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Title: Gerenciamento e orquestração de Slices de rede elásticos em domínios definidos pelo NECOS LSDC
Other Titles: Management and orchestration of elastic network Slices in NECOS LSDC-Defined Domains
Authors: Maciel, Douglas Braz
Keywords: NECOS;Gerenciamento e orquestração;Fatiamento de redes;Redes softwarizadas;Funções de redes virtualizadas
Issue Date: 30-Nov-2020
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: MACIEL, Douglas Braz. Gerenciamento e orquestração de Slices de rede elásticos em domínios definidos pelo NECOS LSDC. 2020. 139f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.
Portuguese Abstract: O NECOS (do inglês Novel Enablers for Cloud Slicing) é um projeto de pesquisa entre Brasil e Europa. O projeto NECOS foi proposto com a finalidade de tratar das atuais limitações existentes no âmbito da computação em nuvem, de forma a oferecer suporte às demandas de novos serviços. A solução proposta pelo NECOS é baseada em um novo conceito chamado de nuvens definidas por fatias leves (LSDC, do inglês Lightweight Slice Defined Cloud. O LSDC é uma abordagem voltada para o fatiamento de recursos fim a fim, desde os domínios edge cloud até core cloud, tanto de nuvem quanto de rede, que visa prover gerenciamento uniforme com um alto nível de orquestração de recursos, através da aplicação do conceito de cloud-network slicing. Diante disto, este trabalho, que está sendo desenvolvido como parte integrada a plataforma NECOS, explora o conceito de network slicing e propõe uma abordagem inteligente voltada para o gerenciamento e orquestração de recursos de rede WAN (do inglês Wide Área Network ) com a finalidade de prover conectividade fim a fim, com garantias de recursos de rede e isolamento entre cada network slice, partindo-se desde domínios localizados mais próximos aos usuários, que no contexto do trabalho são as redes de acesso (do inglês access network), até domínios situados mais distantes do usuário, na core cloud. Além disso, a abordagem proposta também é responsável pelo controle dos recursos físicos e virtuais, através da aplicação de mecanismos de monitoramento e resiliência, de forma a manter intacto os níveis de qualidade associados a cada network slice. Um protótipo desta abordagem já foi implementado e avaliado em um ambiente real de testes e os resultados preliminares obtidos sugerem que esta abordagem se apresenta como uma solução confiável para controle e orquestração dos recursos da rede.
Abstract: NECOS (Novel Enablers for Cloud Slicing) is a research project between Brazil and Europe. The NECOS project was proposed to address current limitations in cloud computing to support the demands of new services. The solution proposed by NECOS is based on a new concept called Lightweight Slice Defined Cloud (LSDC). LSDC is an approach to provision end-to-end resource slicing, both cloud (computing and storage) and network (conectivity), ranging from edge cloud to core cloud domains, which aims to provide uniform management with a high level of resource orchestration by applying the concept of cloud-network slicing. Given this, this work, which is being developed as part of the NECOS platform, explores the concept of network slicing and proposes a smart approach to managing and orchestrating WAN network resources for the purpose of providing end-to-end connectivity, with guaranteed network resources and isolation between each instantiated network slice, ranging from access networks to core cloud domains. In addition, the proposed approach is also responsible for controlling resources by monitoring and applying resilience mechanisms in order to keep the quality levels associated with each network slice intact. A prototype of this approach has already been implemented and evaluated in a real testbed and the preliminary results obtained suggest that this approach presents itself as a reliable solution to control and orchestrate network resources.
URI: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32353
Appears in Collections:PPGSC - Mestrado em Sistemas e Computação

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