos das Ciências Exatas, Computação e Engenharias atuam de forma interdisciplinar para obter a melhor solução aproximada para um experimento físico. O objetivo do trabalho é mostrar como diferentes teorias podem ser usadas para solucionar problemas nas Engenharias. Mais especificamente, serão utilizados aqui o método de Mínimos Quadrados (estudado na Álgebra Linear), as incertezas e operações intervalares (estudados na Matemática Intervalar) e a linguagem Python (estudada na computação) para resolver um sistema intervalar que fornece a melhor função aproximada que ajusta um conjunto de dados oriundos de um experimento físico, no qual um carro se deslocava com aceleração nula sob um trilho de ar horizontal. Ao fazer esse tipo de abordagem usando a Matemática Intervalar, busca-se inferir como as incertezas provenientes do experimento, assim como os erros gerados pelas representações e operações dos números em computadores, interferem no resultado obtido. Para isso, se fez necessário a utilização da biblioteca Python for Extended Scientific Computing (Python-XSC), a qual é baseada na estrutura da aritmética intervalar e fornece funções para a resolução de sistemas lineares intervalares. A aplicação do estudo feito se mostrou bastante eficiente e de fácil utilização, além de estimular os estudantes de engenharia a buscarem soluções inovadoras através da interdisciplinaridade das teorias estudadas na área
Abstract: In this work, important concepts from Exact Sciences, Computing and Engineering act in an interdisciplinary way to obtain the best approximate solution for a physical experiment. The aim of this paper is to show how different theories can be used to solve problems in engineering. More specifically, the Least Squares method (studied in Linear Algebra), the uncertainties and interval operations (studied in Interval Mathematics) and the Python language (studied in computation) will be used to solve an interval system that provides the best approximate function that adjusts a data set from a physical experiment in which a car was moving at zero acceleration under a horizontal air track. By doing this type of approach using Interval Mathematics, we seek to infer how the uncertainties arising from the experiment, as well as the errors generated by the representations and operations of computer numbers, interfere with the obtained result. For this, it was necessary to use the Python for Extended Scientific Computing (Python-XSC) library, which is based on the interval arithmetic structure and provides functions for the resolution of interval linear systems. The application of this study proved to be very efficient and easy to use, besides encouraging engineering students to seek innovative solutions through the interdisciplinarity of the theories studied in the area.
URI: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30571
ISSN: 2525-8761
Appears in Collections:CCET - DM - Artigos publicados em periódicos
ECT - Artigos publicados em periódicos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AbordagemInterdisciplinar_SANTANA_2019.pdf663,73 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons