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Título: Melhoria da qualidade da assistência à mulher em uma maternidade pública pela implantação do Maternal Early Warning Score (MEWS)
Título(s) alternativo(s): Improving the quality of assistance to women in a public maternity hospital by implementing the Maternal Early Warning Score (MEWS)
Autor(es): Santos, Rafhael Brito de Almeida
Orientador: Costa, Nilma Dias Leão
Palavras-chave: Escore de alerta precoce;Saúde da mulher;Gestão da qualidade
Data do documento: 24-Mar-2021
Editor: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Referência: SANTOS, Rafhael Brito de Almeida. Melhoria da qualidade da assistência à mulher em uma maternidade pública pela implantação do Maternal Early Warning Score (MEWS). 2021. 65f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão da Qualidade em Serviços de Saúde) - Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021.
Resumo: INTRODUÇÃO: A qualidade do serviço de saúde materna pode ser medida pela dimensão técnico-científica, definida pela competência profissional e uso de boas evidências. O Maternal Early Warning Score (MEWS) é um instrumento baseado nas alterações dos sinais vitais que permite detectar o agravamento clínico da paciente internada, intervindo precocemente e diminuindo a morbidade materna. OBJETIVO: Implantar o MEWS como ferramenta de melhoria dos cuidados assistenciais à saúde da mulher em um serviço de referência. MÉTODO: Estudo quase experimental, não controlado do tipo antes e depois. Ocorreu na Maternidade Escola Januário Cicco (MEJC), ligada à Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e administrada pela Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH). A população-alvo foi composta por 455 profissionais e pelas mulheres internadas na maternidade durante o período estudado. A implantação do MEWS ocorreu em cinco etapas, abordando a apresentação, criação de fluxograma, desenvolvimento de software, capacitações e monitoramento dos sinais vitais. Coleta de dados retrospectiva realizada em 6.969 prontuários eletrônicos, durante o período de setembro/2019 a agosto/2020. Análise dos dados foi descritiva e inferencial, sendo realizado o cálculo de melhorias absolutas e relativas, utilizado o teste de “z”, considerando o p-valor < 0,05, para verificação da significância. RESULTADOS: O software “PAINEL MEWS” trouxe benefícios com a compilação dos dados, possibilitando um ciclo de melhoria para aferição dos sinais vitais, proporcionou melhoria significativa com a capacitação de 30,7% dos profissionais e apresentou uma melhoria relativa de 35% na aferição da frequência respiratória, 45% na frequência cardíaca, 20% na temperatura e 34% na aferição de todos os sinais vitais. CONCLUSÃO: A participação da TI foi fundamental na criação do painel para a compilação dos dados e viabilização da aplicação do ciclo de melhoria na aferição dos sinais vitais em toda a MEJC, que provocou uma melhoria nos registros. A pandemia da COVID-19 causou afastamentos e suspensão das atividades educativas, prejudicando a continuidade dessas intervenções. O processo de implantação foi desafiante por necessitar da participação de diversos atores, devido à falta de equipamentos para visualização do painel pelos profissionais o MEWS não foi efetivamente implantado, sendo um desafio futuro para próximos estudos.
Abstract: INTRODUCTION: The quality of the maternal health service can be measured by the technical-scientific dimension, defined by professional competence and the use of good evidence. The Maternal Early Warning Score (MEWS) is an instrument based on changes in vital signs that allows detecting the clinical worsening of the hospitalized patient, intervening early and decreasing maternal morbidity. OBJECTIVE: To implement MEWS as a tool to improve health care for women in a referral service. OBJECTIVE: To implement MEWS as a tool to improve health care for women in a referral service. METHOD: It is an almost experimental study, non-controlled and before-after type, ruled in improve quality principles. Happened in Maternidade Escola Januário Cicco (MEJC), linked to Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) and managed by statal Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH). The target population was composed of 455 professionals and women admitted to the maternity unit during the period studied. The implementation of MEWS took place in five stages, covering presentation, flowchart creation, software development, training and monitoring of vital signs. Retrospective data collection performed on 6,969 electronic medical records, from September / 2019 to August / 2020. Data analysis was descriptive and inferential, with the calculation of absolute and relative improvements, using the “z” test, considering the p-value <0.05, to verify significance. RESULTS: The “PANEL MEWS” software bringed benefits to data compilation and may possible an improvement cycle for vital sign gauging, provided significant improvement with the training of 30.7% of professionals and showing a relative improvement of 35% in the measurement of respiratory rate, 45% in heart rate, 20% in temperature and 34% in the measurement of all vital signs. CONCLUSION: The participation of TI was fundamental in the creation of the panel for the compilation of data, enabling the application of the improvement cycle throughout MEJC in the gauging of vital signs. The COVID - 19 pandemic caused many withdrawals and suspension of educational activities, jeopardizing the continuity of these effective interventions. The implementation process showed itself very challenger to need participation of many actors, of equipments for view of panel by professionals and effective implementation of MEWS to enable decreased severe morbidity in the MEJC.
URI: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32845
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