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Title: Identificação fitofisionômica através de imagens orbitais híbridas do LANDSAT 5-TM e do RADARSAT-1 em manguezais do litoral setentrional do Rio Grande do Norte
Authors: Amaro, Venerando Eustáquio
Costa, Bruno César Pereira
Keywords: Sensoriamento Remoto;Imagens híbridas;Ecossistema manguezal;Nordeste do Brasil
Issue Date: 2012
Publisher: Universidade Federal do Ceará
Citation: AMARO, V. E.; COSTA, B. C. P. . Identificação Fitofisionômica através de imagens do híbrida do land sat 5Tm e do radarsat 1 do litoral setentrional do Rio Grande do Norte. Revista de Geologia (Fortaleza), v. 25, p. 115-115, 2012. Disponível em: http://www.periodicos.ufc.br/geologia/article/view/1364. Acesso em: 10 dez. 2020.
Portuguese Abstract: Este trabalho combinou dados multiespectrais do LANDSAT 5-TM com dados de micro-ondas do RADARSAT-1 para caracterizar fitofisionomia de manguezais localizadas no litoral setentrional do Estado do Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil. As imagens híbridas entre sistemas ópticos e micro-ondas mostraram excelente desempenho na identificação das diversas unidades geoambientais costeiras e permitiram maior realce das propriedades florísticas das espécies de manguezais. Os resultados da caracterização fitofisionômica revelaram a ocorrência de três espécies típicas de manguezal: Rhizophora mangle L. (Rhizophoraceae), Avicennia germinans L. (Avicenniaceae) e Laguncularia racemosa L. Gaertn. f. (Combretaceae). A. germinans é a espécie de manguezal mais abundante para toda a área estudada, ocupando uma área aproximadamente de 324,70 hectares, representando 61,2% de todo o manguezal. R. mangle ocupa uma área de 205,48 hectares, representando, 38,8%. Laguncularia racemosa ocorre como indivíduos restritos associados às demais espécies. O presente estudo busca atender às expectativas de maior eficiência (espacial e temporal) e acurácia no monitoramento da qualidade dos ecossistemas manguezais, altamente sensíveis às alterações ambientais, e como subsídio à sua preservação
Abstract: This work combined multispectral data of LANDSAT 5-TM with microwave data from RADARSAT1 to characterize the phytophysionomy of mangroves located on the northern coast of Rio Grande do Norte State, northeast Brazil. Hybrid images between optical and microwave systems have shown excellent performance in identifying several geoenvironmental units and allowed better coastal properties enhancement of floristic species of mangroves. The results of the phytophysionomic characterization revealed the occurrence of three typical species of mangrove: Rhizophora mangle L. (Rhizophoraceae), Avicennia germinans L. (Avicenniaceae) and Laguncularia racemosa L. Gaertn. f. (Combretaceae). A. germinans is the most abundant species of mangrove for the entire study area, occupying approximately 324.70 hectares, representing 61.2% of all mangrove swamp. R. mangle occupies an area of 205.48 hectares, representing, 38.8%. A. germinans is the most abundant species of mangrove for the entire area studied, occupying an area approximately 324.7 hectares, representing 61.2% of all mangrove swamp. R. mangle occupies an area of 205.48 hectares, representing, 38.8%. L. racemosa occurs as restricted individuals associated with otherspecies. The present study seeks the expectations of higher efficiency (spatial and temporal) and accuracy in monitoring the quality of mangroves ecosystems highly sensitive to environmental changes and as a subsidy to its preservation
URI: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31079
ISSN: 0103-2410
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