1. Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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  4. EAJ - TCC - Análise e desenvolvimento de sistemas
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorVale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra
dc.contributor.advisorPereira, Márcio Dias
dc.contributor.authorSilva, Kleysson Arthur Medeiros da
dc.date.accessioned2017-12-06T13:09:01Z
dc.date.accessioned2021-09-22T14:24:36Z-
dc.date.available2017-12-06T13:09:01Z
dc.date.available2021-09-22T14:24:36Z-
dc.date.issued2017-12-24
dc.identifier2013077320pr_BR
dc.identifier.citationSILVA, Kleysson Arthur Medeiros da. Aplicação de Sistema Computacional para a Classificação de Sementes de Soja por Tamanho Utilizando Processamento Digital de Imagens. 2017. 54 f. Monografia (Especialização) - Curso de Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Unidade Especializada em Ciências Agrárias, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Macaíba, 2017.pr_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/37899-
dc.languagept_BRpr_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepr_BR
dc.rightsopenAccesspr_BR
dc.subjectClassificaçãopr_BR
dc.subjectSementespr_BR
dc.subjectProcessamento Digital de Imagenspr_BR
dc.titleAplicação de sistema computacional para a classificação de sementes de soja por tamanho utilizando processamento digital de imagenspr_BR
dc.typebachelorThesispr_BR
dc.publisher.countryBrasilpr_BR
dc.publisher.initialsUFRNpr_BR
dc.description.resumoA classificação de sementes é uma forma de padronização de acordo com as regras formais indicadas pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Um lote de sementes padronizado torna mais prática à semeadura de forma automática. Este projeto tem como objetivo a classificação de sementes de soja por tamanho de forma automática através de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI). As imagens utilizadas foram divididas em 3 diferentes lotes de sementes de soja (L5, L7 e L8), fornecidas pelo Grupo de Estudos em Tecnologia de Sementes da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ), cada lote composto de 2 repetições. Os dados coletados das medições manuais e classificação das sementes, feitas com o auxílio de paquímetro digital, foram comparados com os resultados de medição e classificação realizados pelo sistema. Os resultados foram obtidos utilizando os índices de Verdadeiro Positivo (VP), Verdadeiro Negativo (VN), Falso Positivo (FP), Falso Negativo (FN). A partir desses índices foi possível aferir a Acurácia do sistema. As medições obtiveram uma acurácia média de aproximadamente 97%. As classes das sementes de 5,0mm à 6,5mm obtiveram os melhores valores de acurácia. O sistema foi desenvolvido a partir dos padrões estabelecidos para a aquisição das imagens e classificação das sementes de soja.pr_BR
dc.publisher.departmentTecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspr_BR
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